교육 신청 전 주의 사항
유의사항
해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.
수강 기간
교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.
수료증 발급
수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
(수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)
동영상 플레이를 위한 기기등록 제한
동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
(사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.
의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가
병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
| 차수 | 교육명 | 강사 |
|---|---|---|
| 1차 | 일반선형모형(general linear model) | 안형진 교수 |
| 2차 | 일반화선형모형(generalized linear model) | |
| 3차 | 반복측정자료분석(analysis of repeated measures) | |
| 4차 | 생존분석(survival analysis) | |
| 5차 | 결측자료 분석(missing data analysis) | |
| 6차 | 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
의학보건학 통계분석 심화과정의 두 번째 과정으로
종속변수가 연속형 및 이산형(이분형, 계수형 등)인 경우 독립변수들과의 관련성을 평가하는 일반화 선형모형에 관하여 강의와 실습을 진행합니다.
의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

안형진 교수
1. 01. 분할표 분석 (50분) 50분
2. 02. 상대위험 (26분) 26분
3. 03. 오즈비 (29분) 29분
4. 04. 맥니마 검정 및 카파 상관계수 (9분) 9분
5. 05. 일반화 선형모형 (27분) 28분
6. 06. 로지스틱 회귀분석_이론 (17분) 17분
7. 07. 로지스틱 회귀분석_실습 (94분) 94분
8. 08. 포아송 회귀분석 (37분) 37분