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(Live)효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법 과정이미지

(Live)효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법

#SPSS #논문 작성 #SICE

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.03.20
교육기간
2024.03.20 - 2024.03.20
교육시간
6시간

수강료

264,000

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빅데이터 러닝센터
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온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 가장 빠른 교육 일정으로 신청됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 3월 20일 (수)

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

background

효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법

 

SCIE, SSCI 논문 작성을 하려면 무엇부터 시작해야 할까?
SICE, SSCI의 에디터와 리뷰어의 평가 기준은
어떻게 되는 것일까?

위와 같은 고민을 해결하고자
‘[저자직강] 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법’
교육을 준비했습니다!

 

강의 특징

영어 논문 작성법의 Technical Writing 혹은 문법에 관한 내용을 다루지 않습니다.
‘논문 작성에 필요한 도구를 효율적으로 사용하는법’, ‘타 연구자와 협업하는 방법’, ‘리뷰어의 평가목록에 따른 자체 검증법’, ‘논문작성에 필요한 통계분석 전략’에 대하여 강사와 참석자가 실시간 소통을 하며 진행됩니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 효율적으로 SCIE, SSCI 논문을 작성하는 방법이란
연구방법론에 대한 이해
연구가설 설정방법과 통계의 활용
데이터 확보와 관리방법
한글 글스기의 효용성 극대화
영어 논문을 위한 IT 도구의 사용법
MS Office 도구를 활용한 시각화 방법
효율적인 논문 작성을 위한 협업 전략
총괄 Q&A (무엇이든 물어보세요)

* 점심시간: 12:00 ~ 13:00

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 SCIE, SSCI 논문 작성을 효율적으로 진행하길 원하시는 분
  • 추천아이콘2 빠르게 연구 주제 잡는 요령과 논문 작성에 대한 체계를 배우길 원하시는 분
  • 추천아이콘3 논문 작성을 위한 통계 사용과 결측치 해결에 대해 알기를 원하시는 분

 

 

 

 

강사 소개

노승국 교수

노승국 교수

학력
KAIST 문화기술대학원 박사 (공학박사)
경력
現 국립 경찰대학 교수
前 UST (과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책학과 전임교수
前 한국원자력연구원 책임연구원
SCI, SSCI 주요 논문 Reviewer 및 JCR 10% 이내인 Nuclear Engineering and Technology 2020년 최다 피인용 논문상 수상
최근 4년간 SCI(공학분야), SSCI(사회과학분야) 주요 저널에 제 1저자로 논문 13편 게재
SCI, SSCI JCR Ranking 연구분야별 1위 등 상위 5% 이내 논문 3편, 10% 이내 2편 게재
POSCO 철강논문상, SK-Telecom 논문상, 삼성논문상, 원자력학회 우수논문상, WiN Global conference 최우수논문상, 한국원자력연구원 연구업적 최우수상 등 다수 논문상 수상
NST(국가과학기술연구회) 선정 우수 신진연구자 (장관급 표창)
데이터솔루션 빅데이터 러닝센터 강의 파트너

 

 

 

이 과정이 포함된 패키지

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -

교재&상품 정보

상품이미지

3월 20일(수)

  • 브랜드명  효율적인 SCIE, SSCI 논문작성법
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