
과학적 연구의 재현성 위기 극복을 위한 연구종합 방법론인 메타분석의 개념을 이해하고, R의 meta 패키지와 SPSS KoreaPlus를 활용하여 이분형·연속형·상관관계 데이터의 효과크기 추정, 이질성 검정, 출간편향 진단 등을 살펴봅니다.
| 시간 | 강의 주제 |
|---|---|
| 13:00~14:00 | 입장 |
| 14:00~14:10 | 환영사 |
| 14:10~14:50 | 세션 1. 메타분석의 기초와 이분형 데이터 분석
과학에서의 재현성과 재현성의 위기
메타연구의 의의 이분형 데이터의 결합 고정효과 모형과 임의효과 모형 숲 그림(forest plot) 출간편향(publication bias) |
| 14:50~15:00 | Break Time |
| 15:00~15:40 | 세션 2. 연속형·상관관계 데이터의 결합
연속형 데이터의 결합
처리 평균과 대조 평균의 차이: SMD, Cohen’s d, Hedges’ g 상관관계 데이터의 메타분석 기타 방법 및 기능 연구사례 |
| 15:40~16:00 | Q&A 및 퀴즈 |
오픈하우스 중 실시간 질문을 남기신 분 중 5분 선정
오픈하우스 종료 후 설문에 응답하신 분 중 3분 선정
세미나 종료 후 진행되는 퀴즈에 참여해 정답을 맞힌 분을 대상으로 경품을 제공합니다.



※ 경품 품절 시 색상이 변경되거나 동급의 다른 제품으로 대체될 수 있는 점 양해 부탁드립니다.