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NLP에서 LLM까지: 핵심 원리 + RAG 에이전트 실습

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과정정보

신청기간
2026.01.22 00:00 -
2026.03.10 10:00
교육기간
2026.03.10 - 2026.03.11
교육시간
12시간

수강료

옵션선택

판매금액 원

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장바구니 수강신청

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

( 변경 운영 방침 바로가기 Click )

 

① 교육 방식 선택

교육 신청 시 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.

옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법    온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

 

② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 0시부터 적용)

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

본 과정의 오프라인 및 온라인 Live 과정 교재는 PDF로 제공되며 하드 카피본은 제공되지 않습니다.  

 

③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 09시부터 적용)

본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 가능한 과정입니다.

                                                                                                                                                                              

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2026년 3월 10~11일 (화~수) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭

(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 '[온라인 Live] 옵션' 상품 선택 후 배송 정보에 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. 

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

NLP에서 LLM까지:
핵심 원리 + RAG 에이전트 실습

 

본 과정은 자연어 처리(NLP)의 기초부터 대규모 언어모델(LLM) 활용까지를

하나의 흐름으로 이해하고,  LLM을 직접 사용해볼 수 있도록 구성된 교육입니다.

텍스트 분석의 기본 개념을 출발점으로,
전통적인 텍스트 표현 방식에서 신경망 기반 모델,
그리고 LLM과 RAG를 활용한 실제 적용 구조까지 자연스럽게 연결합니다.

아울러, 이론 이해에 그치지 않고
LLM을 직접 활용하는 실습을 통해 실제 업무·연구·교육 환경에서의 활용 관점을 함께 다룹니다.

 

 

 

 

 

강의 목표

목표

텍스트 분석 기술 전반에 대한 구조적인 이해를 바탕으로,
NLP에서 LLM, 그리고 RAG로 이어지는 흐름을 명확히 정리하고
실제 업무·연구 환경에서 활용 가능한 관점을 확보할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

강의 특징

 NLP → LLM → RAG로 이어지는 전체 흐름을 중심으로 구성된 강의

 개별 기법 나열이 아닌, 기술 발전 맥락과 연결 구조를 이해하는 데 초점

 LLM을 단순히 소개하는 것이 아니라, 직접 사용해보는 실습 중심 구성
 
 문서 기반 질의응답(RAG)과 에이전트 구성까지 이어지는 실제 활용 관점의 강의
 
 
 
 

핵심 개념

 Bag-of-Words / TF-IDF
 단어 빈도와 중요도 기반의 전통적인 텍스트 표현 방식
 임베딩(Embedding), Word2Vec
 문맥 정보를 반영하여 단어의 의미를 벡터로 표현하는 방법
 RNN / LSTM
 단어 순서와 문맥 흐름을 반영한 시퀀스 모델
 Attention / Transformer
 중요한 정보에 집중하는 구조로, LLM의 기반이 되는 핵심 모델
 LLM (Large Language Model)
 대규모 데이터로 학습된 언어 이해·생성 모델
RAG (Retrieval-Augmented Generation)임베딩과 벡터 검색을 결합해 문서 기반 질의응답 및 실무 활용을 가능하게 하는 구조

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 11:30

NLP 개요 및 언어학적 기초

- 토큰/형태소/품사/구문

- 한국어 자연어 처리 주의사항
12:30 ~ 14:00

텍스트 전처리/토큰화 실습

- 정규화/불용어/정규식, 코퍼스 구성
14:00 ~ 15:30

Bag-of-Words/TF-IDF 이론/실습

- 희소표현, 전통적 분류/평가(F1 등)
15:30 ~ 17:00

신경망 기초 이론

- 퍼셉트론/활성화/손실/역전파 직관
Day 2 10:00 ~ 11:30

분산표현(임베딩)과 Word2Vec

- CBOW/Skip-gram 개념 및 실습

- 왜 임베딩이 필요한가
12:30 ~ 14:00

순환신경망(RNN/LSTM) 이해
- 시퀀스 모델링과 한계(장기 의존성, 병렬화)

Attention/Transformer 핵심 이해
- Encoder/Decoder, Self-Attention
14:00 ~ 15:30

LLM 활용 + RAG/에이전트 실습1

- 파운데이션 모델 활용
- 프롬프트 기초 이해 및 활용
15:30 ~ 17:00

LLM 활용 + RAG/에이전트 실습2

- 벡터검색 기반 RAG 
- 문서 Q&A 프로토타입

 

 

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 텍스트 분류/요약/검색 등 NLP 활용을 준비하는 학생, 재직자, 연구자, 교육자
  • 추천아이콘2 ChatGPT 등의 LLM을 사용해본 경험은 있지만, 그 기반이 되는 자연어 처리 기술과 구조를 함께 익히고자 하는 분
  • 추천아이콘3 자연어 처리 개념을 하나의 흐름(BOW-임베딩-신경망-Attention/Transformer-LLM)을 정리하고 싶은 분
  • 추천아이콘1 파운데이션 모델 활용과 RAG 연계를 통해 문서 기반 Q&A/에이전트 프로토타입을 만들어보고 싶은 분

 

 

 

 

 

 

강사 소개

김동성 교수

김동성 강사

학력
한양대학교 경영학 박사 (경영정보전공)
경력
現 한양대학교 경영대학 Post-Doc
現 한양대학교 융합대학 빅데이터 융합전공 강사
기타 경력
한국표준협회 비즈니스 데이터 분석사 자격교육
[논문] Multidimensional analysis of consumers' opinions from online product reviews 외 11편, 데이터 분석 관련 연구 논문 국내외 게재

 

 

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -