※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.
① 교육 방식 선택
교육 신청 시 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법
② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 0시부터 적용)
100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.
본 과정의 오프라인 및 온라인 Live 과정 교재는 PDF로 제공되며 하드 카피본은 제공되지 않습니다.
③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 9시부터 적용)
본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 가능한 과정입니다.
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
차수 | 교육일정 |
---|---|
1차 | 2025년 7월 3일 (목) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
연구 분야에서 AI 코딩 자동화를 통해
연구 효율성을 높이고 역량을 강화해 보시기 바랍니다!
ChatGPT 이후, 연구 분야는 이제 AI 코딩 자동화로 진화 중이며
AI 기술은 더 이상 선택이 아닌, 연구 효율성을 높이는 핵심 도구입니다.
인공 지능 기반의 Vibe 코딩 기법과 구조방정식모델(SEM) 이론을 결합하여,
low 코딩으로 복잡한 통계 모델링을 보다 효율적으로 수행하고
이를 논문 작성과 연구보고서에 직업 활용할 수 있는 실전형 과정을 소개합니다.
'코딩을 할 줄 알아야 하나요?' 걱정하지 마세요!
코딩에 대한 사전 지식이 없어도, 강사님께서 구조방정식 모델을 AI 기반 코드로 변환하는 방법을 단계별로 안내 드리며 논문에 효과적으로 적용하는 노하우까지 친절하게 알려 드립니다.
R 기반 Lavaan 패키지를 활용한 SEM 모델 구축부터 AI 보조 코딩을 통한 오류 해결,
그리고 구조방정식모델(조건부 분석) 논문 작성에 필요한
핵심 이론과 실습을 단 하루 6시간만에 모두 경험하실 수 있습니다.
구조방정식모델 이론 + Vibe 코딩 기법을 활용한 실습 +논문 적용까지 단계별로 다룰 예정입니다.
Vibe 코딩 ?
openAI의 공동 창립자인 안드레이 카파시가 처음 언급하면서 널리 알려지게 되었으며
ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot과 같은 AI 코딩 도구들의 발전과 함께 주목받고 있습니다.
Vibe 코딩은 자연어로 원하는 기능을 AI에게 설명하면
AI가 이를 이해하고 자동으로 코드를 생성해 주는 방식으로,
'무엇'을 만들지에 집중하고 '어떻게' 만들지는 AI에게 맡기는 새로운 코딩 패러다임입니다.
해시태그 입력을 통해 의도를 명백히 전달하면,
AI가 그 맥락을 이해하고 코드를 예측 및 생성해줍니다.
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인공 지능 기반의 Vibe 코딩 기법 습득을 통한 구조방정식모델 분석 학습
AI 보조 코딩을 통한 오류 해결
구조방정식모델(조건부 분석) 핵심 이론 및 실습
구조방정식 논문 적용
일차 | 시간 | 내용 |
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Day 1 | 10:00 ~ 10:50 | - 구조방정식모델 & Vibe Coding 환경 구축 |
11:00 ~ 11:50 |
- Vibe 코딩을 활용한 확인요인모델분석(CFA) - 논문 활용 방법 |
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13:00 ~ 13:50 |
- Vibe 코딩을 활용한 이론모델분석(SEM) - 논문 활용 방법 |
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14:00 ~ 14:50 |
- Vibe 코딩을 활용한 PROCESS 분석 (조건부분석) - 논문 활용 방법 |
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15:00 ~ 15:50 |
- Vibe 코딩을 활용한 R Markdown - 논문 활용 방법 |
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16:00 ~ 16:50 |
- Vibe 코딩을 활용한 잠재성장모델링&요약 - 논문 활용 방법 |
📣 신청 전 확인 사항
* 실습을 위해 GitHub(https://github.com) 계정을 사전에 생성해 주시기 바랍니다. (무료 가입 가능)
* 실습을 위해 사전에 R과 Lavaan 패키지 설치가 필요하며, 설치 관련 가이드는 추후 [마이페이지 > 강의실 입장 > 공지사항] 에 업로드 될 예정이므로 반드시 확인 바랍니다.
김계수 교수
1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -