로그인을 해주세요
Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
0.0점
과정정보
- 신청기간
- 2026.06.15 00:00 -
2026.08.03 10:00
- 교육기간
- 2026.08.03 - 2026.08.04
- 교육시간
- 12시간
수강료
325,000원판매금액 원
배송금액 원
할인금액 원
총 결제금액원
과정소개의 '이 과정이 포함된 패키지'를 참고하세요.
📌 교육 방식 선택 (필수)
※ 신청 화면 예시
교육 신청 시 우측 옵션선택에서 [상품] 오프라인 또는 온라인 Live 수강 선택 | 교육명을 반드시 선택 하신 후 수강 신청 바랍니다.
🏫 오프라인 : 교육장으로 직접 오셔서 수강
💻 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간 수강
※ 교육 방식을 선택하지 않으실 경우 오프라인 과정으로 기본 신청됩니다.
✔ 식권 안내
100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2026년 8월 3~4일 (월~화) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2026년 10월 19~20일 (월~화) 10:00~17:00 |
| 3차 | 2026년 12월 3~4일 (목~금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭 (수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
빅데이터 러닝센터 정규 교육 수강 관련 안내 [ 클릭 ▼ ]
Claude Cowork를 활용한
데이터분석
"복잡한 프로그래밍 문법 장벽을 넘어
일상의 언어로 데이터의 인사이트를 도출합니다"
자연어 기반의 분석 워크플로우
복잡한 파이썬 문법과 수식을 없이 대화하듯 원하는 분석 목적을 지시합니다. 데이터의 전처리부터 시각화까지 전 과정이 실시간 대화형 피드백을 통해 직관적으로 전개됩니다.
기술 장벽의 완전한 해소
프로그래밍 환경 설정, 라이브러리 충돌, 오타 하나 때문에 실무 데이터 분석을 포기하던 시대는 끝났습니다. 오직 비즈니스 가치 창출에만 집중하세요.
Claude Cowork란 무엇인가요?
단순히 대화만 나누는 '일반 챗봇'이 아닙니다. 코딩을 몰라도 한국어로 지시하면 내 컴퓨터의 실제 물리적 폴더를 연결하여 파일을 직접 읽고, 분석하고, 결과물 파일까지 저장해 주는 강력한 '가상 분석 직원'입니다.
- 작업 폴더 보안 연결: 데스크톱 앱을 통해 내 PC의 실습 폴더를 안전하게 매핑
- 완전한 파일 제어: 대화 입력창에서 지시하면 결과 파일 영역에 실시간 반영
- 자유로운 피드백 루프: 결과가 마음에 들지 않으면 자연어로 무한 수정·되돌리기 가능
교육 커리큘럼
| 일정 | 교시 | 핵심 주제 | 주요 학습 내용 |
|---|---|---|---|
| DAY 1 도구 이해 & 데이터 전처리 |
10:00 ~ 10:50 | Cowork 설치와 첫 만남 |
- 과정 소개, Claude Cowork 다운로드·설치·로그인·화면 구성 |
| 11:00 ~ 11:50 | Cowork 주요 기능 | - 폴더 연결, 파일 다루기, 작업 지시하는 법, 결과물 저장 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 데이터 읽어오기·저장하기 | - CSV 불러오기, 표로 확인, 엑셀로 저장하기 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 데이터 전처리: 결측치 정리 | - 결측치 확인·처리, 데이터 형식 정리 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 데이터 전처리: 이상치와 변수 | - 이상치 찾기, 파생변수 만들기, 정제 데이터 저장 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 탐색적 데이터 분석(EDA) | - 요약 통계, 그룹별 비교, 첫 그래프 그리기 | |
| DAY 2 인공지능 예측 & 자동화 리포트 |
10:00 ~ 10:50 | EDA 심화 — 변수 간 관계 찾기 | - 상관관계, 두 변수 관계 그래프, 인사이트 도출 |
| 11:00 ~ 11:50 | 예측하기 개념: 모델 이해 | - 예측(회귀)이란, 학습/평가 데이터 개념 쉽게 이해 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 예측하기 실습: 모델 구현 | - 총구매액 예측 모델 만들기, 결과 해석 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 분류하기 개념: 지표 이해 | - 분류란, 예측과의 차이, 평가지표(정확도) 이해 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 분류하기 실습: 모델 구현 | - 고객 이탈 여부 분류 모델, 중요 변수 확인 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 종합 실습 & 리포트 자동 작성 | - 분석 결과를 보고서·대시보드로 정리·저장 |
과정 핵심 특징 및 세부 학습 안내
현업 맞춤형 환경 구축
복잡하고 까다로운 로컬 분석 환경을 완벽하게 세팅합니다. 현업에서도 나만의 데이터 분석을 실행할 수 있는 독립적인 실무 기반을 마련합니다.
3단계 실습 루프
[강사 시연 ➔ 따라 하기 ➔ 응용 및 변형] 로 이어지는 3단계 반복 학습 체계로 진행됩니다. 일방향적인 주입식 강의에서 벗어나 응용력을 키웁니다.
데이터 비즈니스 아키텍처
전처리, 상관분석, 모델링을 거쳐 최종 자동화 보고서 컴파일까지 데이터 분석의 전체 파이프라인을 관통하며 실무 자산을 내재화합니다.
로컬 환경 구축 및 에이전트 조작 마스터
✔ 품질을 극대화하는 [대상 + 조건 + 포맷] 지시문 공식 습득
✔ 대화형 창을 통한 실시간 결과 피드백 및 되돌리기·재요청 제어
비즈니스 데이터 전처리 및 한글 깨짐 없는 시각화
✔ 분석 흐름을 방해하는 극단적 이상치 판별 제거 및 백업
✔ 고질적인 한글 자모음 깨짐 현상을 해결한 차트 이미지 도출
성장동인 상관분석 및 미래 가치 예측(회귀)
✔ 분석 신뢰도를 위한 [학습용(Train) / 평가용(Test)] 데이터 분할 원리 체득
✔ 수식 없이 머신러닝 규칙을 가동하여 특정 데이터의 미래 수치 추정
데이터 패턴 분류 및 종합 보고서 자동화
✔ 모델 성능 평가 지표인 정확도(Accuracy) 및 혼동행렬 표 해석
✔ 분석 텍스트 요약문, 표, 차트를 조립한 고품질 Word 보고서 자동 빌드
수강 대상
생성형 AI 실무 활용자
복잡한 코딩 문법 암기 없이
AI와의 자연어 소통으로 분석 리드
비즈니스 의사결정자
AI 예측 결과와 오차 검증 지표를 바탕으로, 실무에서 고부가가치 비즈니스 제안을 주도
실무 프로세스 혁신가
데이터 정제부터 최종 보고서까지
원클릭 업무 자동화 체계 구축
강사 소개
이부일 대표
이 과정이 포함된 패키지
강의목차(총 1강)
-
1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -
