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신규런칭라벨 AI 가상 오피스 구축 실무: Hermes Agent 멀티 에이전트 설계 과정이미지

AI 가상 오피스 구축 실무: Hermes Agent 멀티 에이전트 설계

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과정정보

신청기간
2026.09.14 00:00 -
2026.10.13 10:00
교육기간
2026.10.13 - 2026.10.14
교육시간
12시간

수강료

450,000

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

Hermes · MULTI AGENT · NO-CODE WORKFLOW

AI 가상 오피스 구축 실무 :
Hermes Agent 멀티 에이전트 설계

매번 AI에게 같은 설명을 반복하고, 결과를 직접 다음 작업으로 넘기는 방식에서 벗어나 역할별 AI 담당자가 스스로 협업하는 나만의 AI 가상 오피스를 구축합니다.

WHY THIS COURSE

AI를 잘 쓰는 사람에서,
AI 팀을 설계하는 사람으로

AI에게 일을 시켜본 경험은 누구나 있습니다. 하지만 매번 같은 설명을 반복하고, 앞 작업이 끝날 때까지 기다린 뒤 결과를 직접 다음 작업으로 넘겨야 한다면 자동화라고 보기 어렵습니다. 이 과정에서는 역할별 담당자를 만들고, 누가 무엇을 누구에게 넘길지 미리 설계해 지시 한 번으로 결과물이 나올 때까지 스스로 굴러가는 업무 구조를 만듭니다.

01

노코딩 설계

코드 작성 없이 대화와 설정을 중심으로 AI Agent를 구성하고 협업 구조를 설계합니다.

02

실제 업무 시나리오

공공 통계 데이터 수집부터 분석 보고서, 발표자료 생성까지 이어지는 업무 흐름을 구축합니다.

03

결과물 중심

강의 종료 시 각자 실제로 동작하는 AI 가상 오피스를 완성해 현업에 확장할 수 있습니다.

이번 교육의 목표

리서치부터 분석 보고서와 발표자료 제작까지, 반복되는 업무를 역할별 AI 담당자가 나누어 수행하는 나만의 AI 가상 오피스를 설계하고 실행합니다. 시나리오를 따라 협업 구조를 만들고, 결과를 검토하며 자신의 업무에 적용하는 방법을 익힙니다.

 
 

 
HANDS-ON PROJECT

하나의 주제를 입력하면,
3개의 AI 담당자가 결과물을 만듭니다

실습 시나리오

전국 시도별 고령인구 비율 통계 분석

주제 하나를 입력하면 리서치 담당자가 공공 통계 포털에서 최근 5년치 데이터를 수집합니다. 이후 분석보고 담당자와 발표자료 담당자가 결과를 넘겨받아 각각의 산출물을 동시에 생성합니다. 중간에 사람이 결과를 옮기거나 다음 작업을 다시 지시하지 않습니다.

 
 
WHAT IS HERMES?

Hermes, 나만의 AI 담당자를 만드는 도구

Hermes Agent는 Nous Research가 개발한 오픈소스 AI 에이전트 프로그램입니다. Hermes Agent는 AI 모델과 도구를 연결해, 지시한 업무를 여러 단계에 걸쳐 수행하도록 구성할 수 있습니다. 이 과정에서는 리서치·분석보고·발표자료 담당자의 역할과 작업 지침을 나누고, 결과물을 주고받는 협업 흐름을 설계합니다.

01 · 역할을 나누고

Profile에 담당 업무와 작업 지침을 설정합니다. 같은 배경 설명을 반복하는 부담을 줄이고, 역할에 맞는 결과물을 만들도록 구성합니다.

02 · 업무를 연결하고

자료 조사 → 데이터 분석 → 보고서·발표자료 제작으로 이어지는 흐름을 만듭니다. 단계별 결과를 확인하고 다음 담당자에게 전달하는 구조를 실습합니다.

03 · 내 PC 밖에서도 운영합니다

이번 과정은 로컬 PC 또는 VPS 중 원하는 환경을 선택해 세팅합니다. 로컬 방식은 개인 PC에 Hermes를 직접 설치하며, VPS 방식은 인터넷으로 접속하는 임대 서버에 설치합니다. VPS를 활용한 세팅을 희망하시는 경우, 별도의 서버 계정 준비가 필요합니다.

BEFORE CLASS

수강 전 준비할 실습 환경

본 과정은 실습 환경 설정을 마친 상태에서 시작합니다. 아래 준비사항을 확인하고 교육 전에 준비를 완료하여 참석해 주세요.

준비 사항

공통 준비
ChatGPT Plus 유료 계정
설치 환경과 관계없이 AI 연결을 위한 계정을 준비해 주세요.

설치 환경 선택 · 아래 두 가지 중 택 1

OPTION 01
로컬 PC에 설치

개인 PC에 Hermes를 직접 설치하여 실습합니다. 별도의 VPS 계정은 필요하지 않습니다.

OPTION 02
VPS에 설치

VPS에 Hermes를 설치하여 실습합니다. 해당 방식으로 진행을 희망하시는 경우, VPS 계정 및 이용 서비스를 준비해 주세요. VPS 이용료는 별도입니다.

교육 전 준비 안내
  • 환경 설정 가이드는 교육 1주일 전 개별 제공됩니다.
  • 가이드에 따라 선택한 환경(로컬 PC 또는 VPS)에 Hermes를 설치해 주세요.
  • 교육 전 AI 계정 연동 및 메시지 전송·응답 등 정상 작동 확인을 반드시 완료해 주세요. 교육 당일에는 세팅을 마친 상태에서 실습을 진행합니다.
  • VPS 계정 준비 및 별도 이용료는 VPS 설치 방식을 선택한 분에게만 해당합니다.
선택사항

실습 계정 사전 신청 옵션

추가 비용 35,000원

실습 계정을 기관 또는 부서 비용으로 교육비와 함께 결제하시거나, 개별 계정 생성 준비가 어려운 수강생분들을 위해 ChatGPT Plus 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.
이용을 희망하시는 경우 교육 신청 시 우측 옵션에서 온·오프라인 수강 방식과 함께 선택하여 결제해 주세요.

※ 원활한 실습 계정 준비를 위해 가급적 교육 3일 전까지 신청해 주시기 바랍니다.

01  계정 전달 · 교육 당일 오전 등록하신 이메일 또는 연락처로 계정 정보를 일괄 발송합니다.

02  이용 기간 · 제공된 ChatGPT Plus 계정은 활성화 시점으로부터 1개월 후 자동 만료됩니다.

03  유의사항 · 공유 및 관리 목적상 전달받은 임시 비밀번호는 변경할 수 없습니다.

 
 
RECOMMENDED FOR

이런 분께 추천합니다

비개발자 실무자반복 업무를 AI에 맡기고, 역할별 담당자를 직접 구성해 보고 싶은 분
연구자 및 교수진자료 조사와 분석 보고서 작성에 AI를 활용하고 싶은 분
대학·공공기관 담당자문헌·통계 자료 정리부터 보고서와 발표자료 제작까지 연결하고 싶은 분
AI 업무환경을 직접 만들고 싶은 분코딩보다 역할과 작업 지침 설계를 중심으로 AI 협업 흐름을 만들고 싶은 분
 
CURRICULUM

상세 커리큘럼

개념 이해 → Profile 생성 → 역할 분리 → 협업 구조 설계 → 전체 자동 실행의 흐름

2일 동안, AI 팀의 구조부터 실제 가동까지 완성합니다.

DAY 1 · AI Agent와 Profile 설계

10:00 - 17:00
10:00~11:00
오리엔테이션
  • AI를 쓰는 것과 AI 팀을 만드는 것의 차이
  • 스스로 굴러가는 AI 팀이 필요한 이유
  • 비개발자도 AI 팀을 설계할 수 있는 시대
11:00~12:00
챗봇에서 에이전트, 그리고 Hermes
  • 챗봇의 동작 구조와 한계
  • AI Agent의 개념과 자율 실행 구조
  • 일반 AI Agent의 한계
  • Hermes Agent의 컨셉과 차별점
13:00~14:00
Hermes 시작하기
  • 데스크톱 앱 화면 구성과 Profile 전환
  • VPS 기반 실습 환경 구조
  • VSCode로 확인하는 Hermes 파일 구조
14:00~15:00
업무 위임과 그 한계
  • delegate task를 통한 업무 위임
  • 위임 실습 및 결과 확인
  • 단일 Profile 위임 방식의 한계
15:00~17:00
Profile의 이해와 첫 Profile 만들기
  • Profile 개념과 분리 기준
  • Profile 구성을 위한 필수 요소 6가지
  • Profile 생성 및 지침 작성
  • 실행 결과 확인 및 수정

DAY 2 · 멀티 에이전트 가상 오피스 구축

10:00 - 17:00
10:00~11:00
가상 오피스 설계
  • 실습 시나리오 이해
  • 업무 단계별 역할 분해
  • 순차 구조와 병렬 구조
  • 칸반보드 기반 협업 구조 설계
11:00~12:00
리서치 Profile 구축
  • 리서치 Profile 생성 및 역할 설정
  • 공공 통계 데이터 수집 지침 작성
  • 수집 항목 및 출력 형식 정의
  • 데이터 수집 실행 및 결과 검증
13:00~14:00
분석보고 Profile 구축
  • 분석보고 Profile 생성 및 역할 설정
  • 통계 집계 항목 설계
  • 보고서 구성 및 출력 형식 지침 작성
  • 분석 보고서 생성 및 검증
14:00~15:00
발표자료 Profile 구축
  • 발표자료 Profile 생성 및 역할 설정
  • 통계 시각화 스킬 활용
  • 슬라이드 구성 지침 수정
  • HTML 발표자료 생성 및 확인
15:00~17:00
AI 가상 오피스 가동 및 마무리
  • Profile 간 결과물 전달 설정
  • 지시 한 번으로 전체 흐름 실행
  • 오류 지점 진단 및 지침 보완
INSTRUCTOR
강사 소개
김다솜 강사

김다솜 강사

8년차 개발자 · AI 교육 전문가
주요 경력
  • 유아이랩 프론트엔드 개발
  • OnionSoftware 프론트엔드 개발
  • 쉐어아트 스마트컨트랙트 · 프론트엔드 개발
  • 프리랜서 개발 · 우리은행 통금고 시스템 개발
  • 유튜브 「후츠릿」 운영 · AI 에이전트 및 업무 자동화 콘텐츠
주요 강의 경력
  • 삼성전자 임직원 RAG 기초·심화
  • 한화솔루션 · 롯데케미칼 임직원 n8n AI 업무 자동화
  • 멀티캠퍼스 AI 챗봇 · 바이브코딩 · 풀스택 과정
  • 오즈코딩스쿨 AI 헬스케어 · AI 파이프라인 과정
  • Udemy 「ChatGPT API로 웹서비스 개발하기」 · 우수 강사 선정

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -