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Claude Cowork를 활용한 (데이터 분석 + 텍스트 분석) 패키지
5.0점
과정정보
- 신청기간
- 2026.06.23 00:00 -
2026.08.03 10:00
- 과정구성
- 2과정
📌 교육 방식 선택 (필수)
※ 신청 화면 예시
교육 신청 시 우측 옵션선택에서 [상품] 오프라인 또는 온라인 Live 수강 선택 | 교육명을 반드시 선택 하신 후 수강 신청 바랍니다.
🏫 오프라인 : 교육장으로 직접 오셔서 수강
💻 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간 수강
※ 교육 방식을 선택하지 않으실 경우 오프라인 과정으로 기본 신청됩니다.
✔ 식권 안내
100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
| 차수 | 일정 | 과정 |
|---|---|---|
| 1차 | 8월 3일~4일 (월~화) | Claude Cowork를 활용한 데이터 분석 |
| 8월 10일~11일 (월~화) | Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석 | |
| 2차 | 10월 19일~20일 (월~화) | Claude Cowork를 활용한 데이터 분석 |
|
12월 21일~22일 (월~화) |
Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석 | |
| 3차 | 12월 3일~4일 (목~금) | Claude Cowork를 활용한 데이터 분석 |
| 12월 21일~22일 (월~화) | Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭 (수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
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Claude Cowork를 활용한
데이터+텍스트분석 패키지
정형 데이터 예측부터 비정형 텍스트 마이닝까지, 하나의 파이프라인으로 완결되는 실무 통합 마스터 과정
왜 Claude Cowork 분석 패키지인가요?
데이터에서 텍스트로 이어지는 올인원 2단계 로드맵
수강 환경 및 준비물 안내
원활한 실습 진행을 위해 교육 전 아래 계정 준비사항을 반드시 확인해 주세요.
Claude Pro 이상의 개인 계정
- 본 과정은 Claude Cowork 실습을 위해 Claude Pro 플랜 이상의 개인 계정이 반드시 필요합니다.
- 최소 준비 요건은 Claude Pro 계정 1개이며, 해당 환경을 기준으로 모든 실습이 진행됩니다.
- Claude는 일정 시간 단위로 사용량 한도가 적용되므로, 개인별 사용량에 따라 실습 중 일시적으로 이용이 제한될 수 있습니다.
- 보다 여유롭고 끊김 없는 실습 환경을 원하시는 경우, Pro 계정 2개 또는 Max 계정 1개 준비를 권장드립니다.
실습 계정 사전 신청 옵션
실습 계정 비용을 기관 또는 부서 비용으로 교육비와 함께 결제하시거나, 개별 계정 생성이 어려운 수강생을 위해 Claude Pro 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.
이용을 희망하시는 경우 교육 신청 시 우측 옵션에서 온·오프라인 수강 방식과 함께 선택하여 결제해 주세요.
전체 교육 과정 Agenda (데이터분석 + 텍스트분석)
Claude Cowork를 활용한 데이터 분석 과정
2DAY (12H)| 일정 | 교시 | 핵심 주제 | 주요 학습 내용 |
|---|---|---|---|
| DAY 1 도구 이해 & 데이터 전처리 |
10:00 ~ 10:50 | Cowork 설치와 첫 만남 |
- 과정 소개, Claude Cowork 다운로드·설치·로그인·화면 구성 |
| 11:00 ~ 11:50 | Cowork 주요 기능 | - 폴더 연결, 파일 다루기, 작업 지시하는 법, 결과물 저장 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 데이터 읽어오기·저장하기 | - CSV 불러오기, 표로 확인, 엑셀로 저장하기 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 데이터 전처리: 결측치 정리 | - 결측치 확인·처리, 데이터 형식 정리 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 데이터 전처리: 이상치와 변수 | - 이상치 찾기, 파생변수 만들기, 정제 데이터 저장 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 탐색적 데이터 분석(EDA) | - 요약 통계, 그룹별 비교, 첫 그래프 그리기 | |
| DAY 2 인공지능 예측 & 자동화 리포트 |
10:00 ~ 10:50 | EDA 심화 — 변수 간 관계 찾기 | - 상관관계, 두 변수 관계 그래프, 인사이트 도출 |
| 11:00 ~ 11:50 | 예측하기 개념: 모델 이해 | - 예측(회귀)이란, 학습/평가 데이터 개념 쉽게 이해 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 예측하기 실습: 모델 구현 | - 총구매액 예측 모델 만들기, 결과 해석 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 분류하기 개념: 지표 이해 | - 분류란, 예측과의 차이, 평가지표(정확도) 이해 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 분류하기 실습: 모델 구현 | - 고객 이탈 여부 분류 모델, 중요 변수 확인 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 종합 실습 & 리포트 자동 작성 | - 분석 결과를 보고서·대시보드로 정리·저장 |
Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석 과정
2DAY (12H)| 일정 | 교시 | 핵심 주제 | 주요 학습 내용 |
|---|---|---|---|
| DAY 1 형태소 분석 & 빈도 분석 |
10:00 ~ 10:50 | 오리엔테이션 & 뉴스 데이터 수집 (1) | - 텍스트 분석 개요, 분석 흐름, Cowork 환경 점검 |
| 11:00 ~ 11:50 | 뉴스 데이터 수집 (2) | - 뉴스 검색·수집, CSV로 저장(제공 데이터 대체 가능) | |
| 13:00 ~ 13:50 | 텍스트 전처리 | - 불필요한 기호·공백 제거, 불용어, 정규화 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 단어 빈도 & 시각화 | - 단어 빈도표, 워드클라우드, 막대그래프 | |
| 15:00 ~ 15:50 | Komoran & Java 연동 | - 형태소 분석 개념, Java/Komoran 환경 설정 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 명사 추출 | - 명사만 뽑아 핵심 키워드 빈도 구하기 | |
| DAY 2 감성 분석 & 토픽 모델링 |
10:00 ~ 10:50 | 동사 추출 | - 동사만 추출, 행동·동향 키워드 파악 |
| 11:00 ~ 11:50 | 바이그램 (N-gram) | - 연달아 나오는 두 단어 묶음 분석 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 바이그램 시각화 & 연결망 | - 바이그램 빈도, 단어 연결망(네트워크) 보기 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 감성분석 개념 | - 감성분석이란, 긍정·부정 판단 원리 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 감성분석 실습 | - 기사별 긍·부정 분류, 분류별 비율·추이 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 토픽모델 & 종합 | - 숨은 주제(토픽) 찾기, 결과 리포트로 정리 |
강사 소개
이부일 대표 강의 경력 15년차
- 대기업 및 주요 국가기관이 검증한 통계·데이터 분석 전문가
- 주요 출강처: 삼성전자, LG인화원, SKT, KT, 통계교육원, NH투자증권, 신한은행, KB국민은행, 이마트, CJ올리브네트웍스, 강북삼성병원, 성균관대 등 다수 출강
