탐색적 구조방정식 모델링(ESEM, Exploratory Structural Equation Modeling)은

탐색적 요인분석(EFA)과 구조방정식모형(SEM)의 장점을 결합한 방법입니다.

기존의 CFA(확인적 요인분석)는 각 문항이 단일 요인에만 적재되어야 한다는 제약이 있었으나,

ESEM은 문항이 여러 요인에 자유롭게 적재될 수 있어 실제 데이터의 복잡성을 보다 현실적으로 반영할 수 있습니다.

즉, CFA의 엄격한 제약을 완화하고 EFA의 유연성을 결합한 발전된 통계 기법입니다.

이번 실습세미나에서는 이러한 ESEM을 통해 복잡한 측정 모델의 실제 구조를 더 정확하게 반영하고

기존 CFA에서 나타나는 낮은 적합도와 과도하게 추정되는 요인 간 상관 문제를 해결하는 방법을 다룰 예정입니다.

이번 세미나는 특히 심리·교육학, 사회·경영학, 척도 개발, 다집단 비교연구에 유용하게 활용될 수 있습니다.