닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

정규교육

(Live)SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 초급 과정이미지

(Live)SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 초급

#SPSS #데이터전처리 #원고작성
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 0.0점

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.12.19
교육기간
2024.12.19 - 2024.12.19
교육시간
6시간

수강료

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

 

online-logo

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

  • 빅데이터 러닝센터 사이트
  • 로그인
  • 마이페이지
  • 수강 현황
  • 수강중인 과정
  • 강의실 입장

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 3월 22일 (금) 10:00~17:00
2차 2024년 6월 25일 (화) 10:00~17:00
3차 2024년 12월 20일 (금) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

SPSS를 활용한 자동 처리 분석방법의
선택과 원고 작성 사례 - 초급

 

논문 작성에 필요한 데이터 처리와 통계분석에 어려움을 느끼고 있으신가요?
논문 작성에 어떤 분석 방법론을 사용해야 할지, 그 결과를 어떻게 원고로 작성해야 할지 고민하고 계신가요?

위와 같이 고민을 하는 분들을 위해 준비했습니다.
의학,공학, 사회과학 등 다양한 전공자분들이 본 강의를 통해 연구 데이터를 쉽고 정확하게 분석하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
'SPSS를 활용한' 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고작성 강의는 ‘SPSS’를 활용하여 실습이 진행됩니다.

 

 

 

강의 특징

img
icon
사회과학 통계분석에 널리 활용되는 SPSS를 이용
icon
실전 지금 당장 논물을 써야하는 분들을 대상으로 진행
icon
분석 결과를 원고로 작성하는지에 대한 방법을 코칭

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 12:00 SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리법
통계 분석의 선택 방법
실전 회귀분석
자동회귀분석 기능사용
로지스틱 회귀분석 분석과 실습
원고 작성 사례
13:00 ~ 14:30 실전 신뢰성 분석과 요인분석 분석과 실습
원고 작성 사례
14:30 ~ 16:30 조절효과와 매개효과 분석과 실습
원고 작성 사례
16:30 ~ 17:00 종합Q&A

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 논문 작성을 희망하는 교수, 대학원생, 연구원 등

 

 

 

강사 소개

노승국 교수

빅데이터 러닝센터 강의 튜터

 

학력
KAIST 융합전공 분야 공학박사
경력
SCIE/SSCI 18편(주저자 17편, 공저자 1편) 및 KCI 34편 게재
SCI, SSCI 최상위 저널 Best Reviewer Award 2회 수상
데이터솔루션 빅데이터 러닝센터 강의 파트너

 

 

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -