로그인을 해주세요
AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
4.8점
과정정보
- 신청기간
- 2025.12.24 00:00 -
2026.02.26 23:59
- 교육기간
- 2026.02.26 - 2026.02.27
- 교육시간
- 12시간
장바구니
수강신청※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.
① 교육 방식 선택
교육 신청 시 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법
② 교재 및 식권 안내 (2025년 2월 20일 0시부터 적용)
100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.
본 과정의 오프라인 및 온라인 Live 과정 교재는 PDF로 제공되며 하드 카피본은 제공되지 않습니다.
③ 쿠폰 적용 과정 안내 (2025년 2월 20일 09시부터 적용)
본 과정은 100% 할인 쿠폰 적용이 가능한 과정입니다.
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2026년 2월 26~27일 (목~금) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2026년 8월 27~28일 (목~금) 10:00~17:00 |
| 3차 | 2026년 12월 14~15일 (월~화) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
오픈소스 고급 프로그래밍 언어 Python!
- 인터프리터식 대화형 언어
- 객체지향적
- 간결한 문법 구조
- 직관적
- 높은 생산성
신청 전 Check 하세요!
Python 프로그래밍에 대하여 다음의 기초 지식을 이해하신 분들께서 신청하시기 바랍니다.
※ Python 기초지식이 필요하신 분들께서는 Python을 활용한 데이터 리터러시 과정을 이수하시기 바랍니다.
강의 목표
Python 프로그래밍을 기반으로 데이터 전처리, EDA, 모델링부터
모델 개선 및 MLOps 흐름까지의 전 과정을 직접 수행함으로써
다양한 분야에서 데이터 과학을 체계적으로 적용할 수 있도록 설계되었습니다.
강의 특징
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 11:30 | 데이터과학 개요 - 머신러닝 개요, 모델링 절차, 모델 평가 |
| 11:30 ~ 13:00 | 의사결정나무와 앙상블 이론/실습 - Scikit-learn 라이브러리 활용 | |
| 14:00 ~ 15:30 | 신경망 이론/실습 - Keras 라이브러리 활용 | |
| 15:30 ~ 17:00 | 최근접 이웃 이론/실습 - Scikit-learn 라이브러리 활용 | |
| Day 2 | 10:00 ~ 11:30 | 파이썬/데이터 핸들링 - Pandasd 기본, 전처리/평가 흐름 복습 |
| 11:30 ~ 13:00 | 문제 기반 EDA 실습 - 가설 수립, 지표/시각화, 데이터 품질 이슈 대응 | |
| 14:00 ~ 15:30 | 모델링 실습(학습-검증-개선) - 피처 설계, 교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝 | |
| 15:30 ~ 17:00 | 미니 MLOps 파이프라인 체험 - 모델 관리/재현성, 모델 저장, 간단한 모델 추론(서빙) 데모 |
수강 대상
머신러닝 기법을 한 번 배웠지만, 전체 흐름이 잘 연결되지 않았던 분
모델 학습 이후의 성능 개선 과정과 저장·배포·운영(미니 MLOps) 흐름까지 함께 경험하고 싶은 분
단순 이론이 아닌 실무 문제 해결 중심의 머신러닝 실습을 경험하고 싶은 분
강사 소개
김동성 강사
- 학력
- 한양대학교 경영학 박사 (경영정보전공)
- 경력
- 現 한양대학교 경영대학 Post-Doc
- 現 한양대학교 융합대학 빅데이터 융합전공 강사
- 기타 경력
- 한국표준협회 비즈니스 데이터 분석사 자격교육
- [논문] Multidimensional analysis of consumers' opinions from online product reviews 외 11편, 데이터 분석 관련 연구 논문 국내외 게재
강의목차(총 1강)
-
1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -
교재&상품 정보
-
-
[온라인Live] | AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
사업자등록번호 : 119-86-37009 | 통신판매업신고번호 : 2020-서울강남-02745호
주소 : (06101) 서울특별시 강남구 언주로 620, 10층(논현동, 현대인텔렉스) / 개인정보관리책임자 : 정성원
전화번호 : 02-3467-7200 | 팩스 : 02-852-3777 | 전자우편 : training@datasolution.kr
Copyright (c) (주)데이타솔루션 All Rights Reserved.
호스팅 제공자: 주식회사 맑은소프트
