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※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재해 주시기 바랍니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2026년 2월 19~20일 (목~금) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2026년 4월 15~16일 (수~목) 10:00~17:00 |
| 3차 | 2026년 6월 9~10일 (화~수) 10:00~17:00 |
| 4차 | 2026년 8월 24~25일 (월~화) 10:00~17:00 (온라인Live 교육 한정 진행) |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
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※ 수강 방법 변경을 희망하시는 경우 사전에 연락해 주시기 바랍니다.
교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운로드, 설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.
오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.
온라인(Zoom) 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.
Q. 메타분석이란?
체계적 연구결과 분석의 핵심 과정으로 기존의 연구결과를 체계적이고 통합적으로 분석하면서 계량적 연구결과(Data)를 통계적 기법을 통해 분석하는 방법입니다





| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 10:45 | 메타분석의 배경 |
| 11:00 ~ 11:45 | 메타분석의 단계 | |
| 12:00 ~ 12:30 | 메타분석에 대한 기본이해 | |
| 14:00 ~ 14:45 | 효과크기 (연속형 데이터) - Excel | |
| 15:00 ~ 15:45 | 효과크기 (이분형 데이터) - Excel | |
| 16:00 ~ 16:30 | 효과크기 (상관관계 데이터) - Excel | |
| Day 2 | 10:00 ~ 10:45 | R 소개 및 설치 - R |
| 11:00 ~ 11:45 | 효과크기 분석 - R | |
| 12:00 ~ 12:30 | 효과크기 분석 - R | |
| 14:00 ~ 14:45 | 효과크기 분석 - R | |
| 15:00 ~ 15:45 | 고정효과모형과 랜덤효과모형 - Excel. R | |
| 16:00 ~ 16:30 | 메타분석 논문의 이해 |
메타분석을 처음 배우시는 분
메타분석 논문을 작성하려는 분
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메타분석 이해와 활용 초급+중급을 모두 수강하시는 분들께는 교육비를 할인해드립니다!
* 패키지 신청은 별도의 페이지를 통해 신청 바랍니다.(하단 연관교육 참고)
* 패키지 이벤트는 정품회원 할인과 중복 적용이 불가합니다.
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황성동 교수
1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -