안녕하세요, 빅트리 구독자님!
새로운 시작이 무르익어가는 2월이 되었습니다. 새해 계획은 잘 진행되고 계신가요? 빅데이터 러닝센터에서는 여러분의 목표를 더욱 효과적으로 이룰 수 있도록 기존 과정 개편하는 것에 더해 신규 교육 과정을 준비했습니다. 빅데이터 러닝센터와 함께 더 다양한 주제와 심화된 내용을 통해 역량을 강화시켜보세요!
이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.
- 데이터분석 워드랩
데이터분석과 관련된 용어들을 소개해드리는 데이터분석 워드랩을 통해 유용한 정보 얻어가세요!
- 신규교육 안내
새롭게 개설된 교육과정을 소개하며, 여러분이 관심 있을만한 새로운 학습 기회를 찾을 수 있도록 돕습니다.
- KoreaPlus Statistics 구입
이제 빅데이터 러닝센터 홈페이지에서도 KoreaPlus Statistics를 구입할 수 있습니다!
- 2월 추천 교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 2월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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워드랩의 이번 주제는 척도(Scale)입니다. 데이터 분석에서 척도는 데이터를 수치로 표현하고 해석하는 데 있어 매우 중요한 기준입니다. 척도는 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 선택되며, 적절한 척도를 이해하고 활용하는 것은 분석의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다. 아래 내용을 통해 척도의 종류와 특징에 대해 더 자세히 알아보아요!
척도란?
척도는 데이터를 측정하고 분류하며 해석하기 위해 기준을 제공하는 체계입니다. 데이터를 어떤 방식으로 수집하고 표현할지에 따라 척도가 결정되며, 이는 분석 가능한 범위와 방법에 큰 영향을 미칩니다. 척도는 데이터의 특성과 목적에 따라 각기 다른 유형으로 구분됩니다.
1. 명목척도(Nominal Scale)
- 특징: 분류나 식별을 위한 값으로, 데이터 간의 순서나 크기 비교는 불가능합니다.
- 예시: 성별(남성/여성), 혈액형(A/B/O/AB)
- 활용: 빈도 분석, 교차분석 등
명목척도는 주로 카테고리형 데이터를 다룰 때 사용됩니다. 각 범주는 고유하지만 수치 간
연관성이나 크기를 비교할 수 없으므로, 주의 깊은 해석이 필요합니다.
2. 서열척도(Ordinal Scale)
- 특징: 데이터 간의 순서 비교는 가능하지만, 각 간격의 크기는 알 수 없습니다.
- 예시: 만족도 조사(매우 만족/만족/보통/불만족)
- 활용: 순위 분석, 중앙값 계산
서열척도는 순위를 표현할 때 유용하지만, 간격이 일정하지 않기 때문에 평균 계산 등
수치적 해석에는 한계가 있습니다.
3. 등간척도(Interval Scale)
- 특징: 간격이 일정하게 유지되지만 절대적 '0'의 개념이 없습니다.
- 예시: 온도(섭씨, 화씨), IQ 점수
- 활용: 평균, 분산 분석, 상관관계 분석
등간척도에서는 수치 간의 차이를 분석할 수 있으나, 절대적 '없음'을 나타내는 0이 없기
때문에 비율 계산은 부적절합니다.
4. 비율척도(Ratio Scale)
- 특징: 일정한 간격과 절대적 '0'의 개념이 존재합니다.
- 예시: 키, 몸무게, 나이, 소득
- 활용: 비율 계산, 평균, 표준편차 등
비율척도는 가장 정보가 많은 척도로, 다양한 수치적 분석이 가능하며 데이터 해석의 폭이
넓습니다.
분석 과정에서 데이터를 올바른 척도로 해석하면, 분석 결과에 대한 신뢰도를 높이고 보다 정교한 인사이트 도출이 가능합니다. 척도를 잘못 선택하거나 이해하지 못할 경우 분석 결과가 왜곡될 수 있으므로 데이터의 특성과 목적에 맞는 척도를 파악하는 것이 중요합니다.
데이터 분석의 깊이를 더하고 싶은 분이라면, 척도에 대한 개념을 명확히 이해하여
분석의 신뢰성과 정확도를 높여보세요!
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신규교육 개설! "GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출"
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Python과 R 없이 Excel과 ChatGPT만으로 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있는 특별한 교육 과정 "GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출"을 소개합니다.
복잡한 설치나 프로그래밍 지식은 더이상 필요하지 않습니다.
초보자도, 중급자도 실무에 즉시 적용 가능한 데이터분석 스킬을 지금 배워보세요!
과정 개요
GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 과정에서는 최신 AI 기술인 ChatGPT-4o를 활용하여 데이터 분석 전반을 다루며, Python이나 R과 같은 복잡한 프로그래밍 없이 데이터를 손쉽게 분석하고 시각화하는 방법을 학습합니다. 데이터 전처리, 정형 데이터 분석, 워드클라우드 작성, 차트 생성 등 다양한 실습을 통해 실무에 바로 적용 가능한 스킬을 습득하게 됩니다. 특히, 자연어로 프롬프트를 작성하여 데이터 처리와 분석을 수행하는 혁신적인 방식을 학습합니다. 복잡한 코딩 대신 대화하듯이 데이터를 다루는 방법을 익혀 분석 과정을 한층 더 간편하게 경험할 수 있습니다.
이 과정은 데이터 분석에 대한 초보자와 중급자 모두를 위해 설계되었으며, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 문제 해결과 인사이트 도출 능력을 강화할 수 있습니다. 또한, 설득력 있는 데이터 시각화 기법을 익혀 분석 결과를 효과적으로 전달하는 능력까지 갖추게 될 것입니다.
강사 소개
- 사경환 대표 | (주)밸류애드 대표이사
- 22년 이상의 데이터분석 경력과 수백 개 공공기관 및 민간기업 출강 경력 보유
추천 대상
- 데이터 기반 결정을 원하는 관리자와 리더
- 효율적인 도구로 시간과 에너지를 절약하고 싶은 전문가
- 생성형 AI 기술을 활용해 혁신을 꿈꾸는 모든 분야의 전문가
데이터 분석의 새로운 접근 방식을 통해, 더 쉽고 빠르게 실무 역량을 강화해 보세요!
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빅데이터 러닝센터에서는 KoreaPlus Statistics 시리즈를 통해 KoreaPlus의 사용법과 실습에 대한 무료 강의를 제공하고 있습니다. 지난 달 1월 Monthly Leaf에서 KoreaPlus Statistics 3편: 머신러닝 과정이 공개되며 KoreaPlus에 대해 안내드렸었는데요.
이제 KoreaPlus Statistics 제품을 빅데이터 러닝센터 홈페이지에서 바로 구매하실 수 있다는 소식을 전해드립니다!
KoreaPlus Statistics 제품군
- Embedded on IBM SPSS Statistics
- Embedded on IBM SPSS Amos
- Embedded on IBM SPSS Modeler
왜 KoreaPlus를 구매해야 할까요?
- 데이터 분석과 학습을 동시에 지원하는 올인원 솔루션
- 연구와 실무에서 바로 사용할 수 있는 강력한 분석 도구
- 쉽고 효율적인 데이터 처리 및 분석 환경 제공
KoreaPlus 구매 방법
1. 빅데이터 러닝센터 홈페이지 접속
2. 상단 메뉴의 라이센스 - KoreaPlus Statistics 구입 클릭
3. 소속에 따라 절차 진행
- 교육기관 소속: 온라인 스토어에서 제품 선택 후 결제 진행
- 공공 및 정부기관, 일반기업, 병원 등 소속: 온라인 견적 요청에서 영업 담당자의
안내에 따라 결제 진행
구매 혜택
- 초기 설정 및 기술 지원 1:1 서비스 제공
- 빅데이터 러닝센터 교육 무료 쿠폰 제공
궁금한 사항은 온라인 견적 요청을 통해 언제든 문의해 주세요!
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'우종필 교수의 Amos 구조방정식모형 분석'
일시: 2/13~14(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 구조방정식 모델의 이론과 실제를 체계적으로 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 구조방정식모형 분석은 연구와 전문성을 차별화할 중요한 도구입니다. 본 과정을 통해 연구자로서의 경쟁력을 한층 강화하시기 바랍니다!
'메타분석 고급: 메타분석 논문 작성법'
일시: 2/20~21(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 메타분석 논문의 기본적인 구조와 작성 방법에 대한 내용을 비롯하여 사례를 바탕으로 논문 작성에 있어서 유의해야 할 사항을 체계적으로 학습합니다. 2일로 확대 개편되어 더욱 풍성해진 메타분석 논문 작성법을 알아보세요!
'ChatGPT를 활용한 데이터분석'
일시: 2/24~25(월~화) 10:00 ~ 17:00
해당 과정은 요즘 필수인 ChatGPT를 활용하여 데이터 분석의 효율성을 높이는 방법을 배우는 과정입니다. 생성형AI 기술을 통해 데이터 분석의 새로운 가능성과 실질적인 활용법을 익힐 수 있는 기회를 제공합니다. ChatGPT와 함께 데이터 분석 역량을 한 단계 업그레이드 해보세요!
빅데이터 러닝센터의 2월 Monthly Leaf는 어떠셨나요?
바라는 점이나 아쉬운 점이 있으시다면 아래 버튼을 클릭해 의견을 보내주세요!
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Monthly Leaf 🌿는 매달 첫째주에 빅데이터 러닝센터 교육 소식을 전달드려요.
Weekly Root 🌱는 매주 수요일에 빅데이터 러닝센터 진행 교육을 전달드려요.
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