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안녕하세요, $%name%$ 빅트리 구독자님!
차가워진 바람과 함께 겨울이 성큼 다가온 11월, 🍁❄️
어느덧 2026년도 두 달밖에 남지 않았습니다. 이번 뉴스레터에서는 빠르게 변화하는 AI 기술과 실무 수요를 반영한 신규 AI 실무 교육부터 연구·데이터 분석 역량을 높일 수 있는 다양한 교육 과정을 소개합니다. AI Agent를 활용한 업무 자동화와 협업, 생성형 AI 기반 데이터 분석부터 전문 연구를 위한 통계분석까지 폭넓은 교육을 준비했습니다.
남은 2026년, 새로운 기술을 익히고 실무 역량을 한 단계 높일 수 있는 AI러닝센터의 다양한 교육을 만나보세요!
AI를 단순히 활용하는 것을 넘어
나만의 업무 도구와 결과물을 직접 만들어보며 새로운 성장을 시작해 보세요. ✨
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 11월호도 많은 기대 부탁드립니다!
일부 과정은 조기 마감될 수 있으니 관심 있는 과정은 미리 확인해 보시기 바랍니다.
📌 요청 시 선발행 및 현장 결제도 가능합니다.
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11/12~13(목~금) 'Claude 메타분석 : 분석부터 연구결과까지' 신규 교육이 진행될 예정입니다.
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Claude 메타분석 : 분석부터 연구결과까지
✨ 그동안 많은 연구자들의 관심을 받았던 ‘메타분석의 이해와 활용’ 강의를 Large language model(LLM)을 활용하고 있는 AI 시대에 맞추어, 연구자들이 메타분석을 보다 쉽고 편리하게 이해하고 활용할 수 있도록 구성하고자 합니다.
Claude로 메타분석의 주요 과정을 수행하고, 분석 결과는 R(meta, metafor)을 이용해 확인합니다.
✨데이터를 불러오는 것부터 결과 보고서 작성까지
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코딩 데이터 불러오기
분석을 위한 코딩 데이터를 불러와 분석을 준비합니다.
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효과크기 분석
연속형·이분형·상관관계 데이터의 효과크기를 분석합니다.
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조절효과분석
하위집단분석과 메타회귀분석을 수행합니다.
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누적 · 민감성분석
누적메타분석과 민감성분석을 수행해 결과를 확인합니다.
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Small-study effects
Small-study effects를 검정하고 결과를 확인합니다.
[ 실습에서 직접 확인할 결과 ]
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< 메타분석 자동화 도구 (무료 배포) >
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< Forest Plot 구현 >
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🎯 수강대상
- 메타분석을 체계적으로 학습하고 싶은 분
- 메타분석 연구를 계획하거나 수행 중인 분
- Claude와 R을 연구 분석에 활용하고 싶은 분
✦ Claude Pro 유료 계정 신청 옵션 (선택)
실습 계정 비용을 기관/부서 비용으로 교육비와 함께 결제하길 원하시거나, 개별 계정 생성이 번거로우신 수강생을 위해 Claude Pro 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.
메타분석을 이해하는 것에서 더 나아가, Claude와 R을 활용해 분석 과정을 직접 수행하고 싶다면
이번 과정에서 직접 경험해 보세요!
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| 자세히 보기 ⭐ |
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11/12~13(목~금) '연구를 위한 LLM Wiki: 서재에서 연구 설계까지' 신규 교육이 진행될 예정입니다.
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연구를 위한 LLM Wiki: 서재에서 연구 설계까지
✨ 연구 과정에서 수집한 다양한 자료를 체계적으로 관리하고, 핵심 정보와 아이디어를 연결하여 연구에 활용하는 역량이 중요해지고 있습니다.
본 과정은 연구 자료의 수집·정리부터 지식 연결, AI 기반 자료 조사 및 근거 검증까지 연구 업무 전반을 효율화하기 위한 실습 중심 과정입니다. 이를 통해 연구 자료의 활용도를 높이고, 신뢰성 있는 연구 결과와 문서를 작성할 수 있도록 지원합니다.
✨과정 특징
문헌 수집 → 논문 노트 → 개념 연결
LLM Wiki → 연구 질문 → 프로포절 초안
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SOURCE / 출처
내 서재의 논문, 하이라이트, 코멘트를 AI의 재료로 활용합니다. 자료를 수집하고 읽고 정리하는 흐름을 연결합니다.
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BUILD / 축적
첫날에는 LLM Wiki를, 둘째 날에는 프로포절 초안과 참고문헌을 만듭니다.
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VERIFY / 검증
주장마다 인용 근거를 연결하고 근거가 없는 내용은 표시합니다. AI의 결과를 검토하고 최종 판단하는 방법을 익힙니다.
⚙️ 활용 도구
1) Zotero : 문헌 수집과 인용 관리
2) Obsidian : 노트와 개념 연결
3) Claude Desktop + MCP : 내 서재와 대화하는 AI
4) NotebookLM : 같은 자료를 다양한 형태로
[ 실습에서 직접 확인할 결과 ]
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< 논문에서 추출한 개념이 자동 연결되는 LLM Wiki >
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< 근거와 검증 상태를 확인하는 문헌 리뷰 (검증 등급 포함) >
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< Zotero 서재의 논문 15편을 대화만으로 NotebookLM 노트북으로 변환 >
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🎯 수강대상
- 대학원생 · 연구원 · 교수
논문과 연구보고서를 읽고 쓰며, 문헌 조사부터 연구 설계까지 연결하고 싶은 분
- 기관 · 기업의 조사분석 실무자
반복되는 자료 조사와 보고서 작성을 돕는 연구 시스템이 필요한 분
- 흩어진 자료를 연결하고 싶은 분
Zotero·Obsidian·AI를 각각 사용하며, 논문과 노트를 하나로 묶고 싶은 분
- 내 자료로 AI를 활용하고 싶은 비개발자
내 서재를 읽고 문헌 정리와 인용 검증을 돕는 연구 에이전트를 만들고 싶은 분
✦ Claude Pro 유료 계정 신청 옵션 (선택)
실습 계정 비용을 기관/부서 비용으로 교육비와 함께 결제하길 원하시거나, 개별 계정 생성이 번거로우신 수강생을 위해 Claude Pro 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.
연구 자료를 수집하고 정리하고 핵심 정보와 아이디어를 연결하고
AI를 활용해 근거 검증까지 체계적으로 수행해 보세요!
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| 자세히 보기 ⭐ |
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11/18~19(수~목) 'AI 가상 오피스 구축 실무: Hermes Agent 멀티 에이전트 설계' 신규 교육이 진행될 예정입니다.
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AI 가상 오피스 구축 실무: Hermes Agent 멀티 에이전트 설계
✨ AI에게 일을 시켜본 경험은 누구나 있습니다. 하지만 매번 같은 설명을 반복하고, 앞 작업이 끝날 때까지 기다린 뒤 결과를 직접 다음 작업으로 넘겨야 한다면 자동화라고 보기 어렵습니다. 이 과정에서는 역할별 담당자를 만들고, 누가 무엇을 누구에게 넘길지 미리 설계해 지시 한 번으로 결과물이 나올 때까지 스스로 굴러가는 업무 구조를 만듭니다.
⚙️ Hermes, 나만의 AI 담당자를 만드는 도구
Hermes Agent는 Nous Research가 개발한 오픈소스 AI 에이전트 프로그램입니다. Hermes Agent는 AI 모델과 도구를 연결해, 지시한 업무를 여러 단계에 걸쳐 수행하도록 구성할 수 있습니다. 이 과정에서는 리서치·분석보고·발표자료 담당자의 역할과 작업 지침을 나누고, 결과물을 주고받는 협업 흐름을 설계합니다.
✨과정 특징
노코딩 설계 → 실제 업무 시나리오 → 결과물 중심
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역할을 나누고
Profile에 담당 업무와 작업 지침 설정
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업무를 연결하고
자료 조사 → 데이터 분석 → 보고서·발표자료 제작으로 이어지는 흐름 생성
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내 PC에서 바로 실습
개인 PC에 Hermes Desktop을 설치해 AI 담당자를 구성하고, Agent 협업 흐름을 직접 실행
[ 실습에서 직접 확인할 결과 ]
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| 실습 예시 보기 |
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🎯 수강대상
- 비개발자 실무자 : 반복 업무를 AI에 맡기고, 역할별 담당자를 직접 구성해 보고 싶은 분
- 연구자 및 교수진 : 자료 조사와 분석 보고서 작성에 AI를 활용하고 싶은 분
- 대학·공공기관 담당자 : 문헌·통계 자료 정리부터 보고서와 발표자료 제작까지 연결하고 싶은 분
- AI 업무환경을 직접 만들고 싶은 분 : 코딩보다 역할과 작업 지침 설계를 중심으로 AI 협업 흐름을 만들고 싶은 분
✦ ChatGPT Plus 유료 계정 신청 옵션 (선택)
실습 계정 비용을 기관/부서 비용으로 교육비와 함께 결제하길 원하시거나, 개별 계정 생성이 번거로우신 수강생을 위해 ChatGPT Plus 유료 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.
반복적인 업무 지시에서 벗어나, Hermes Agent로 역할별 AI 담당자를 구성하고 자료 조사부터 분석, 보고서·발표자료 제작까지 연결되는 멀티 에이전트 협업 구조를 직접 설계하고 실행해 보세요!
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| 자세히 보기 ⭐ |
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11/27(금) 'Easy SEM: SEM Analysis Platform' 신규 교육이 진행될 예정입니다.
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Easy SEM: SEM Analysis Platform
✨ 세명대학교 김계수 교수가 직접 개발한 Easy SEM: SEM Analysis Platform을 활용해 구조방정식모델링의 전 과정을 이론과 실습으로 학습합니다.
데이터 불러오기와 정규성 진단에서 시작해 탐색적·확인적 요인분석, CB-SEM, PLS-SEM, Bayesian SEM, Hayes Process 및 머신러닝과 구조방정식모델링까지 다양한 분석 기법을 다룹니다.
⚙️플랫폼 특징
- 웹 기반 통합 분석
하나의 플랫폼에서 다양한 구조방정식 분석 기능을 활용
- 직관적인 조작
한국어 친화적 인터페이스와 메뉴 중심 분석 환경
- 결과 정리 및 내보내기
Word, HTML, Excel 등 결과를 원하는 형식으로 쉽게 내보내기 지원
✨과정 특징
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통합 분석
EFA·CFA부터 공분산 기반 SEM, PLS-SEM, Bayesian SEM, Hayes Process까지 연결해서 학습합니다.
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실습 중심
샘플 데이터를 활용해 분석 설정, 모형 평가, 효과 해석을 단계별로 실습합니다.
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개발자 직접 강의
새로운 플랫폼의 기능과 이를 활용한 분석 방법을 개발자에게 직접 배웁니다.
[ 실습 도구 소개 - Easy SEM ]
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< Easy SEM은 R 기반 웹 구조방정식 분석 플랫폼 >
브라우저에서 데이터를 불러오고 여러 분석 기법을 하나의 환경에서 활용할 수 있습니다.
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🎯 수강대상
- 석·박사 과정 대학원생 및 연구자
사회과학·경영학·심리학·교육학·보건학 등 구조방정식모델링을 연구에 활용하려는 분
- 교수 및 강사
논문 작성, 연구방법론 강의 및 논문지도에 분석 플랫폼을 활용하려는 분
- 기업·공공기관의 데이터 분석 및 조사연구 담당자
조사 데이터로 변수 간 관계를 분석하고 연구모형을 검증하려는 분
- 구조방정식모델링 입문자 및 기존 도구 사용자
SEM을 처음 접하거나 기존 분석 소프트웨어 사용에 어려움을 느끼는 분
Easy SEM 개발자에게 직접 배우는 구조방정식 분석!
다양한 분석 기법을 하나의 플랫폼에서 실습하고 결과 해석까지 경험해 보세요!
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'하루만에 끝내는 논문 통계분석'
일시: 11/25(수) 10:00 ~ 17:00
해당 과정은 AMOS와 Jamovi를 활용하여 연구모형 설계부터 구조방정식 분석, 매개·조절효과 검증 및 결과 해석까지 논문 작성에 필요한 통계분석을 학습하는 실습 중심 과정입니다.
실제 논문에 활용되는 분석 절차를 따라 데이터 준비부터 모형 검증, 분석 결과 해석 및 정리까지 직접 실습하며, 연구에 필요한 통계분석 역량을 강화할 수 있습니다.
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참여방법: 로그인 > 나의강의실 > 수강후기 글 작성
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