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신규런칭라벨 RapidMiner와 Generative AI: 코딩 없이 구현하는 기업형 RAG 시스템 과정이미지

RapidMiner와 Generative AI: 코딩 없이 구현하는 기업형 RAG 시스템

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과정정보

신청기간
2026.05.18 00:00 -
2026.06.22 10:00
교육기간
2026.06.22 - 2026.06.23
교육시간
12시간

수강료

396,000원

옵션선택

판매금액 원

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📌 교육 방식 선택 (필수)

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교육 신청 시 우측 옵션선택에서 [상품] 오프라인 또는 온라인 Live 수강 선택 | 교육명을 반드시 선택 하신 후 수강 신청 바랍니다.

🏫 오프라인 : 교육장으로 직접 오셔서 수강

💻 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간 수강

※ 교육 방식을 선택하지 않으실 경우 오프라인 과정으로 기본 신청됩니다.

 

✔ 식권 안내

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

                                                                                                                                                                              

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2026년 6월 22~23일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭 (수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

빅데이터 러닝센터 정규 교육 수강 관련 안내 [ 클릭 ▼ ]

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom) 교육을 희망하시는 분 대상

  • 01

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 02

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 03

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.


 
RapidMiner WorkFlow Master

RapidMiner와 Generative AI
코딩 없이 구현하는 기업형 RAG 시스템

복잡한 코딩 없이, 드래그 앤 드롭만으로 사내 지식 데이터베이스와 최신 LLM을
결합하는 차세대 분석 파이프라인을 마스터합니다.

과정 개요

생성형 AI의 가치는 기술 그 자체가 아니라 '우리 비즈니스 데이터와 어떻게 연결하여 실무에 적용할 것인가'에 달려 있습니다. 본 과정은 코딩 장벽으로 인해 GenAI 도입을 망설였던 분들을 위해 설계되었습니다. 글로벌 분석 플랫폼 RapidMiner를 활용해 마우스 클릭만으로 텍스트를 정형화하고, 기업 내부 지식을 안전하고 정확하게 활용하는 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 직접 구축하여 실무에 즉시 적용 가능한 솔루션 설계 능력을 배양합니다.

과정 핵심 포인트

💡 직관적인 LLM 이해 수식과 코딩을 걷어내고 생성형 AI가 작동하는 비즈니스적 핵심 원리를 명쾌하게 학습합니다.
🛠️ RAG 시스템의 실무 구현 사내 문서(PDF/Docx)를 참조하여 근거를 기반으로 답변하는 지능형 지식 베이스를 설계합니다.
🚀 No-Code 파이프라인 시각적인 워크플로우를 활용하여 시간을 획기적으로 단축하는
독보적인 생산성을 경험합니다.

WORKSHOP RapidMiner로 구현하는 핵심 실습 예시

RapidMiner GenAI 오퍼레이터를 조립해 아래의 실무 핵심 파이프라인을 100% 노코드로 직접 완성합니다.

예시 1
대량 고객 VOC 자동 분류 및 감성 지표화 파이프라인 수천 건의 비정형 텍스트 데이터를 Loop 오퍼레이터와 프롬프트 템플릿을 조합해 실시간 요약 및 감성 스코어로 정형화하는 자동화 연동 실습
예시 2
사내 매뉴얼 연동 기반 '환각 Zero' 지식 챗봇 구축 내부 문서를 Chunking(분할)하고, Vector Store 임베딩을 거쳐 질문에 맞는 정확한 단락만 참조해 답변하는 하이엔드 RAG 엔진 조립

실제 RapidMiner 실습 화면 예시

수강 대상

BI / 현업 분석가

코딩 장벽 없이
최신 Generative AI 기술을
업무에 녹여내고 싶으신 분

IT 및 서비스 기획자

사내 지식 정보를 활용한
맞춤형 RAG 시스템 도입 구조를 검토 중이신 분
데이터 사이언티스트

기존의 예측 마이닝을 넘어,
차세대 AI 영역으로
확장하고 싶은 분

상세 커리큘럼

Day 1. LLM 비즈니스 원리와 텍스트 마이닝 실무 6 Hours
10:00~11:00 LLM 원리와 비즈니스 가치 [이론] Transformer 모델 아키텍처 이해,
             토큰화(Tokenization)와 확률적 생성의 원리
11:00~12:00 RapidMiner GenAI 환경 세팅 [실습] Generative AI Extension 환경 구성,
             API 연동 및 첫 번째 LLM Operator 실행
13:00~14:00 프롬프트 엔지니어링 [이론] Few-shot, Chain-of-Thought 기법
[실습] RapidMiner를 이용한 프롬프트 템플릿 최적화
14:00~15:00 비정형 데이터 구조화 [실습] 이메일, VOC 등 비정형 텍스트에서 핵심 정보(Entity)
             추출 및 정형 데이터 변환
15:00~17:00 대량 텍스트분석 자동화 [실습] Loop 오퍼레이터를 활용한 대량 리뷰 데이터
             감성 분석 및 요약 자동화
Day 2. 기업 맞춤형 RAG 시스템 구축 및 고급 자동화 6 Hours
10:00~11:00 RAG의 이해 [이론] 환각(Hallucination) 방지 기법 원리,
             RAG 아키텍처(Retriever + Generator)
11:00~12:00 문서 전처리 & Chunking 전략 [실습] 사내 PDF/Docx 문서의 효율적 분할과 클리닝
             (RapidMiner Text Mining 활용)
13:00~14:00

Embedding과 Vector Store

Similarity Search 실습		 [이론] 벡터 임베딩의 개념
[실습] Vector Store 연동 및 문서 데이터의 벡터화 저장,
             질문에 적합한 Context을 찾아내는 검색 프로세스 설계
14:00~15:00 나만의 '사내 지식 챗봇' 구축 [실습] 검색된 정보와 LLM을 결합하여 근거 기반 답변을 생성하는
              전체 RAG 워크플로우 통합
15:00~17:00 하이브리드 AI 모델링 [실습] 기존 예측 모델(ML) 결과값을 LLM의 입력값으로 활용하는
             고도화된 의사결정 자동화

강사 소개

김양석 교수
現 계명대학교 경영빅데이터학과 부교수

• 호주 타즈마니아대학교 컴퓨터공학과 공학박사

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -