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106차 실습세미나 - SPSS 29 New Features를 활용한 선형회귀의 확장 과정이미지

106차 실습세미나 - SPSS 29 New Features를 활용한 선형회귀의 확장

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과정정보

교육기간
30일
강의구성
3차시

수강료

40,000원

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총 결제금액원

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106차 실습 세미나SPSS 29 New Features를 활용한 선형회귀의 확장

 

 

선형 회귀는 다양한 분야에서 필수적인 통계적 분석 방법이지만, 전통적인 최소제곱법(OLS) 기반 회귀모델에는 한계가 존재합니다. 최근 이러한 한계를 극복할 수 있는 강건하고(robust)

유연한 회귀모델링 기법들이 개발되어 널리 활용되고 있습니다.

 

이번 제106차 실습 세미나는 최소제곱법(OLS) 기반 선형 회귀 모델링의 한계를 보완하는 확장된 회귀 분석 방법론을 소개하고 SPSS 29 New Features를 이용한 실습을 진행합니다.

확장된 회귀분석 방법론을 실제적인 데이터 분석 작업에 적용하고자 하는 학술 연구자, 데이터 과학자,

그리고 선형 회귀 모델링의 최전선에 서고자 하는 모든 분들의 관심과 참여를 기다리겠습니다.


 

세미나 특징

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이론과 실습의 균형
: 확장된 선형 회귀 분석 기법을 이론적으로 학습한 후, SPSS를 활용한 실습을 병행하여 개념을 효과적으로 익힐 수 있습니다.
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다양한 회귀 분석 기법 학습
: 기존 최소제곱법(OLS)의 한계를 극복할 수 있는 로버스트 회귀, 토빗 회귀, 분위수 회귀, PLS 회귀, 릿지 회귀, 라쏘 회귀 등의 기법을 다룹니다.
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실제 데이터 기반 학습
: 각 회귀 분석 기법을 실제 연구 및 실무에 활용할 수 있도록 데이터셋을 활용한 실습을 진행합니다.
 

 

커리큘럼

시간 커리큘럼
14:00 ~ 14:30

최소제곱법(OLS)의 개념과 한계점
14:30 ~ 15:30

로버스트 회귀 /토빗 회귀 / 분위수 회귀
15:30 ~ 15:40

Break Time
15:40 ~ 17:00

PLS 회귀 / 릿지 회귀 / 라쏘 회귀

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 선형회귀에 대한 SPSS 실습 결과 도출과 해석을 희망하시는 분
  • 추천아이콘2 SPSS 기능을 활용한 고급 회귀 분석을 익히고 실무에 적용하고자 하는 분

 

 

 

 

 

강사 소개

정성원박사

정성원 박사

학력
숭실대 공학 박사(정보기술)
중앙대 수리통계학 석사
중앙대 응용통계학 학사
경력
現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
한국빅데이터학회 산학이사
한국에너지공단 데이터분석 분과위원
前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
한국교통안전공단 빅데이터 자문위원
한국산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
한국관광공사 빅데이터 자문위원
한국지능정보시스템학회 산학이사
한국 BI 데이터마이닝학회 이사
한국보건정보통계학회 대외협력이사
한국 CRM 협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
한국건설기술연구원 건물 에너지 기술개발 기술기획위원회 빅데이터 자문위원

 

 

 

 

강의목차(총 3강)

1. 1. 최소제곱법(OLS)의 개념과 한계점 47분

2. 2. 로버스트 회귀 -토빗 회귀 - 분위수 회귀 44분

3. 3. PLS 회귀 - 릿지 회귀 - 라쏘 회귀 71분