안녕하세요.
완연한 봄기운이 가득한 4월입니다. 🌿새해에 세웠던 목표, 어느새 잠시 멈춰 있진 않으신가요?
이번 4월, 빅데이터 러닝센터는 배움에 새로운 자극을 더해줄 다양한 프로그램과 교육을 준비했습니다.
실무에 바로 활용할 수 있는 교육 과정부터 직접 참여하고 경험할 수 있는 새로운 형태의 프로그램까지 이번 달에는 한층 더 확장된 방식으로 배움을 만나보실 수 있습니다.
작은 계기로 시작한 학습이 큰 변화로 이어지듯, 이번 4월이 다시 한 번 성장의 흐름을 만들어가는 출발점이 되기를 바랍니다. ✨
- 러닝 크루 모집
직접 배우고 경험한 내용을 솔직하게 공유할 '러닝 크루'를 모집합니다.
- 정규교육 신규교육 안내
'온톨로지 기반의 업무 실행 AI Agent 작성하기' 과정을 소개합니다.
- 108차 실습세미나 개최
'베이즈 구조방정식(BSEM)'을 주제로 108차 실습세미나가 개설되었습니다.
- 4월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 4월호도 많은 기대 부탁드립니다!
|
|
|
|
👉 러닝 크루란?
러닝 크루는 다양한 교육을 직접 수강해 본 뒤, 수업의 구성과 흐름, 실습 난이도, 강의 만족도 등을
실제 참여자의 시선에서 솔직하게 공유하는 프로그램입니다. 단순한 체험을 넘어, 직접 경험한 과정을 자신만의 콘텐츠로 기록하고 확산할 수 있습니다.
|
|
|
|
🎉 참여 혜택
- 원하는 교육 무료 수강
- 콘텐츠 활동 경험
- 우수 후기 리워드 제공
|
|
🔍 참여 자격
- 블로그 또는 SNS 채널을 운영 중인 분
- 후기 콘텐츠 작성이 가능한 분
- 정해진 일정 참여가 가능한 분
- 커뮤니티 확산이 가능한 분 우대
|
|
|
|
📝 신청 절차
신청서 작성 → 대상자 선정 및 안내 → 원하는 교육 무료 수강 → 후기 콘텐츠 업로드
※ 상시 모집 중
교육을 먼저 경험하고 배운 내용을 자신만의 콘텐츠로 기록해 보세요.
여러분의 경험이 누군가에게 꼭 필요한 정보가 됩니다!
|
|
|
|
4/22~23(수~목) '온톨로지 기반의 업무 실행 AI Agent 작성하기' 과정이 개설되었습니다!
|
|
|
|
🧠 온톨로지 기반의 업무 실행 AI Agent 작성하기
온톨로지란?기업 내부에 흩어진 암묵적 지식을 AI가 이해할 수 있는 '명시적 지식 지도'로 변환한 것입니다. 본 과정에서는 업무 지식 정보를 의미 기반 온톨로지로 구조화하고, LLM을 활용해 AI Agent를 설계 및 생성하여 업무 Workflow 구축부터 실행 및 운영까지 전 과정을 실습 중심으로 학습합니다.
📚 핵심 포인트
-
AI와 소통을 위한 메타데이터 이해
AI-LLM 기반 업무 지식 체계와 메타데이터 구조를 이해하고 데이터 활용 가치를 극대화합니다.
-
업무 지식 지도 온톨로지 구축
분산된 정책과 규칙을 통합하여 판단 구조를 설계하고 운영 가시성을 확보합니다.
-
협업 체계 설계
인간은 ‘의미 설계자’, AI는 ‘판단 확장자’로 정의하는 효율적인 거버넌스를 구축합니다.
-
의미 기반의 업무 운영 환경 설정
판단 기준을 지식으로 자산화하여 시스템 재개발 없이 유연하게 대응합니다.
🎯 수강 대상
-
기획 책임자
기업의 자율 경영 및 경영 가시화를 위한 방안을 고민하는 분
-
관리자 및 리더
업무에 LLM을 활용 중이며 적용 영역을 심화·확대 적용하고 싶은 분
-
전략 담당자
생성형 AI와 LLM을 활용하여 업무 혁신을 추진하고자 하는 분
-
AI 전문가
온톨로지를 활용하여 기업의 업무 지식 운영 체계를 개선하고자 하는 컨설턴트
빅데이터 러닝센터의 12단계 실습을 통해 온톨로지 기반 업무 구조를 이해하고
AI Agent 설계·운영 역량을 한 번에 익혀보세요!
|
|
|
|
4/30(목) '108차 실습세미나 - 베이즈 구조방정식모델링 (BSEM)' 과정이 개설되었습니다!
|
|
|
|
🧠 108차 실습세미나 - 베이즈 구조방정식모델링 (BSEM)
베이즈 구조방정식 모델링(BSEM, Bayesian Structural Equation Modeling)은
기존 구조방정식모형(SEM)을 베이즈 통계 기반으로 확장한 분석 방법입니다.
전통적인 SEM이 매개변수를 하나의 고정된 값으로 추정하는 방식이라면, BSEM은 매개변수를 확률분포로 추정하여 보다 유연하고 안정적인 분석을 가능하게 합니다. 세미나에서는 BSEM의 핵심 개념을 이해하고 Amos를 활용한 분석 실습을 통해 연구분석에서 실제로 적용할 수 있는 방법을 학습할 예정입니다.
📚 세미나 특징
-
베이즈 구조방정식모델링(BSEM)의 핵심 개념 이해 기존 SEM과의 차이를 중심으로 베이즈 기반 구조방정식모델링의 개념과 활용법을 살펴봅니다.
-
베이즈 추정을 활용한 구조방정식 분석 방법 확장 베이즈 추정을 통해 기존 SEM 분석에서 발생할 수 있는 한계를 보완하는 분석 접근법을 이해합니다.
-
Amos를 활용한 BSEM 모델링 실습 실제 데이터를 활용하여 AMOS 환경에서 베이즈 기반 구조방정식 모델링 과정을 실습합니다.
🎯 수강 대상
🔥 4/10(금) 오전 9시까지 30% 할인!
교육 50% 할인 쿠폰 + 기프티콘 증정 이벤트 진행 중!
|
|
|
|
'[주말] 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법'
일시: 4/11~12(토~일) 10:00 ~ 17:00
해당 과정은 SCIE, SSCI 저널 투고 및 게재 방법을 잘 모르는 연구자들을 위해, 다양한 투고 경험을 보유한 강사의 노하우와 팁을 공유하는 강의입니다. 영어 논문 작성에 필요한 도구 활용부터 협업, 투고 전략, 리뷰 대응까지 실무 중심으로 다루는 참여형 과정입니다.
|
|
|
'Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on '
일시: 4/13(월) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 데이터 탐색부터 전처리, 모델링, 평가까지 머신러닝 전체 과정을 실습 중심으로 학습하고 Dataiku의 시각적 Flow 기반으로 코딩 없이도 분석 절차와 모델링 사고를 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한 모델 비교·해석과 실무 활용 역량을 강화하며, Core Designer 자격증 대비까지 가능한 실전형 교육입니다.
|
|
|
'NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축'
일시: 4/28~29(화~수) 10:00 ~ 17:00
해당 과정은 LLM, RAG, AI Agent 기반으로 실제 업무에 활용 가능한 AI 시스템을 직접 구축해볼 수 있습니다. 코딩 없이도 No-Code 도구를 활용해 AI 서비스 개발과 업무 자동화 역량을 배울 수 있어 AI를 실무에 적용하고 싶은 분, 새로운 기술로 경쟁력을 키우고 싶은 분께 추천드립니다.
|
|
|
|
빅데이터 러닝센터의 4월 Monthly Leaf는 어떠셨나요?
바라는 점이나 아쉬운 점이 있으시다면아래 버튼을 클릭해 의견을 보내주세요!
여러분들의 의견은 빅데이터 러닝센터에게 큰 도움이 됩니다.
|
|
|
|