안녕하세요.
빅데이터 러닝센터입니다.
2025년에도 여러분의 성장을 지원할 수 있도록
더욱 유익하고 혁신적인 교육 컨텐츠로 찾아 뵐 것을 약속 드립니다.
8월 진행된 교육에 대한 '수강 후기 작성 이벤트' 결과를 발표합니다.
다양한 경품의 당첨자를 안내 드리며 모든 당첨자 분들을 진심으로 축하 드립니다!
수강생 분들께서는 매우 높은 만족도를 보여 주셨으며 여러 좋은 의견을 주셨습니다.
< 후기 내용 >
① 이번 빅데이터 러닝센터의 교육과정을 수강하면서 정말 많은 것을 배우고 느낄 수 있었습니다.
전반적으로 매우 만족스러운 교육이었으며, 특히 통계 분석과 R을 활용한 데이터 분석 방법론에 대해 체계적으로 학습할 수 있었던 점이 가장 큰 수확이었습니다.
김계수 교수님의 강의는 정말 인상 깊었습니다. 복잡하고 어려울 수 있는 구조방정식 모델링과 lavaan 패키지 활용법을 이해하기 쉽게 설명해주셨고,
실시간으로 올라오는 학생들의 질문에도 성실하게 답변해주시는 모습이 매우 감동적이었습니다.
특히 잠재변수를 구성하는 측정변수가 1개인 경우의 lavaan 활용에 대한 질문과 답변이 매우 실용적이었고,
의학 연구에서 흔히 사용되는 생존과 사망 같은 이진 변수 처리 방법에 대한 논의도 현실적으로 많은 도움이 되었습니다.
교육 내용 구성도 매우 체계적이었습니다. 구조방정식 모델링부터 시작해서 조절효과 분석, 그리고 ggplot2를 활용한 데이터 시각화까지
실무에서 바로 활용할 수 있는 내용들로 알차게 구성되어 있었습니다.
특히 조절효과를 시각화하는 실습에서 배운 코드들은 정말 유용했고, 실제로 제가 담당하고 있는 업무에서도 바로 적용해볼 수 있을 것 같습니다.
온라인 교육의 장점도 충분히 느낄 수 있었습니다. 집에서 편안하게 수강할 수 있어서 집중도도 높았고, 채팅을 통한 실시간 질의응답도 매우 효과적이었습니다.
강사님의 화면을 실시간으로 보면서 함께 실습할 수 있어서 마치 오프라인 교육을 받는 것처럼 생생했습니다.
교육 담당자분들의 세심한 관리와 안내도 매우 만족스러웠습니다. 다만 아쉬운 점도 몇 가지 있었습니다.
간혹 화면 공유나 음성 연결에 기술적인 문제가 발생했고, R Markdown을 실행할 때 process 함수 관련 오류가 나는 등의 기술적 이슈들이 있었습니다.
하지만 이런 문제들도 강사님과 담당자분들이 빠르게 해결해주려고 노력해주셔서 큰 불편함은 없었습니다.
이번 교육을 통해 배운 내용들을 앞으로 어떻게 활용할지에 대한 계획도 세우게 되었습니다.
우선 제가 담당하고 있는 고객 데이터 분석 업무에 구조방정식 모델링을 적용해보고 싶고, 마케팅 효과 분석에서도 조절효과 분석 기법을 활용해보려고 합니다.
또한 R Markdown을 통한 분석 보고서 자동화도 도입해서 업무 효율성을 높여보고 싶습니다.
개인적으로는 이번 교육이 단순히 기술적인 스킬을 배우는 것을 넘어서 데이터 분석에 대한 새로운 관점을 갖게 해준 계기가 되었습니다.
특히 통계적 방법론의 기본 원리부터 실제 적용까지의 전 과정을 체계적으로 배울 수 있어서 앞으로 더 자신 있게 데이터 분석 업무를 수행할 수 있을 것 같습니다.
다른 수강생분들께도 이 교육을 적극 추천하고 싶습니다.
특히 데이터 분석 업무를 담당하고 있거나 통계적 방법론을 활용한 연구를 하시는 분들에게는 정말 유용한 교육이 될 것입니다.
제공되는 교육의 질 대비 수강료도 매우 합리적이라고 생각합니다.
앞으로 빅데이터 러닝센터에서 더 다양하고 심화된 교육과정들을 제공해주시기를 기대합니다.
고급 머신러닝 고급 과정 같은 것들도 기회가 되면 꼭 수강해보고 싶습니다.
또한 교육이 끝난 후에도 질문하거나 의견을 나눌 수 있는 커뮤니티가 있다면 더욱 좋을 것 같습니다.
마지막으로 이런 양질의 교육 기회를 제공해주신 빅데이터 러닝센터와 김계수 교수님,
그리고 교육을 원활하게 진행할 수 있도록 도와주신 모든 담당자분들께 진심으로 감사드립니다.
이번 교육을 통해 배운 지식과 경험을 바탕으로 더 나은 데이터 분석 전문가로 성장해나가겠습니다.
② 오랜만에 다시 논문을 준비하면서 AMOS 강의를 수강하게 되었습니다.
통계 프로그램 중 특히 AMOS는 타 사이트에서 강의를 수강해 본 적도 있지만 낯설어서 혼자서는 쉽게 시도하지 못했는데,
이번 빅데이터러닝센터의 AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의를 통해 큰 도움을 받을 수 있었습니다.
강의는 단순히 이론만 전달하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 차근차근 진행되어 이해하기 훨씬 수월했습니다.
교수님의 차분한 목소리와 중요한 포인트를 반복해 강조해주시는 방식 덕분에 초보자인 저도 자연스럽게 따라갈 수 있었고, 어려운 개념이 훨씬 명확해졌습니다.
온라인 강의였지만 실시간으로 질문과 답변이 자유롭게 오갈 수 있었고,
다른 수강생들의 질문을 통해 배우는 점도 많아 오히려 현장 수업 못지않은 장점이 있었습니다.
덕분에 이번 강의에 그치지 않고 다른 강의도 이어서 들어보고 싶다는 생각이 들었습니다. 작은 부분까지 세심히 챙겨주신 것도 기억에 남습니다.
교재와 함께 보내주신 볼펜 하나가 괜히 마음을 따뜻하게 했고, 강의 전반에서 느껴지는 꼼꼼한 준비 덕분에 ‘수강생을 정말 배려한다’는 인상을 받았습니다.
물론 아쉬움도 있었습니다. 메일로 AMOS 다운로드 링크만 받았기 때문에 AMO만 설치하면 되는 줄 알았다가
뒤늦게 SPSS 링크를 요청해 설치하는 바람에 초반 강의 내용을 놓친 경험이 있습니다.
그래서 수강을 준비하시는 분들께는 꼭 기본 통계 공부를 조금 해두고, 프로그램을 미리 설치한 뒤 참여하시길 추천드리고 싶습니다.
저 역시 기초를 좀 더 다진 뒤 다시 한번 수강하고 싶습니다. 솔직히 수강료가 저렴한 편은 아니어서 고민했지만, 막상 수강하고 나니 후회 없는 투자였습니다.
이번 강의는 단순히 ‘이해’에서 끝나는 것이 아니라 실제 논문 분석에 바로 적용할 수 있을 만큼 실전적이었고,
구조방정식 모형(SEM)과 매개·조절효과 분석이 훨씬 친숙하게 다가왔습니다.
무엇보다 “이제 나도 할 수 있다”는 자신감을 얻었고, 이번 강의를 통해 연구를 대하는 마음가짐이 달라졌습니다.
앞으로 제 논문에도 적극 활용할 계획이고, 기회가 된다면 재수강도 하고 싶습니다.
저처럼 논문을 쓰면서 통계 분석에 막막함을 느끼는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 강의였습니다.
실무와 연구 모두에 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구 현장에서 꼭 필요한 실전형 교육이었습니다.
저에게는 ‘비싸지만 값어치 있는 선택’이었고, 아마 많은 연구자들에게도 든든한 길잡이가 될 강의라 확신합니다.
③ 그동안 빅데이터 러닝센터에서 다양한 주제의 강의를 수강해 왔으며, 매번 높은 만족도를 느껴왔습니다.
이번에 수강한 유수호 강사님의 "생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업" 교육 역시 여러 면에서 매우 만족스러운 강의였습니다.
강사님께서 단순히 최신 AI 툴을 소개하는 데 그치지 않고, 각 툴이 생성하는 결과의 논리 구조와 표현 방식의 차이를 명확히 비교해주셨고,
상황에 따라 적절한 툴을 선별해 활용할 수 있는 감각을 길러주었습니다.
실습이 다양하게 이루어져서 정보 습득을 넘어 실제 활용 능력을 점프업할 수 있는 강의였습니다.
특히 인상 깊었던 부분은 강사님의 전달력이었습니다.
저는 ZOOM으로 수강하였는데, 강사님의 목소리 톤이 과도하게 높지 않고, 크기 또한 안정적이어서 몰입도가 높았습니다.
전체적인 설명의 흐름도 명확해서 강의에 집중하기 좋았습니다.
앞으로도 빅데이터 러닝센터의 교육에서 유수호 강사님을 자주 뵐 수 있기를 기대합니다.
저는 비대면으로 교육에 참여하여 직접 인사를 전하지 못했기에 강의에 대한 감사의 마음을 담아 강사님 성함의 삼행시로 마무리합니다^^
유 – 유수호 강사님 교육에서 배운 게 참 많습니다. 첫째, 다양한 AI 툴을 알려주셨습니다. 둘째,
수 – 수많은 실습으로 수강생이 이해하기 쉽게 이끌어 주셨습니다. 마지막으로, 수강생의
호 – 호기심을 자극하여 앞으로도 AI 관련 교육을 더 수강하고 싶다는 동기를 부여해 주셨습니다.
많은 분들이 수강 후기를 남겨 주셨으며
각 과정에 대한 후기는 과정 상세페이지 하단 '수강후기' 또는 수강후기 게시판을 통해 확인하실 수 있습니다 : )
추첨을 통해 등수에 해당하는 경품을 발송 드렸습니다.
(혹시 받지 못하신 분들은 좌측 하단 Q&A를 통해 문의 부탁드립니다.)
후기 작성 이벤트는 계속 진행될 예정이므로 앞으로도 적극적인 참여 부탁 드립니다!
이벤트에 관심을 가져 주신 모든 분들께 감사 드립니다.
빅데이터 러닝센터 운영자 드림.