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온톨로지 기반의 업무 실행 AI Agent 작성하기

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과정정보

신청기간
2026.03.10 00:00 -
2026.04.22 10:00
교육기간
2026.04.22 - 2026.06.30
교육시간
12시간

수강료

396,000원

옵션선택

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

신청마감

📌 교육 방식 선택 (필수)

교육 방식 옵션 선택 예시

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교육 신청 시 우측 옵션선택에서 [상품] 오프라인 또는 온라인 Live 수강 선택 | 교육명을 반드시 선택 하신 후 수강 신청 바랍니다.

🏫 오프라인 : 교육장으로 직접 오셔서 수강

💻 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간 수강

※ 교육 방식을 선택하지 않으실 경우 오프라인 과정으로 기본 신청됩니다.

 

✔ 식권 안내

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

                                                                                                                                                                              

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2026년 4월 22~23일 (수~목) 10:00~17:00 (오프라인 마감!)

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭 (수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

빅데이터 러닝센터 정규 교육 수강 관련 안내 [ 클릭 ▼ ]

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom) 교육을 희망하시는 분 대상

  • 01

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 02

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 03

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

2026 NEW CURRICULUM

온톨로지 기반의 업무 실행
AI Agent 작성하기

"의미 설계(Context Design)로 완성하는 AI 전략"

?

왜 '온톨로지'인가요?

많은 기업이 AI 도입에 실패하는 이유는 기술력이 부족해서가 아닙니다.

AI에게 부여할 '판단 기준'과 '업무적 의미'를 구조화하지 못했기 때문입니다.

  • ✅ 온톨로지란? 기업 내부에 흩어진 암묵적 지식을 AI가 이해할 수 있는 '명시적 지식 지도'로 변환한 것입니다.
  • ✅ 중요성: 단순한 생성형 AI의 도입이나 즉흥적인 바이브코딩(Vibe Coding)의 한계를 극복하고,
  •                     AI가 할루시네이션 없이 기업의 규정와 정책에 따라 정확히 판단하게 만듭니다.

🕸️ 온톨로지 지식 구조 설계

기업 지식
▼
비즈니스 도메인
운영 프로세스
▼ ▼ ▼ ▼
정책 (Policy)
규칙 (Rule)
엔티티 (Entity)
워크플로우
▼
AI 에이전트
▲
제약 조건 (Constraint)
관계 (Relationship)

"온톨로지 기반 해결책: 기업의 암묵적 지식을 명시적 '운영 체제'로 전환"

온톨로지 기반 업무 실행 AI-Agent 작성 과정

🕸️
1. 업무 지식 온톨로지 구축
(Business Knowledge Ontology)

비즈니스 도메인 지식, 규칙, 데이터를 의미 기반으로 구조화

 ▶
🧠
2. AI-LLM 추론 및 Agent 생성
(AI-LLM Reasoning & Agent Gen)

LLM을 활용하여 온톨로지 기반 추론 수행 및 Agent 자동 생성

 ▶
🤖
3. 지능형 업무 실행 및 자동화
(Intelligent Task Execution)

생성된 Agent가 실제 업무 환경에서 자율적 작업 수행 및 예외 처리
☑️

본 과정은 업무 지식 정보를 의미 기반 온톨로지로 구조화하고, LLM을 통해 Agent를 자동 생성하여 업무를 지능적으로 실행하는 전체 과정을 학습하는 개념입니다.

💡

본 과정의 실습은 ChatGPT를 활용하여 진행됩니다.
무료 계정으로도 실습 참여가 가능하나, 원활한 실습과 최적의 결과 도출을 위해 유료 계정(Plus) 사용을 권장합니다.

 

과정 핵심 포인트

🎯 AI와 소통을 위한 메타데이터 이해 AI-LLM 기반 업무 지식 체계와 메타데이터 속성 변화 이해 및 데이터 가치 극대화 
🏗️ 업무 지식 지도 온톨로지 구축 분산된 정책과 규칙의 통합 판단 구조 설계로 운영 가시성 확보 
🤝 협업 체계 설계 인간은 '의미 설계자', AI는 '판단 확장자'로 정의하는 고효율 거버넌스 구축
⚙️ 의미 기반의 업무 운영 환경 설정 판단 기준을 '지식'으로 자산화하여 시스템 재개발 없는 유연한 대응

🙌 이런 분들께 추천합니다!

💡 기획 책임자
기업의 자율 경영 및 경영 가시화를 위한 대안을 찾고자 하는 임직원
💡 관리자 및 리더
업무에 LLM을 활용 중이며 적용 영역을 심화·확대 적용하고자 하는 직장인
💡 전략 담당자
생성형 AI와 LLM을 활용하여 회사 업무를 개선하고자 하는 업무 혁신 리더
💡 AI 전문가
온톨로지를 활용하여 기업의 업무 지식 운영 체계를 개선하고자 하는 컨설턴트
 

📅 상세 커리큘럼 (Agenda)

Day 1. 이론 및 전략 설계
시간 주요 주제 상세 내용
10:00~11:00 온톨로지의 개념과 구조 이해하기 (1) 의미 기반의 업무 접근을 위한 메타데이터 체계 이해하기
(2) 온톨로지의 구조와 스키마 속성
11:00~12:00

업무 지식 체계를

AI 적용 관점으로 재구성

 (1) 업무 계층 구조와 속성
(2) 각 계층별 AI 접근 방식 확립
13:00~14:00

AI·LLM과 사람 간의

협업 체계와 역할 정립

 (1) AI에게 전달할 정보 체계 구축
(2) AI가 더 잘 할 수 있는 영역을 AI에게 맡기는 기준과 요령
14:00~15:00 의미 기반의 업무 운영 체계를 온톨로지로 전환 (1) 메타데이터 실체 (Actor, Activity, Policy/Rule, Constraint 등)
(2) 메타데이터를 온톨로지로 전환
15:00~16:00 온톨로지 스키마(Schema) 이해 및 구축 요령 (1) 운영 관리 개념을 '실행'이 아닌 '운영 환경 설정'으로 전환
(2) 업무 확장성과 유연성 구현을 위한 운영 체계 구성
16:00~17:00 Ontology 기반 업무 체계와 Workflow 설계 (1) Ontology를 통한 Agent 생성
(2) Ontology를 통한 업무 Workflow 생성 및 최적화 구현 요령
Day 2. 실습 중심 (Hands-on)
시간 주요 주제 상세 내용
10:00~11:00

전체 실습 과정의 취지와

학습 과정 이해

 (1) 가상의 기업 운영 데이터 설정
(2) 메타데이터 구축에서 Agent 생성까지 전체 실습 과정 소개
11:00~12:00

초기 온톨로지 스키마 설정

(메타데이터와 속성 확립)

 (1) Ontology Schema 구성
(2) 메타데이터 속성 (업무 논리와 제약 관리) 체계 구축
13:00~14:00

업무 규칙과 논리 및

Workflow 구현 요령

 (1) 정책, 규칙, 제약 사항 설정
(2) 조직, 직무 등 변수를 통한 업무 결제, 흐름, Workflow 통제
14:00~15:00

AI와 사람 간의

Human-in-the-Loop 협업 설계

(1) AI의 한계 극복
(2) Prompt 작성 주도권 관리

      (AI와 사람 간의 업무 협업 모델 확립)
15:00~16:00 업무 운영 환경 변수 설정에 의한 Agent 운영 (1) 기업 사용자 관점의 Prompt 작성
(2) 업무 운영 환경 설정을 통한 Agent 실행 통제
16:00~17:00 이벤트 발생에 동적으로 대응하는 운영 체계 구현 (1) 돌발 이벤트 발생에도 즉각 대응 가능한 온톨로지 구현
(2) 기업 여건과 필요 상황에 따른 Prompt Template 작성 요령

 

🚀 온톨로지 실습 12단계

🏢 기업 환경 설정

  • • 0단계: Raw Excel 데이터 분석
  • • 1단계: 기업 기본 문서 업로드
  • • 2단계: 4M/거래처/BOM 영역 설정 

🏷️ 메타데이터 구축

  • • 3단계: MDR 작성 (의미 기반)
  • • 4단계: MDR → Schema 매핑 

⚙️ 운영 환경 설정

  • • 5단계: 초기 업무 Agent 생성
  • • 6단계: 업무 속성/변수 수준 검증 

🚨 이벤트 대응분석

  • • 7단계: 돌발 이벤트 튜닝
  • • 8단계: 경영 가시화 튜닝
  •   (시뮬레이션/대시보드/디지털 트윈)

🛠️ 전문가 튜닝

  • • 9단계: VOC 절차 안내
  • • 10단계: 내부 처리 Trace UI 튜닝 

🚀 진화 및 발전

  • • 11단계: 진화 루프 모니터링
  • • 12단계: 자율 개선 (Self Innovation)


강사 소개

정인호 교수

정인호 교수

세종사이버대 AI학과 겸임 교수

  • • 학력: 고려대학교 물리학과 졸업
  • • 경력: 한국 IBM SW 연구소
    •             ERP/SCM 구축/컨설팅 업체 전문위원, CEO
  • • 강의: 세종사이버대 AI학과 '비즈니스 AI 프로젝트 실무' 겸임 교수
  •             AI-LLM 기반 온톨로지 특강 및 YouTube 운영
  •             고려대학교 경상학부 e-Commerce 겸임 교수

강의목차(총 4강)

2. 온톨로지 교육_실습보충자료 43분

3. 온톨로지 교육 1일차 녹화본 358분

4. 온톨로지 교육 2일차 녹화본 364분