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Easy SEM

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과정정보

신청기간
2026.10.02 00:00 -
2026.11.27 10:00
교육기간
2026.11.27 - 2026.11.27
교육시간
10시간

수강료

264,000원

판매금액 원

배송금액 원

할인금액 원

총 결제금액원

 

DATASOLUTION · RESEARCH METHODS / SEM

김계수 교수의 구조방정식모델링 특별 세미나

Easy SEM

연구의 질문을 모형으로,
분석의 결과를 논문으로.

데이터 준비부터 요인분석, 구조방정식 경로모형과 효과 분석까지. Easy SEM으로 분석의 전 과정을 직접 실습합니다.

01 / COURSE INTRODUCTION

과정 소개

본 과정은 세명대학교 김계수 교수가 직접 개발한 Easy SEM: SEM Analysis Platform을 활용해 구조방정식모델링의 전 과정을 이론과 실습으로 학습하는 6시간 집중 세미나입니다.

데이터 불러오기와 정규성 진단에서 시작해 탐색적·확인적 요인분석, CB-SEM, PLS-SEM, Bayesian SEM, Hayes Process 및 머신러닝과 구조방정식모델링까지 다양한 분석 기법을 다룹니다.

교육의 핵심

분석 도구의 사용법을 익히는 데서 그치지 않고, 연구 분석의 전 과정을 실습합니다.

01
가정 진단
02
측정모형 검증
03
구조모형 분석
04
결과 해석·논문 활용
02 / THE TOOL

Easy SEM 툴 소개

Easy SEM은 R 기반 웹 구조방정식 분석 플랫폼으로, 브라우저에서 데이터를 불러오고 여러 분석 기법을 하나의 환경에서 활용할 수 있습니다.

EFA / CFACB-SEMPLS-SEMBayesian SEMHayes Process
제안서에 수록된 Easy SEM 플랫폼 실제 화면

플랫폼 특징

웹 기반 통합 분석

하나의 플랫폼에서 다양한 구조방정식 분석 기능을 활용

직관적인 조작

한국어 친화적 인터페이스와 메뉴 중심 분석 환경

결과 정리 및 내보내기

Word, HTML, Excel 등 결과 내보내기 지원

03 / WHY EASY SEM

과정 특징

01 · 통합 분석
다양한 SEM 방법론을 하나의 과정에서
EFA·CFA부터 공분산 기반 SEM, PLS-SEM, Bayesian SEM, Hayes Process까지 연결해서 학습합니다.
02 · 실습 중심
직접 수행하고 해석하는 분석
샘플 데이터를 활용해 분석 설정, 모형 평가, 효과 해석을 단계별로 실습합니다.
03 · 개발자 직접 강의
Easy SEM을 개발한 김계수 교수의 지도
플랫폼의 기능과 분석 방법을 개발자에게 직접 배웁니다.
04 / WHO SHOULD ATTEND

수강 대상

석·박사 과정 대학원생 및 연구자

사회과학·경영학·심리학·교육학·보건학 등에서 구조방정식모델링을 연구에 활용하려는 분

교수 및 강사

논문 작성, 연구방법론 강의 및 논문지도에 분석 플랫폼을 활용하려는 분

기업·공공기관의 데이터 분석 및 조사연구 담당자

조사 데이터로 변수 간 관계를 분석하고 연구모형을 검증하려는 분

구조방정식모델링 입문자 및 기존 도구 사용자

SEM을 처음 접하거나 기존 분석 소프트웨어 사용에 어려움을 느끼는 분

05 / SEMINAR SYLLABUS

상세 커리큘럼

플랫폼 기본 조작에서 분석 결과의 연구 활용까지, 6개 세션으로 진행합니다.

01
10:00–10:50
플랫폼 소개 · 데이터 로딩 · 가정 진단
세미나 목표 및 진행 방식 안내
Easy SEM 플랫폼 개발 배경과 특징
기본 인터페이스 익히기
CSV/XLSX/TXT 데이터 불러오기 및 인코딩
기술통계 및 데이터 미리보기
다변량 정규성 가정 진단(왜도·첨도, Mardia 등)
결측치·이상치 처리 실습
02
11:00–11:50
요인분석(EFA & CFA)
탐색적 요인분석(EFA) 실행 및 해석
확인적 요인분석(CFA) 모형 설정
집중타당성·판별타당성·신뢰성 검증
측정모형 적합도 평가 및 수정
03
13:00–13:50
공분산 기반 구조방정식모델(CB-SEM)
구조방정식 경로모형 설계 및 추정
직접효과·간접효과·총효과 해석
모형 적합도 및 수정지수 활용
04
14:00–14:50
PLS-SEM · Bayesian SEM
PLS-SEM 및 Bayesian SEM 개념과 실습
Latent SEM(LMS)
05
15:00–15:50
Hayes Process
Hayes Process 주요 모델(1, 4, 7, 8, 14 등) 실습
Moderation Plot
조절효과·매개효과·조절된 매개효과 분석
06
16:00–16:50
머신러닝과 구조방정식모델 · 결과 활용
머신러닝과 구조방정식모델링
분석 결과를 논문에 삽입하는 방법
분석 결과를 SSCI·SCI 저널 원고에 삽입하는 방법
추가 학습 자료 및 후속 지원 안내
피드백
06 / LEARNING OUTCOMES

기대효과

연구 생산성 향상

분석부터 결과 정리까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 방법을 익힙니다.

논문 분석 과정의 체계화

가정 진단, 측정모형 검증, 구조모형 분석의 절차를 이해합니다.

분석 방법론 활용 역량

Hayes Process 등 다양한 방법론의 적용과 해석을 경험합니다.

연구·교육 현장 적용

논문 작성과 지도, 조사연구 및 실무 분석에 Easy SEM을 활용할 기반을 마련합니다.

07 / MEET THE DEVELOPER

강사 소개

DEVELOPER & LECTURER

김계수 교수

세명대학교 경영학과 교수
Easy SEM: SEM Analysis Platform 개발자

전문 분야
구조방정식모델링(SEM), 잠재성장모델링, 빅데이터 분석, 머신러닝

주요 저서
『AI와 구조방정식모델링』 『인공지능과 경영과학』
『AMOS 구조방정식모형분석』 『SmartPLS 이용 알기 쉬운 구조방정식모델』
『잠재성장모델링과 구조방정식모형 분석』 『인과분석 연구방법론』
우수학술도서 선정『AMOS 18 구조방정식 모델링』 · 학술원 우수학술도서
Easy SEM
구조방정식모델링 논문작성 활용 특별 세미나

강의목차(총 1강)

1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -