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연구 자동화를 위한 AI 기반 Vibe 코딩 구조방정식(SEM) 분석과 논문 작성

#AI #논문
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과정정보

신청기간
2025.05.20 00:00 -
2025.07.03 23:59
교육기간
2025.07.03 - 2025.07.03
교육시간
6시간

수강료

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.

( 변경 운영 방침 바로가기 Click )

 

① 교육 방식 선택

교육 신청 시 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.

옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법    온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법

 

② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 0시부터 적용)

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

본 과정의 오프라인 및 온라인 Live 과정 교재는 PDF로 제공되며 하드 카피본은 제공되지 않습니다.  

 

③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 9시부터 적용)

본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 가능한 과정입니다.

                                                                                                                                                                              

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2025년 7월 3일 (목) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭

(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

  • 빅데이터 러닝센터 사이트
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  • 수강중인 과정
  • 강의실 입장

오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
    또한 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다. (유료 수강생 대상)

  • 02

    주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
    주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스) 

  • 03

    접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.


온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 '[온라인 Live] 옵션' 상품 선택 후 배송 정보에 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. 

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.


 

 

연구 자동화를 위한
AI 기반 구조방정식모델(SEM) 분석과 논문 작성

 

 

연구 분야에서 AI 코딩 자동화를 통해
연구 효율성을 높이고 역량을 강화해 보시기 바랍니다!

ChatGPT 이후, 연구 분야는 이제 AI 코딩 자동화로 진화 중이며

AI 기술은 더 이상 선택이 아닌, 연구 효율성을 높이는 핵심 도구입니다.

인공 지능 기반의 Vibe 코딩 기법과 구조방정식모델(SEM) 이론을 결합하여,

low 코딩으로 복잡한 통계 모델링을 보다 효율적으로 수행하고

이를 논문 작성과 연구보고서에 직업 활용할 수 있는 실전형 과정을 소개합니다.

 

'코딩을 할 줄 알아야 하나요?' 걱정하지 마세요!

코딩에 대한 사전 지식이 없어도, 강사님께서 구조방정식 모델을 AI 기반 코드로 변환하는 방법을 단계별로 안내 드리며 논문에 효과적으로 적용하는 노하우까지 친절하게 알려 드립니다.

 

R 기반 Lavaan 패키지를 활용한 SEM 모델 구축부터 AI 보조 코딩을 통한 오류 해결,

그리고 구조방정식모델(조건부 분석) 논문 작성에 필요한

핵심 이론과 실습을 단 하루 6시간만에 모두 경험하실 수 있습니다.

 

구조방정식모델 이론 + Vibe 코딩 기법을 활용한 실습 +논문 적용까지 단계별로 다룰 예정입니다.

 

 

 

 

Vibe 코딩 ?

openAI의 공동 창립자인 안드레이 카파시가 처음 언급하면서 널리 알려지게 되었으며

ChatGPT,  Cursor, GitHub Copilot과 같은 AI 코딩 도구들의 발전과 함께 주목받고 있습니다.

 

Vibe 코딩은 자연어로 원하는 기능을 AI에게 설명하면

AI가 이를 이해하고 자동으로 코드를 생성해 주는 방식으로,

'무엇'을 만들지에 집중하고 '어떻게' 만들지는 AI에게 맡기는 새로운 코딩 패러다임입니다.

해시태그 입력을 통해 의도를 명백히 전달하면,

AI가 그 맥락을 이해하고 코드를 예측 및 생성해줍니다.

  • icon
    자연어 기반 코딩
  • icon
    빠른 프로토타이핑
  • icon
    비개발자의 접근성 향상
  • icon
    개발 생산성 향상
  •  

 

 

 

# Vibe 코딩을 활용한 R 실행 화면

↓↓↓↓↓ ↓↓↓↓↓

 

Tab Key 한 번으로 원하는 구조방정식모델을 구축할 수 있습니다.

해시태그를 입력하면, 자동으로 예측한 코드를 출력합니다. ( '#Plot' 입력 시 이후 코드 자동 생성 )

🔷 강의 목표

img
 
 

   인공 지능 기반의 Vibe 코딩 기법 습득을 통한 구조방정식모델 분석 학습

  AI 보조 코딩을 통한 오류 해결

   구조방정식모델(조건부 분석) 핵심 이론 및 실습

   구조방정식 논문 적용

구조방정식 이론  →  AI 코(Vibe Coding)  →  논문작성 적용
3단계 학습을 통해 연구 역량을 한 층 더 강화해 보시기 바랍니다.

 

 

 

🔷 커리큘럼

일차 시간 내용
Day 1 10:00 ~ 10:50 - 구조방정식모델 & Vibe Coding 환경 구축
11:00 ~ 11:50

- Vibe 코딩을 활용한 확인요인모델분석(CFA)

- 논문 활용 방법

13:00 ~ 13:50

- Vibe 코딩을 활용한 이론모델분석(SEM)

- 논문 활용 방법

14:00 ~  14:50

- Vibe 코딩을 활용한 PROCESS 분석 (조건부분석)

- 논문 활용 방법

15:00 ~ 15:50

- Vibe 코딩을 활용한 R Markdown

- 논문 활용 방법

16:00 ~ 16:50

- Vibe 코딩을 활용한 잠재성장모델링&요약

- 논문 활용 방법

 

 

📣 신청 전 확인 사항

 

* 실습을 위해 GitHub(https://github.com) 계정을 사전에 생성해 주시기 바랍니다. (무료 가입 가능)

* 실습을 위해 사전에 R과 Lavaan 패키지 설치가 필요하며, 설치 관련 가이드는 추후 [마이페이지 > 강의실 입장 > 공지사항] 에 업로드 될 예정이므로 반드시 확인 바랍니다.

 

 

🔷 수강 대상

  • 추천아이콘1 구조방정식모델링에 관심 있는 학술 연구자 (석박사 논문 작성자, 교수)
  • 추천아이콘2 코딩은 익숙하지 않지만, AI 기반으로 구조방정식모델을 쉽게 구축하고자 하는 분
  • 추천아이콘3     AI 코딩과 통계 모델링을 연계해 실제 연구에 적용하고 싶은 분
  • 추천아이콘1     논문 작성에 바로 활용할 수 있는 실전 중심 교육이 필요하신 분
  •  

 

 

🔷 강사 소개

김계수 교수

김계수 교수

학력
경희대학교 경영학 박사
경력
現 세명대학교 경영학과 교수
現 한국경영학회 부회장, 한국품질경영학회 부회장, 한국서비스경영학회 부회장, 한국 고객만족경영학회 부회장(편집위원장)
前 UniKL Visting Professor
前 한국생산관리학회 회장
방송 및 언론
現 일요신문, 인터뷰
前 SBS 비즈니스, 인터뷰
前 한국경제신문, 매일경제 TV, 동아일보 기고 및 인터뷰
前 충정매일신문 5년 연재 (2015~2019)
저서 및 논문
- 인공지능과 데이터분석을 위한 오렌지(2024)
- JASP 데이터분석(2023)
- 메타버스 다음 빅씽을 위한 준비(The metaverse, prepare Now for the next big thing)(2022, 4.), 테리 윈터스저/김계수역, 도서출판청람
- 이것이 서비스 디자인 행동이다(This is service design doing,O'REILLY)(2022.1), 김계수, 이돈희, 최정훈 옮김, 도서출판청람.(2022년 세종도서 학술부문 선정도서)
- Python을 이용한 데이터분석과 시각화(2020.10), 한나래아카데미
- 가치창출을 위한 R 빅데이터 분석(2017. 12), 한나래아카데미
- 국내‧외 유수 학술지에 150여 편 논문 게재

 

 

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -