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SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1 : 일반선형모형(GLM) / 일반화선형모형(GenMOD)
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과정정보
- 신청기간
- 2024.01.18 - 2024.08.26
- 교육기간
- 2024.08.26 - 2024.08.27
- 교육시간
- 6시간
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SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1
일반선형모형(GLM) /
일반화선형모형(GenMOD)
의학통계 시리즈!
시리즈의 첫번째 과정인
‘SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1: 일반선형모형(GLM) / 일반화선형모형(GenMOD)’ 교육은 SPSS 기초통계 과정을 수강하셨거나 기초 통계분석에 대한 지식을 갖춘 의료, 보건, 간호학 분야의 전문가 분들에게 보다 자주 활용되는 고급 통계기법을 알려 드리고자 개설되었습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
| 차수 | 일정 | 교육명 | 강사 |
|---|---|---|---|
| 1차 | 1/25~26(목~금), 8/26~27(월~화) | 일반선형모형(GLM)/일반화선형모형(GenMOD) | 안형진 교수 |
| 2차 | 3/13(수), 9/11(수) | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
| 3차 | 4/24(수), 10/23(수) | 생존분석(survival analysis) | |
| 4차 | 5/8(수), 11/13(수) | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
| 5차 | 6/12(수), 12/4(수) | 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
강의 목표
① 의과학 전문가들이 협업 및 논문 작성 시 활용할 수 있는
고급 통계분석 지식 전수
② 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형모형(GenMOD)에 대한 개념을
SPSS 실습을 통해 정리
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 12:00 | 분산분석 ① 분석의 목적 ② 일원 및 이원 분산분석 ③ 다중비교 ④ 상호작용 ⑤ 분산분석에 대응되는 비모수 방법 |
| 12:00 ~ 13:00 | 점심 시간 | |
| 13:00 ~ 14:30 | 공분산분석 ① 분석의 목적 ② 교란변수(confounders)의 정의 및 보정 ③ 가변수(dummy variable) 처리 방법 |
|
| 14:30 ~ 17:00 | 회귀분석 ① 분석의 목적 ② 모형설정 및 회귀계수 추정 ③ 모형진단(잔차분석) ④ 다중공선성 문제 및 해결 ⑤ 변수 선택 |
|
| Day 2 | 10:00 ~ 12:00 | 일반화 선형모형의 소개 ① 이론 소개 (random component, systematic component, link function) ② 분석의 가정 로지스틱 회귀분석 I ① 노출위험의 측정 (상대위험 및 오즈비) ② 모형 소개 (목적 및 가정) |
| 12:00 ~ 13:00 | 점심 시간 | |
| 13:00 ~ 14:30 | 로지스틱 회귀분석 II ① 모형의 설정 ② 회귀계수 추정 및 해석 ③ 모형의 적합성 평가 (AIC, C-통계량 등) |
|
| 14:30 ~ 17:00 | 포아송 및 음이항 회귀분석 ① 분석의 목적 및 가정 ② 포아송 회귀분석의 모형설정 및 해석 ③ Overdispersion 문제 및 해결 ④ 음이항 회귀분석의 모형설정 및 해석 |
수강 대상
의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
SPSS 기초통계분석 과정을 수강하셨거나 기초 통계 지식을 갖고 계신 분
고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분
강사 소개
안형진 교수
- 소속
- 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
- 경력
- 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
- 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)
교육장소
서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기강의목차(총 1강)
-
1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.08.26 00:00 - 2024.08.26 23:55
