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1) 생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업
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AI 기술이 일상과 업무에 빠르게 접목되고 있는 요즘, 누구나 손쉽게 생성형 AI와 AI 에이전트를 활용해 연구 및 연구를 수행할 수 있습니다. 최신 AI 도구를 ‘전략적’으로 활용하여 논문 분석, 기술·산업 연구, 과제 기획 및 제안서 작성까지 직접 수행하는 실전형 교육 과정이 새롭게 개설되었습니다!
학습 내용
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LLM 기반 기술과 작동 원리를 이해하고, 연구 생산성을 높이는 다양한 AI 도구 활용법을 실습
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심층연구 기법과 연구·기획 자동화 워크플로우를 익히며, 고급 프롬프트 엔지니어링(맥락 학습/인지적·지식 생성 프롬프트) 기술을 체득
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RAG 기반 지식검색 및 문서작성 시스템을 구축하고, 최종 미니 프로젝트를 통해 실제 업무에 AI를 적용하는 실전 경험
추천 대상
- AI를 활용한 연구 및 분석 역량 강화를 원하는 전문가
- 시장/산업 분석과 전략적 보고서 작성 역량을 높이고 싶은 실무자
- AI를 활용한 업무(자료 조사/문서 검색/보고서 작성 등) 자동화를 고민하는 실무자
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연구 및 과제 수행에 AI를 적극 활용하고자 하는 교수, 연구원, 대학원생
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시장·산업 분석과 전략적 보고서 작성 능력을 높이고 싶은 분석가, 컨설턴트, 기획자
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생성형 AI를 활용해 심층 분석과 완성도 높은 결과물을 직접 만들어내고자 하는 실무자
- 신규교육 오픈 기념 10% 할인 이벤트 진행중! 300,000원 → 270,000원
형식적인 사용을 넘어서, 연구·기획·분석에 바로 연결되는 실전 AI 활용법을 경험해보세요.
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2) CrewAI를 활용한 에이전트 서비스 개발
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AI는 이제 하나의 모델을 넘어 ‘함께 일하는 AI’, 협업하는 멀티 에이전트 시스템(MAS) 시대로 발전하고 있습니다. 본 과정은 CrewAI 프레임워크를 활용하여 실제로 작동하는 AI 팀을 기획하고, 구조를 설계하며, 결과물을 웹앱으로 구현해보는 실전형 교육입니다.
단순한 코드 작성이 아니라, 에이전트를 설계하고 협업시키는 사고 방식과 기술을 배우고 싶은 분께 최적화된 과정입니다!
학습 내용
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멀티 에이전트 시스템(MAS)의 개념과 CrewAI의 구조 이해
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다양한 에이전트 역할 분담과 Task 설계 실습
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MCP(Multi-Agent Collaboration Planning) 구조 이해 및 실습
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결과물을 웹앱 형태로 출력하는 Streamlit 구현
추천 대상
- GPT는 다뤄봤지만 에이전트 시스템 기획은 처음인 개발 입문자
- 반복되는 기획, 응답, 처리 업무를 자동화하고 싶은 기획자/PM
- 학습 보조, 고객 응대 등 다양한 업무를 AI로 나누고 싶은 실무
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CrewAI를 기반으로 에이전트를 직접 기획·연결·실행하는 실전 능력 확보
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업무 목적에 맞는 맞춤형 AI 흐름 설계 및 구현 역량 강화
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비즈니스·교육·창작 등 다양한 분야에 AI 협업 구조 적용 가능
- (~5/19) 20% 할인 얼리버드 이벤트 진행중! 450,000원 → 360,000원
단순한 챗봇을 넘어서, 역할을 나누고 소통하는 AI 시스템을 CrewAI로 경험해보세요.
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