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69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics 과정이미지

69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics

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과정정보

교육기간
30일
강의구성
2차시

수강료

20,000원

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

장바구니 수강신청

교육 신청 전 주의 사항

  • 1

    유의사항

    해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
    미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.

  • 2

    수강 기간

    교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
    30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.

  • 3

    수료증 발급

    수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
    ‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
    (수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)

  • 4

    동영상 플레이를 위한 기기등록 제한

    동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
    계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
    (사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.

 

 

> 69차 오픈하우스 모시는 글

빅데이터 러닝센터의 69차 오픈하우스는 "베이즈 추론(Bayesian Inference)"을 주제로 합니다. 이 세미나에서는 전통적인 빈도론적 접근법과 다른 베이즈 통계의 원리와 장점을 소개합니다.

 

베이즈 추론은 사전확률과 추가정보를 바탕으로 사후확률을 도출하는 방법으로, 적은 표본으로도 통계적 추론이 가능하고 신뢰구간과 유의확률을 자연스럽게 정의할 수 있습니다.

 

SPSS Bayesian Statistics를 활용하여 이항 비율, 정규 평균, 포아송 평균, 두 평균의 차이, 상관계수, 회귀모형, 일원 분산분석에 대한 베이즈 추론 방법을 실습할 예정입니다.

 

통계분석과 연구역량을 향상시키고자 하는 분들의 참여를 기다립니다

 

 

 

> 이런 내용을 배우게 됩니다

  • 베이즈 추론의 핵심 개념: 사전확률, 가능도, 사후확률
  • 실무에서 활용 가능한 베이즈 신뢰구간과 가설검정 방법
  • SPSS Bayesian Statistics를 활용한 실제 데이터 분석 실습

 

 

> 69차 오픈하우스 주요 내용

베이즈 추론 개념 이해
  1. · 기존 정보(사전확률)와 새로운 데이터(가능도)를 바탕으로 결과 해석
    · 기존의 p값 중심 분석과 다른 새로운 분석 사고방식
신뢰구간과 가설검정의 베이즈적 접근
  1. · 예: 찬성률, 불량률 등의 신뢰 구간 계산
    · p값 대신 **베이즈 인수(Bayes Factor)**를 활용한 가설 비교
SPSS를 활용한 실습 분석 주제
  1. · 이항 비율
    · 정규 및 포아송 평균
    · 두 평균의 차이
    · 상관계수 분석
    · 회귀모형 분석
    · 일원 분산분석 (ANOVA)

 

 

> Agenda

시간 주제

13:00 ~ 14:00

 입장
14:00 ~ 14:10 환영사

14:10 ~ 14:35

 베이즈 추론 입문: 이항 비율과 정규 평균
14:35 ~ 14:50 Break Time
14:50 ~ 15:15 베이즈 추론 응용: 포아송 평균, 두 평균의 비교, 상관계수 등
15:15 ~ 15:25 Q&A 및 Quiz

 

 

 

> 오픈하우스 관련 안내사항

  •  
     

    69차 오픈하우스는 오프라인 / 온라인 Live(Zoom)을 통해 진행됩니다.

  •  
     

    신청 완료 후 참석 관련 안내자료를 이메일로 발송해 드립니다.

  •  
     

    참석 취소가 필요하신 경우 사전에 연락 부탁드립니다.

  •  
     

    온라인 참석자는 세미나 당일 13시 부터 입장하실 수 있습니다.

  •  
     

    모든 참석자에게는 발표자료 PDF를 제공합니다.

  •  
     

    베이즈 추론에 관한 질문을 미리 준비해 오시면 질의응답 시간에 도움이 됩니다.

  •  

강사 소개

허명회 교수

허명회 교수

학력
미국 스탠포드 대학 통계학박사 
경력
現 고려대학교 통계학과 명예교수
前 고려대학교 통계학과 석좌교수
前 성신여자대학교 석좌교수
前 한국통계학회 부회장

 

 

강의목차(총 2강)

1. 1. 베이즈 추론 입문_이항 비율과 정규 평균 37분

2. 2. 베이즈 추론 응용_포아송 평균, 두 평균의 비교, 상관계수 등 31분