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Claude 메타분석 : 분석부터 연구결과까지

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과정정보

신청기간
2026.10.07 00:00 -
2026.11.12 00:00
교육기간
2026.11.12 - 2026.11.13
교육시간
8시간

수강료

396,000원

옵션선택

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

COURSE TYPE

교육 방식 선택

필수
교육 방식 옵션 선택 신청 화면 예시

교육 신청 시 우측 옵션에서 [상품] 오프라인 또는 온라인 Live 수강 선택과 교육명을 확인하신 후 신청해 주시기 바랍니다.

🏫 오프라인

교육장에 직접 방문하여 수강하는 과정입니다.

💻 온라인 Live

ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 과정입니다.

※ 교육 방식을 선택하지 않으실 경우 오프라인 과정으로 기본 신청됩니다.
💻 오프라인 수강 시 노트북 안내

오프라인 교육은 개인 PC 지참을 원칙으로 운영합니다. 노트북 대여가 필요한 경우 수량이 제한되어 있으므로 교육 전일 평일 근무시간(09:00~18:00) 내 미리 요청해 주시기 바랍니다. 단, 대여 가능한 노트북 수량이 제한되어 있어 신청 상황에 따라 대여가 어려울 수 있는 점 양해 부탁 드립니다.

요청 방법 | 신청 시 요청사항 기재 · training@datasolution.kr · 채널톡 문의
✓ 식권 안내

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

✓ 교육일정 안내

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재해 주시기 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2026년 11월 12~13일 (목~금) 10:00~16:30

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

✓ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
※ 수강 방법 변경을 희망하시는 경우 사전에 연락해 주시기 바랍니다.

AI러닝센터 정규 교육 수강 관련 안내 자세히 보기  ▼
AI러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운로드, 설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

▣ 강의실 입장 방법

AI러닝센터 사이트  ›  로그인  ›  마이페이지  ›  수강 현황  ›  수강중인 과정  ›  강의실 입장

🏫 오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
오프라인 교육은 개인 PC 지참을 원칙으로 운영합니다. 노트북 대여가 필요하신 경우 교육 전일 평일 근무시간(09:00~18:00) 내 미리 요청해 주시기 바랍니다. 신청 시 요청사항에 기재하시거나 별도 연락을 통해 요청해 주세요.
02
교재는 마이페이지 > 공지사항 > 강의 교안에서 다운로드하실 수 있습니다. 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.
03
주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스)
04
접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

💻 온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom) 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
02
접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.
03
오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.
 
 
 
META-ANALYSIS

Claude 메타분석
데이터 분석부터 연구결과 작성까지

메타분석의 주요 분석 과정을 Claude로 수행하고,  R(meta, metafor)을 이용해 결과 확인

효과크기 분석 / 조절효과분석 / R 결과 확인 / 결과 보고서
COURSE OVERVIEW

메타분석의 이해와 활용, Claude와 함께 새롭게.

AI러닝센터에서는 그동안 많은 연구자들의 관심을 받았던 ‘메타분석의 이해와 활용’ 강의를 ‘Claude를 활용한 메타분석’ 강의로 개편합니다. 빠르게 변화하는 AI 시대에 맞추어, 연구자들이 메타분석을 보다 쉽고 편리하게 이해하고 활용할 수 있도록 구성하고자 합니다.

ANALYSIS PROCESS

데이터를 불러오는 것부터 결과 보고서 작성까지

Claude로 메타분석의 주요 과정을 수행하고, 분석 결과는 R(meta, metafor)을 이용해 확인합니다.

▤ 코딩 데이터 불러오기
분석을 위한 코딩 데이터를 불러와 분석을 준비합니다.
분석 데이터 준비
▥ 효과크기 분석
연속형·이분형·상관관계 데이터의 효과크기를 분석합니다.
효과크기 확인
⌘ 조절효과분석
하위집단분석과 메타회귀분석을 수행합니다.
조절효과 확인
◇ 누적 · 민감성분석
누적메타분석과 민감성분석을 수행해 결과를 확인합니다.
결과의 견고함 확인
◎ Small-study effects
Small-study effects를 검정하고 결과를 확인합니다.
검정 결과 확인
▧ 결과 보고서 작성
분석 결과를 정리해 결과 보고서를 작성합니다.
분석 결과 정리
COURSE STRUCTURE

분석하고, 확인하고, 결과를 정리합니다.

01 CLAUDE

Claude 활용

Claude를 이용해 메타분석 도구를 작성하고 주요 분석을 수행합니다.

02 R

R 결과 확인

분석결과는 R의 meta, metafor를 이용하여 확인과정을 거칩니다.

03 REPORT

보고서 작성

모든 분석결과를 체계적이고 논리적으로 설득력 있게 제시하는 보고서 작성으로 마무리합니다.

PRACTICE PREVIEW

실습에서 직접 확인할 결과

Claude를 활용한 메타분석 실습 화면과 분석 결과 예시입니다.

PRACTICE 01

실습 시 사용할 메타분석 자동화 도구 (무료 배포 예정)

메타분석 자동화 도구 화면
메타분석 자동화 도구 저작권 및 라이선스 안내
PRACTICE 02

Forest Plot 구현

Forest Plot 구현 예시
BEFORE CLASS

실습을 위한 사전 준비

원활한 실습을 위해 아래 환경을 교육 전 미리 준비해 주세요.

01 · CLAUDE
Claude Pro 이상
Claude 유료 계정(Pro 이상)이 필요합니다.
02 · RSTUDIO
R · RStudio 설치
R과 RStudio 설치가 필요합니다.
R과 RStudio 설치 가이드는 교육 3일 전, 1일 전 안내 메일을 통해 발송 예정입니다.
선택사항

실습 계정 사전 신청 옵션

추가 비용 35,000원

실습 계정 비용을 기관 또는 부서 비용으로 교육비와 함께 결제하시거나, 개별 계정 생성이 어려운 수강생을 위해 Claude Pro 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.

이용을 희망하시는 경우 교육 신청 시 우측 옵션에서 온·오프라인 수강 방식과 함께 선택하여 결제해 주세요.

※ 원활한 실습 계정 준비를 위해 가급적 교육 3일 전까지 신청해 주시기 바랍니다.
01
계정 전달
교육일 오전, 등록하신 이메일로 계정 정보를 발송해 드립니다.
02
이용 기간
제공된 계정은 활성화 시점으로부터 1개월 후 자동 만료됩니다.
03
유의사항
공유 및 관리 목적상 전달받은 임시 비밀번호는 변경할 수 없습니다.
FOR WHOM

이런 분께
추천합니다.

 

메타분석을 이해하는 것에서 더 나아가, Claude와 R을 활용해 분석 과정을 직접 수행하고 싶은 연구자를 위한 과정입니다.

01
메타분석을 체계적으로 학습하고 싶은 분
분석의 전체 흐름과 주요 방법을 단계적으로 이해하고 싶은 분
02
메타분석 연구를 계획하거나 수행 중인 분
효과크기부터 조절효과·민감성 분석까지 실제 연구에 적용하고 싶은 분
03
Claude와 R을 연구 분석에 활용하고 싶은 분
AI로 분석을 수행하고 R로 결과를 확인하는 실습 흐름을 경험하고 싶은 분
CURRICULUM

커리큘럼

Claude와 R을 활용하여 아래 순서로 진행합니다.

시간
DAY 1
DAY 2
10:00–10:45
메타분석 및 Claude 이해
이질성 및 조절효과분석(하위집단분석)
Claude, R
11:00–11:45
Claude를 이용한 메타분석 도구 작성
Claude
조절효과분석(메타회귀분석)
Claude, R
12:00–12:30
메타분석 도구에 대한 확인 및 점검
Claude
누적메타분석
Claude, R
14:00–14:45
효과크기 분석(연속형 데이터)
Claude, R
민감성분석
Claude, R
15:00–15:45
효과크기 분석(이분형 데이터)
Claude, R
Small-study effects 검정
Claude, R
16:00–16:30
효과크기 분석(상관관계 데이터)
Claude, R
결과 보고서 작성
Claude
INSTRUCTOR

강사 소개

황성동 교수
황성동 교수
학력 미국 버클리대학교 박사
경력 現 경북대학교 명예교수
학지사 자문교수
Campbell Collaboration Method Coordinating Group 위원
Cochrane Bias Method Group 위원
주요 저서
『알기 쉬운 메타분석의 이해』 (2014, 학지사)
『알기 쉬운 사회복지조사방법론 (3판)』 (2026, 학지사)
『R을 이용한 메타분석 (2판)』 (2020, 학지사)
『쉽게 하는 R 통계분석』 (2021, 학지사)
『누구나 할 수 있는 jamovi 통계분석 (2판)』 (2023, 학지사)
『알기 쉬운 구조방정식모형』 (2025, 학지사)

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -