📣하반기, 미리 만나는 AI러닝센터 교육
새롭게 선보이는 AI 교육부터 최신 AI 활용 방식과 실무 수요를 반영해 새롭게 개편되는 과정까지!
남은 2026년, AI러닝센터에서 만나볼 수 있는 신규·개편 교육을 미리 소개합니다.
RECENT | 11/2~3
✨ Codex 바이브코딩: 업무 자동화부터 나만의 서비스까지
최근 새롭게 선보인 Codex 기반 바이브코딩 실습 과정입니다.
OpenAI Codex와 자연어 프롬프트만으로 반복 업무를 자동화하고, 실제 작동하는 업무 도구를 직접 제작하는 실습 중심 과정입니다. Google Apps Script·구글 시트·외부 API 등을 연동해 나만의 업무 자동화 도구를 기획부터 구현·배포까지 완성합니다.
UPDATE · 11/12~13
✨ (가제) AI 메타분석 실전 : 데이터 분석부터 연구결과 작성까지
기존「메타분석의 이해와 활용: 초급」과정이 AI를 활용한 메타분석 실전 과정으로 새롭게 개편됩니다.
Claude를 실제 데이터 분석 과정에 활용하고 R을 통해 결과를 검증하는 방식으로 실습을 강화하며, 메타회귀·민감성 분석 등으로 분석 범위도 확대합니다.
데이터 분석부터 연구 결과 작성까지 AI와 통계 도구를 함께 활용하는 연구 프로세스를 경험할 수 있습니다.
UPDATE · 11/19~20
✨ (가제) AI 기반 체계적리뷰 : 문헌검색부터 근거 종합까지
기존 「메타분석의 이해와 활용: 중급」과정이 체계적리뷰 전 과정을 다루는 교육으로 전면 개편됩니다.
문헌검색부터 선별·정리, 분석 및 근거 종합까지 이어지는 체계적리뷰의 전체 프로세스를 중심으로 구성하여, AI를 활용해 연구 과정을 보다 효율적으로 수행하는 방법을 익힙니다.
NEW · 11/12~13
✨ 연구를 위한 LLM Wiki: 서재에서 연구 설계까지
흩어진 연구 자료를 AI와 함께 체계적으로 정리하고, 이를 실제 연구 설계까지 연결하는 연구자 맞춤형 LLM 활용 과정을 새롭게 선보입니다.
자료를 단순히 요약하는 것을 넘어 연구 자료의 축적·정리부터 아이디어 발전과 연구 설계까지 LLM을 연구 과정에 활용하는 방법을 다룹니다.
NEW · 11/23~24
✨ RapidMiner와 Generative AI: 코딩 없이 구현하는 기업형 RAG 시스템
코딩 없이 RapidMiner와 Generative AI를 활용해 기업의 문서와 데이터를 기반으로 한 RAG 시스템을 직접 구현하는 신규 과정입니다.
기업 내부 지식을 검색하고 필요한 답변을 생성하는 과정을 직접 구성하며, 실제 업무에 적용할 수 있는 기업형 생성형 AI 활용 방법을 실습합니다.
NEW · 11월 예정
✨AI 가상 오피스 구축 실무 : Hermes Agent 멀티 에이전트 설계
AI를 사용하는 것을 넘어, 여러 AI Agent가 역할을 나누어 함께 일하는 ‘AI 팀’을 직접 설계합니다.
Hermes Agent를 활용해 역할별 Agent를 구성하고 업무를 위임하며, 여러 Agent가 협업해 하나의 결과물을 완성하는 멀티 에이전트 업무 환경을 직접 구축합니다.
빠르게 변화하는 AI, 배우는 데서 그치지 않고 실제 업무와 연구에 활용할 수 있도록
AI러닝센터와 함께 나에게 필요한 AI 실무 역량을 한 단계 더 확장해 보세요!
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