안녕하세요. 

빅데이터 러닝센터입니다.

2026년에도 여러분의 성장을 지원할 수 있도록

더욱 유익하고 혁신적인 교육 컨텐츠로 찾아 뵐 것을 약속 드립니다.

1월 진행된 교육에 대한 '수강 후기 작성 이벤트' 결과를 발표합니다.

다양한 경품의 당첨자를 안내 드리며 모든 당첨자 분들을 진심으로 축하 드립니다!

수강생 분들께서는 매우 높은 만족도를 보여 주셨으며 여러 좋은 의견을 주셨습니다.

< 후기 내용 >

① [수강 배경]
조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음.

단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

[좋았던 점] LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음.

또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음.

교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

[아쉬웠던 점/개선 제안] 교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

[총평] 조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.

② 한글논문 작성법 강의인 줄 잘못알고 신청을 했었지만, 어차피 논문에 관련된 것이니 도움이 될 것 같아 취소하지 않고 강의를 들었습니다. 
결론은, 신청을 취소하지않기를 잘 했다는 것입니다. 이 강의를 통해서 얻은 유익한 점은; 

1. 논문을 잘 쓰기 위해서 기초적으로 필요한 것이 무엇인가;  연구방법론, 통계지식에 대한 기초지식을 반드시 갖추어야 한다는 것. 이것은 AI에 의존하면 안된다는 것
2. 논문을 어떻게 시작해야할 지 막막하였는데, 처음부터 끝까지- 초안작성부터 투고할때 까지의 전 과정을 이틀동안 훝어보고 체험할 수 있었다는 것; 
    이로인해 조금은 간접적 선경험이 되어서 논문 작성에 대한 부담감의 마음이 다소 안정되었다는 것
3. 인공지능 사용에 대한 거부감이 해소된 점; 절대 사용하면 안된다고 생각했는데,

나의 지식이 갖추어진 상태에서 선별력을 갖추고 사용하면 참 유익할 수 있다는 것을 알게 된 것 
     동시에 주의해야할 점에 대해서도 더욱 분명하게 알게 된 점
4. 앞으로 작성해야할 논문 주제의 특성상, 영어 선행 논문을 많이 찾아봐야 하는데 SCI나 SSCI에 투고할 단계는 아니나

그 덕분에 영어선행 논문을 검색할 수 있는 사이트와 방법에 대해 알게 된 것
5. 굵직굵직한 정보도 좋았으나 자잘한 정보나 팁도 많아서 재미있었고 유익했다는 점 등입니다. 

2일 동안 수고하신 강사님께 감사인사를 다시 드립니다. 

③ 초급에 이어 중급까지 힘든 강의였지만 이런 좋은 강의를 들을 수 있음에 감사했습니다.
메타분석의 기초가 아예 없어 듣는데 어려웠지만 교수님 강의 덕분에 이제는 논문 정도는 읽을 수 있음에 너무 좋네요.
열심히 복습해서 논문 작성도 시도해 보겠습니다. 교수님의 명강의와 꼼꼼한 자료... 처음에 들을까 말까 고민했는데 안 들었으면 정말 후회할 뻔 했어요.
메타분석으로 논문 작성하실 분들 황성동 교수님 강의는 필수입니다!!!

④ 근래에 AI를 활용한 코딩을 하고 있었는데 마침 좋은 기회로 강의를 수강하여 너무 감사합니다.
AI 관련 최신 동향 및 그에 따른 간단한 예시 및 실습이 좋았습니다.
강사님의 AI 지식도 높으셔서 근래 고민하고 있는 내용들을 질문드렸고 좋은 피드백을 받을 수 있었습니다.
회사에서 AI를 활용한 코딩의 첫 개념을 잡으시려는 분들 뿐만 아니라 어느 정도 AI를 활용하는 분들도 수강하시면 좋은 결과가 있을 것 같습니다.

⑤ 회사 내에서 AI agent에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있고, 이 변화의 흐름을 놓치면 도태될 거란 생각이 들었습니다.
꾸준히 AI 관련 교육도 수강하고 혼자 공부하고 있지만, 아무리 gpt나 gemini가 좋아졌다고 하더라도

기본적인 개념을 모르고 혼자해보는 것은 많은 시행착오와 어려움이 있더라고요.

2025년에도 AI를 활용하는 데이터분석 교육을 수강했었고 업무에 활용도가 높아 교육에 대한 만족감이 컸었기 때문에,
2026년도 강의 내용들을 훑어보던 차에 딱 필요했던 강의 내용이 있어 신청했습니다.

[강의에 좋았던 점] 1. 기초부터 탄탄하게

이 분야에 관심있는 분들은 대부분 들어봤을 법한 LLM, RAG 등의 단어이지만 명확히 어떤 것이다라는 개념이 없었는데 기본부터 차근히 설명해주셔서 좋았습니다.
강의 중에도 말씀해주셨지만 변화와 업데이트 속도가 워낙 빨라 단순히 툴을 이용하는 방법보다는

이렇게 기본 바탕이 되는 개념 설명 후 들으니 더욱 깊이 있는 파악이 가능했어요.

2. 다양한 예시와 맞춤 설명
강의 중간중간 궁금하거나 실제 회사에 돌아가서 적용했을 때 생길 수 있는 의문점을 질문했을 때,

여러 방면에서 고려할 만한 조언을 주셔서 좋았어요.

3. 실제 업무에 활용도가 높은 교육 내용
저는 마침 필요했던 내용이라 강의 커리큘럼을 살펴보고 신청한건데, 기초적인 셋팅방법부터 업무에 활용 방법도 자세히 알려주셨고,
실제로 함께 작업을 진행해보며 체득하여 돌아가서도 내가 원하는 방향으로 활용이 가능할 것 같아 큰 도움이 된 강의였습니다.

[아쉬운 점] 좋았던 교육이지만 아쉬운 점도 있습니다.
이틀짜리 교육이지만 LLM 분야 자체가 워낙 방대하기 때문에 이틀 교육에서 모든 것을 커버하는 것은 불가능할 것입니다.
이번 교육은 기본적인 AI agent 생태계에 대한 설명과 실제 작업해보는 활용 위주의 강의였는데,

AI agent에 대한 관심도가 높기 때문에 강의를 초급, 중급, 상급 처럼 단계를 나누어서 좀 더 심도 있게 다뤄볼 수 있으면 좋겠습니다.

많은 분들이 수강 후기를 남겨 주셨으며 

각 과정에 대한 후기는 과정 상세페이지 하단 '수강후기' 또는 수강후기 게시판을 통해 확인하실 수 있습니다 : )

수강후기 게시판 바로가기

추첨을 통해 등수에 해당하는 경품을 발송 드렸습니다.
(혹시 받지 못하신 분들은 좌측 하단 Q&A를 통해 문의 부탁드립니다.)

후기 작성 이벤트는 계속 진행될 예정이므로 앞으로도 적극적인 참여 부탁 드립니다!

이벤트에 관심을 가져 주신 모든 분들께 감사 드립니다.

빅데이터 러닝센터 운영자 드림.