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안녕하세요, 빅트리 구독자님!
연휴와 함께 찾아오는 2월은 잠시 쉬어가고 또 한 발 앞서갈 수 있는 달입니다. 빅데이터 러닝센터는 이 시간을 역량 강화의 기회로 활용하실 수 있도록 실무에 도움이 되는 교육들을 준비했습니다. 짧은 시간이라도 꾸준히 쌓은 학습은 분명한 차이를 만듭니다. 이번 2월에는 바쁜 일상 속에서도 의미 있는 학습을 이어가며, 남들보다 조금 더 빠르게 성장할 수 있는 시간을 만들어 보시기 바랍니다. 🙌
- 단체 수강 혜택 안내
단체 수강 시 '인원에 따른 차등 할인 + e-러닝 과정 무료 수강' 혜택을 제공합니다.
- 정규교육 신규교육 안내
NLP → LLM → RAG 전체 흐름을 학습할 수 있는 ‘NLP에서 LLM까지: 핵심 원리+RAG 에이전트’ 신규교육을 소개합니다.
- 위탁 교육 사례 소개 < 2026 동계 IBM AI 개발자 해커톤 >
대학에서 실무형 AI 교육이 실제로 운영된 위탁교육 사례를 통해, 현장 중심 AI 교육의 방향을 소개합니다.
- 2월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 2월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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지난해 저희 기관에서 운영한 교육 과정에 보내주신 지속적인 관심과 적극적인 참여에 보답하고자 단체 수강 시 적용 가능한 맞춤형 혜택을 마련했습니다.
실무 역량과 전문성을 효과적으로 향상시킬 수 있는 다양하고 유익한 컨텐츠를 가장 먼저 만나 보시기 바랍니다.
📌[선결제 가능] 수강 인원에 따른 할인율 차등 적용 (오프라인/온라인 동일 적용)
- 2명 → 10%
- 3명 → 15%
- 4명 → 20%
- 5명 → 25%
※ 한 과정의 동일 기관 수강 인원을 기준으로 적용되는 할인율입니다. (패키지 적용 불가)
📝 (e-러닝) 과정 무료 수강권 제공
상기 혜택을 통해 수강 신청하신 수강생 분들께는 e-러닝 과정 중 원하는 1개 과정을 무료로 수강하실 수 있는 쿠폰을 제공해 드립니다.
🧑💻 수강 방법
① 2026년 교육 일정 확인
② 동료와 함께 수강 인원 구성
④ 할인 혜택 적용하여 원하는 교육 참여
새로운 기술 흐름과 수요를 반영한 정규교육을 통해
여러분의 데이터 분석 및 AI 역량 강화에 든든한 파트너가 되겠습니다.
'소개 자료'를 통해 빅데이터 러닝센터의 교육 운영 방향과 주요 교육 과정을 확인하시고
교육 검토 및 계획 수립에 참고하여 주시기 바랍니다.
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[국립강릉원주대 x 강원대 x IBM x 데이타솔루션]
지난달 성공적으로 마무리된 'AI 개발자 해커톤' 위탁교육 사례를 소개합니다.
AI 해커톤 교육은 산학 연계형 실무 중심 프로그램으로 운영되어, AI 기술에 대한 이해와 실무 적용 역량을 함께 강화하며 지난달 성공적으로 마무리되었습니다.
5주 동안 참가 학생들은 생성형 AI를 중심으로 이론부터 실습, 프로젝트까지 전 과정을 경험하며 최신 AI 기술을 직접 활용해보고, AI 전문가로 성장하기 위한 핵심 역량을 체계적으로 쌓는 시간을 가졌습니다.
🗓️ 교육 개요
- 대상: 강릉원주대학교 및 강원대학교 학부생(총 27명)
- 일정: 2025.12.15 ~ 2026.01.16(총 5주)
- 장소: IBM 여의도 Innovation Studio(오프라인)
📚 교육 구성
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1. 온라인 사전학습
(2025.12.15 ~ 12.31)
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- Python 기반 데이터 전처리 및 시각화
- AI 개념과 모델 구조 이해
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2. 오프라인 집중 교육
(2026.01.05 ~ 01.08)
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- IBM watsonx 활용 실습
- 프롬프트엔지니어링, RAG, Vector DB
- LLM 기반 자동화 및 AI Agent 설계
- IBM watsonx 활용 실습
- 전문가 강연 + 팀별 실습 + 네트워킹
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3. 팀 프로젝트 & 멘토링
(2026.01.09 ~ 01.16)
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- 실생활 기반 주제 기획 및 구현
- 실무진 멘토링을 통한 결과 개선
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- 팀별 데모 시연 및 기능 설명
- 시상 및 기념품 전달
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3/10~11(월~화) 'NLP에서 LLM까지: 핵심 원리 + RAG 에이전트 실습' 교육이 새롭게 개설되었습니다!
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🧠 NLP에서 LLM까지: 핵심 원리 + RAG 에이전트 실습
생성형 AI의 확산과 함께 다양한 분야에서 활용되는 텍스트 분석의 중요성이 더 커지고 있는 요즘, 텍스트의 표현 방법과 LLM까지의 단계에 대한 이해가 필요하신가요?
텍스트를 단어 빈도로 표현하던 전통적인 방식부터 임베딩 기반의 표현, 신경망 모델, Transformer 구조를 거쳐 LLM이 동작하는 핵심 원리와 활용 구조를 단계적으로 이해하실 수 있습니다.
📚 과정 특징
- NLP → LLM → RAG로 이어지는 전체 흐름을 중심으로 구성된 강의
- 개별 기법 나열이 아닌, 기술 발전 맥락과 연결 구조를 이해하는 데 초점
- LLM을 단순히 소개하는 것이 아니라, 직접 사용해보는 실습 중심 구성
- 문서 기반 질의응답(RAG)과 에이전트 구성까지 이어지는 실제 활용 관점의 강의
🎯 수강 대상
- 텍스트 분류/요약/검색 등 NLP 활용을 준비하는 학생, 재직자, 연구자, 교육자
- ChatGPT 등의 LLM을 사용해본 경험은 있지만, 그 기반이 되는 자연어 처리 기술과 구조를 함께 익히고자 하는 분
- 자연어 처리 개념을 하나의 흐름(BOW-임베딩-신경망-Attention/Transformer-LLM)을 정리하고 싶은 분
- 파운데이션 모델 활용과 RAG 연계를 통해 문서 기반 Q&A/에이전트 프로토타입을 만들어보고 싶은 분
NLP부터 LLM, RAG 에이전트까지 직접 경험할 수 있는 새 과정을 지금 확인해 보세요!
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빅데이터 러닝센터의 2월 Monthly Leaf는 어떠셨나요?
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