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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

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과정정보

신청기간
2026.10.28 00:00 -
2026.10.28 14:00
교육기간
2026.10.28 - 2026.10.28
교육시간
6시간

수강료

150,000원

옵션선택

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

신청대기
COURSE TYPE

교육 방식 선택

필수
교육 방식 옵션 선택 신청 화면 예시

교육 신청 시 우측 옵션에서 [상품] 오프라인 또는 온라인 Live 수강 선택과 교육명을 확인하신 후 신청해 주시기 바랍니다.

🏫 오프라인

교육장에 직접 방문하여 수강하는 과정입니다.

💻 온라인 Live

ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 과정입니다.

※ 교육 방식을 선택하지 않으실 경우 오프라인 과정으로 기본 신청됩니다.
💻 오프라인 수강 시 노트북 안내

오프라인 교육은 개인 PC 지참을 원칙으로 운영합니다. 노트북 대여가 필요한 경우 수량이 제한되어 있으므로 교육 전일 평일 근무시간(09:00~18:00) 내 미리 요청해 주시기 바랍니다. 단, 대여 가능한 노트북 수량이 제한되어 있어 신청 상황에 따라 대여가 어려울 수 있는 점 양해 부탁 드립니다.

요청 방법 | 신청 시 요청사항 기재
✓ 식권 안내

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

✓ 교육일정 안내

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재해 주시기 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2026년 7월 22일 (수) 14:00~17:00
2차 2026년 10월 28일 (수) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

✓ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
※ 수강 방법 변경을 희망하시는 경우 사전에 연락해 주시기 바랍니다.

AI러닝센터 정규 교육 수강 관련 안내 자세히 보기  ▼
AI러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운로드, 설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

▣ 강의실 입장 방법

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🏫 오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
오프라인 교육은 개인 PC 지참을 원칙으로 운영합니다. 노트북 대여가 필요하신 경우 신청 시 요청사항에 기재해 주시기 바랍니다.
02
교재는 마이페이지 > 공지사항 > 강의 교안에서 다운로드하실 수 있습니다. 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.
03
주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스)
04
접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

💻 온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom) 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
02
접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.
03
오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.
 

DATAIKU AI AGENT HANDS-ON

Dataiku 활용 AI Agent

실무 Hands-on

기업의 데이터와 업무를 연결하는 AI Agent를 직접 구축해보세요.
Prompt 설계부터 RAG, Tool 연동, Semantic Model, Code Agent까지 실무 중심으로 학습합니다.

주요 실습 프로젝트

📄
문서 기반 AI Assistant 구축

사내 문서를 임베딩하여 정확한 답변을 제공하는 RAG Agent를 구축합니다.

📊
지능형 데이터 분석 Agent

Semantic Model을 활용해 비즈니스 의미를 이해하고 데이터를 분석합니다.

⚙️
업무 자동화 Agent

Tool과 Structured Agent를 활용해 데이터 조회부터 결과 생성까지 자동화합니다.

🧩
하이브리드 Enterprise Agent

Visual Agent와 Code Agent를 결합해 Agent Hub에 배포하고 협업 환경에서 운영합니다.

커리큘럼 세부 내용

세션 주제 세부 내용
Part 1 LLM Mesh & Agent 기초 Dataiku Agent Framework 및 아키텍처 이해
Part 2 Prompt Studio & Visual Agent Prompt 개발·테스트, System Prompt 설계 및 응답 최적화, Visual Agent 생성 및 LLM 연결
Part 3 문서 임베딩 & RAG Knowledge Bank 생성, 문서 임베딩, PDF·Word 기반 질의응답 실습
Part 4 Tool 활용 역량 강화 Dataiku Tool 생성 및 Agent에서 Tool 호출·활용 실습
Part 5 Semantic Model & Structured Agent Semantic Model 구축 및 구조화된 업무 흐름을 처리하는 Structured Visual Agent 실습
Part 6 Code Agent & Agent Hub Python 기반 Code Agent 생성 및 Agent Hub를 통한 공유·관리
⏱ 교육시간 6시간
💻 교육방식 Hands-on 실습 중심
👥 교육대상 생성형 AI 활용을 고민하는 실무자
AI Agent 구축 및 운영 검토 IT/데이터 담당자
업무 자동화 사례를 발굴하고자 하는 조직

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -