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SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 초급 과정이미지

SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 초급

#SPSS #데이터전처리 #원고작성
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.12.19
교육기간
2024.12.19 - 2024.12.19
교육시간
6시간

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차수 교육일정
1차 2024년 3월 21일 (목) 10:00~17:00
2차 2024년 6월 25일 (화) 10:00~17:00
3차 2024년 12월 19일 (목) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

SPSS를 활용한 자동 처리 분석방법의
선택과 원고 작성 사례 - 초급

 

논문 작성에 필요한 데이터 처리와 통계분석에 어려움을 느끼고 있으신가요?
논문 작성에 어떤 분석 방법론을 사용해야 할지, 그 결과를 어떻게 원고로 작성해야 할지 고민하고 계신가요?

위와 같이 고민을 하는 분들을 위해 준비했습니다.
의학,공학, 사회과학 등 다양한 전공자분들이 본 강의를 통해 연구 데이터를 쉽고 정확하게 분석하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
'SPSS를 활용한' 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고작성 강의는 ‘SPSS’를 활용하여 실습이 진행됩니다.

 

 

 

강의 특징

img
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사회과학 통계분석에 널리 활용되는 SPSS를 이용
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실전 데이터 전처리, 통계분석방법의 선택과 분석
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분석 결과를 원고로 작성하는지에 대한 방법을 코칭

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 12:00 SPSS를 활용한 '자동' 데이터 전처리법, 통계 분석의 선택 방법
실전 t-test (단일표본, 독립표본, 대응표본) 분석과 실습
정규성 가정 미충족시의 해결(비모수 방법 등)
원고 작성 사례
13:00 ~ 14:30 실전 ANOVA(일원배치, 이원배치, 반복) 분석과 실습
정규성, 등분산성 가정 미충족시의 해결(비모수 방법 등)
원고 작성 사례
14:30 ~ 16:30 실전 회귀분석(단순, 다중, 자동) 분석과 실습
16:30 ~ 17:00 종합Q&A

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 논문 작성을 희망하는 교수, 대학원생, 연구원 등

 

 

 

강사 소개

노승국 교수

빅데이터 러닝센터 강의 튜터

 

학력
KAIST 융합전공 분야 공학박사
경력
SCIE/SSCI 18편(주저자 17편, 공저자 1편) 및 KCI 34편 게재
SCI, SSCI 최상위 저널 Best Reviewer Award 2회 수상
데이터솔루션 빅데이터 러닝센터 강의 파트너

 

 

교육장소

서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기

강의목차(총 1강)

1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.03.21 10:00 - 2024.03.21 17:00