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Python 기초통계분석
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과정정보
- 신청기간
- 2024.04.04 - 2024.05.27
- 교육기간
- 2024.05.27 - 2024.05.28
- 교육시간
- 1시간
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빅데이터 러닝센터 사이트
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교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
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| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2024년 5월 27~28일 (월~화) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
Python
기초통계분석
Python을 이용한 핸들링, 시각화, 가설검정, t-test까지 연구/논문을
Python을 이용하여 기초통계분석 과정이 필요한 분들에게 추천드립니다.
오픈소스 고급 프로그래밍 언어 Python!
- 인터프리터식 대화형 언어
- 객체지향적
- 간결한 문법 구조
- 직관적
- 높은 생산성
신청 전 Check 하세요!
Python 기초통계분석 과정은 Python 설치 및 기초 코딩에 관한 내용이 포함되어 있지 않습니다.
반드시 Python 프로그래밍에 대하여 다음의 기초 지식을 이해하신 분들께서 신청하시기 바랍니다.
※ Python 기초지식이 필요하신 분들께서는 아래의 과정을 이수 후 수강하시기 바랍니다.
정규교육: Python 데이터 리터러시
e-러닝(VOD)Python을 활용한 데이터과학 – 기본과정 (개발자와 분석가를 위한 Python)
강의 특징
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 10:50 |
아나콘다(Anaconda) 프로그램 설치 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 실행 > 시작하기 전 필요한 소프트웨어 설치와 환경 설정 방법 안내 |
| 11:00 ~ 11:50 |
모집단의 분포 : 정규분포 표본평균의 분포 : 정규분포 > 정규분포의 개념과 중요성 탐구 |
|
| 13:00 ~ 13:50 |
가설검정 : 귀무가설, 대립가설 > 가설 설정의 중요성과 기본 절차 소개 |
|
| 14:00 ~ 14:50 |
가설검정 : 유의수준, 유의확률 > 실제 연구에서 가설검정을 적용하는 방법 |
|
| 15:00 ~ 15:50 |
일표본 검정 : 일표본 t검정 > 실제 데이터를 사용한 검정 방법 실습 |
|
| 16:00 ~ 16:50 |
일표본 검정 : 윌콕슨의 부호 순위 검정 > 비모수적 방법을 사용한 데이터 분석 실습 |
|
| Day 2 | 10:00 ~ 10:50 |
독립 2표본 검정 > 두 집단 간 평균 비교를 위한 통계적 접근 방법 소개 |
| 11:00 ~ 11:50 |
독립 2 표본 검정 : 독립 2표본 t검정 > 실제 데이터를 사용한 두 집단 간 평균 비교 실습 |
|
| 13:00 ~ 13:50 |
독립 2 표본 검정 : 윌콕슨의 순위합 검정 > 비모수적 검정 방법을 사용한 두 집단 간 비교 실습 |
|
| 14:00 ~ 14:50 |
대응 2표본 검정 > 동일한 대상에서 얻은 두 데이터 집합을 비교하는 방법 소개 |
|
| 15:00 ~ 16:50 |
대응 2표본 검정 : 대응 2표본 t검정 > 연관된 두 집단 간 평균 차이 분석 실습 |
강사 소개
이부일 대표
- 학력
- 충남대학교 통계학 박사
- 소속
- 現 ㈜인사이트마이닝 대표이사
- 강의경력
- 통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
- 주요연구
- 일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
- 정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)
교육장소
서울 강남구 언주로 620 현대인텔렉스빌딩 10층 데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 교육장 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기강의목차(총 1강)
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1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.05.27 10:00 - 2024.05.28 17:00
교재&상품 정보
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5/27~28(월~화) Python 기초통계분석