빅데이터 러닝센터 :: CrewAI를 활용한 에이전트 서비스 개발

CrewAI를 활용한 에이전트 서비스 개발

5.0점

과정정보

신청기간: 2025.05.08 00:00 -
2025.05.26 23:59

교육기간: 2025.05.26 - 2025.05.27

교육시간: 12시간

수강료

옵션선택

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

장바구니

수강신청

과정소개
강의목차
교재&상품 정보
수강후기

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

( 변경 운영 방침 바로가기 Click )

① 교육 방식 선택

교육 신청 시 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.

옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 0시부터 적용)

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

본 과정의 오프라인 및 온라인 Live 과정 교재는 PDF로 제공되며 하드 카피본은 제공되지 않습니다.

③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 9시부터 적용)

본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 가능한 과정입니다.

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수	교육일정
1차	2025년 5월 26~27일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭

(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

빅데이터 러닝센터 사이트
로그인
마이페이지
수강 현황
수강중인 과정
강의실 입장

오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
또한 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다. (유료 수강생 대상)
02
해당 오프라인 교육 과정의 교재는 노션으로 제공될 예정입니다.
(마이페이지 > 강의실 입장 > 강의 자료에서 확인 가능합니다.)
03
주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스)
04
접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.
05
오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
해당 오프라인 교육 과정의 교재는 노션으로 제공될 예정입니다.
(마이페이지 > 강의실 입장 > 강의 자료에서 확인 가능합니다.)
02
교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
03
접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.
04
오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

CREWAI를 활용한
에이전트 서비스 개발

AI 협업 시대, CrewAI로 에이전트를 기획하고 연결하는
방법을 배워보세요!

AI는 이제 혼자 일하는 것을 넘어, 여러 에이전트가 협력하는 시스템으로 발전하고 있습니다.

본 과정에서는 멀티 에이전트 시스템(MAS)과 CrewAI 프레임워크를 활용해, 에이전트의 역할을 기획하고, 협업 구조를 설계하며, 실제로 서비스를 구현하는 방법을 학습합니다. 단순한 코드 작성이 아닌, 에이전트를 설계하고 운영하는 사고 방식을 익히고, 실전에서 활용할 수 있는 멀티 에이전트 시스템 설계 역량을 갖출 수 있습니다.

지금, 협업하는 AI를 만드는 경험을 시작해보세요.

CrewAI란?

CrewAI는 여러 인공지능 에이전트를 역할별로 구성하고, 협업 과정을 관리할 수 있도록 지원하는

멀티 에이전트 프레임워크입니다.

사용자는 복잡한 개발 없이 각 에이전트의 역할과 작업(Task)을 정의하고,

다양한 프로젝트를 유연하게 설계하고 실행할 수 있습니다.

역할 기반 에이전트 구성 및 협업 지원
유연한 에이전트 연결 및 통합 구조 제공
간편한 설정으로 다양한 Task 설계 가능
빠른 프로토타이핑과 외부 Tool 연동 지원

신청 전 Check 하세요!

CrewAI 실습 과정은 Python 기반으로 진행됩니다.

Python 프로그래밍에 대하여 다음의 기초 지식을 이해하신 분들께서 신청하시기 바랍니다.

Python 기초 문법(변수 선언, 자료형 사용, 함수 정의) 이해

Python 프로그래밍을 위한 조건문 (if-elif-else), 반복문(while, for) 이해

함수 작성, 모듈 활용, 클래스 구조에 대한 기본 이해

※ Python 기초지식이 필요하신 분들께서는 Python을 활용한 데이터 리터러시 과정을 이수하시기 바랍니다.

강의 목표

- - 멀티 에이전트 시스템(MAS) 개념 및 동작원리 이해
  - CrewAI 프레임워크 구조 및 활용법 습득
  - 다양한 에이전트 역할 분담 및 Task 설계
  - 에이전트 간 협업 구조 설계
  - 외부 Tool 및 API 연동을 통한 기능 확장
  - Streamlit을 통한 간단한 결과물 출력 실습

강의 특징

개념 이해: LLM 에이전트의 역할 분담 구조, MCP(Multi-Agent Collaboration Planning)의 원리

실습 중심 구성: CrewAI 설치 및 구조 분석, 실제 여행 플래너/고객 서비스/전략 코치 등 구현

자신의 분야에 맞는 실전 프로젝트 기획 : Prompt 튜닝, Role 설계, Tool 연동 (예: API 호출, 파일 저장 등)

에이전트 간 협업 설계 : Prompt 튜닝, Role 설계, Tool 연동 (예: API 호출, 파일 저장 등)

확장 응용 : 비즈니스 자동화, 교육 도우미, 창작 파트너 등 다양한 응용 방안 소개

커리큘럼

일차	시간	내용	세부 내용
Day 1	10:00~11:00	개발 환경구축	(1) 미니콘다 설치 (2) 플러그인 설치 및 IDE 활용
	11:00~12:00	텍스트 전처리	(1) 오픈소스 사이트 API KEY 발급 (2) 기본 OpenAI의 이해
	13:00~14:00	CrewAI 기본 구조 이해 주제 기반 Task 설계	(1) Crew, Agent, Task 기본 개념 체험 (2) 프롬프트에 주제 전달하는 법 실습
	14:00~15:00	역할 기반 멀티 에이전트 구성	(1) 리서처 + 작가 에이전트 분리 실습
	15:00~16:00	사용자 요청 기반 서비스 플로우 실습	(1) 사용자 요청 입력 → 결과 출력 흐름 구축 (2) 다양한 항목에 따른 결과 변화 실험 (3) 콘텐츠 유형별 데이터 처리 시나리오 실습
	16:00~17:00	MCP 실습	(1) MCP 기초 이론 (2) 클로드(Claude)로 구축하는 로컬 RAG 챗봇 구현
Day 2	10:00~11:00	프로젝트 구조 및 실행 흐름 파악	(1) 코드 기반 구조 이해 & 실행 연습
	11:00~12:00	에이전트 구성 심화	(1) 역할 구분 & 커뮤니케이션 설계
	13:00~14:00	API 기반 Tool 연결1	(1) 아마데우스 외부 API Tool 구조 분석 및 활용
	14:00~15:00	API 기반 Tool 연결2	(1) 외부 데이터 활용 API 연동 (2) 복합 Tool 구성 및 데이터 통
	15:00~16:00	Task & Tool 통합 및 실행	(1) 실전 다중 Task 처리 흐름 구현 및 결과 통합
	16:00~17:00	웹앱 연결 및 Streamlit 실습	(1) 사용자 요청 기반 결과 생성 및 웹 인터페이스 구현

수강 대상

GPT는 써봤는데, 여러 에이전트가 팀처럼 움직이는 건 처음인 AI 개발에 관심 있는 대학생 청년 개발자
복잡한 고객 응대를 자동화하거나, 기획 업무를 분산 처리하고 싶은 기획자/PM/창업자
AI 튜터, AI 조교처럼 역할별 학습 파트너를 만들고 싶은 에듀테크/교육자
스토리 짜는 AI, 설정 잡는 AI, 문체 다듬는 AI를 따로 만들고 싶은 크리에이터/작가

강사 소개

신동욱 대표

학력: 호서대학교 융합공학과 박사

경력: 現 AIINTERSYS 대표; 前 BN시스템, 공모전 사이트 개발; 前 빅베이스, 암호 화폐 전자 지갑, 블록 체인 거래소 시스템 개발; 前 현대, 삼성, NH, 유진 금융 자금 세탁 방지 시스템 개발; 前 한화시스템즈, SW 개발 & 데이터 분석; 前 골프존, 게임 시뮬레이터 개발

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -

교재&상품 정보

[오프라인] | (~5/19, 얼리버드 이벤트) CrewAI를 활용한 에이전트 서비스 개발

450,000원 360,000원

[온라인 Live] | (~5/19, 얼리버드 이벤트) CrewAI를 활용한 에이전트 서비스 개발