※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
차수 | 교육일정 |
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1차 | 2024년 3월 6일 (수) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
차수 | 교육명 | 강사 |
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1차 | 일반선형모형(general linear model) | 안형진 교수 |
2차 | 일반화선형모형(generalized linear model) | |
3차 | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
4차 | 생존분석(survival analysis) | |
5차 | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
6차 | 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
의학보건학 통계분석 심화과정의 두 번째 과정으로
종속변수가 연속형 및 이산형(이분형, 계수형 등)인 경우 독립변수들과의 관련성을 평가하는 일반화 선형모형에 관하여 강의와 실습을 진행합니다.
일차 | 시간 | 커리큘럼 |
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Day 2 | 10:00 ~ 12:00 | 일반화 선형모형의 소개 ① 이론 소개 (random component, systematic component, link function) ② 분석의 가정 로지스틱 회귀분석 I ① 노출위험의 측정 (상대위험 및 오즈비) ② 모형 소개 (목적 및 가정) |
12:00 ~ 13:00 | 점심 시간 | |
13:00 ~ 14:30 | 로지스틱 회귀분석 II ① 모형의 설정 ② 회귀계수 추정 및 해석 ③ 모형의 적합성 평가 (AIC, C-통계량 등) |
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14:30 ~ 17:00 | 포아송 및 음이항 회귀분석 ① 분석의 목적 및 가정 ② 포아송 회귀분석의 모형설정 및 해석 ③ Overdispersion 문제 및 해결 ④ 음이항 회귀분석의 모형설정 및 해석 |
안형진 교수
1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.03.06 00:00 - 2024.03.06 23:55