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시간
내용
10:00 ~ 11:30
NLP 개요 및 언어학적 기초
- 토큰/형태소/품사/구문 - 한국어 자연어 처리 주의사항 11:30 ~ 13:00
텍스트 전처리/토큰화 실습
- 정규화/불용어/정규식, 코퍼스 구성 14:00 ~ 15:30
Bag-of-Words/TF-IDF 이론/실습
- 희소표현, 전통적 분류/평가(F1 등) 15:30 ~ 17:00
신경망 기초 이론
- 퍼셉트론/활성화/손실/역전파 직관
시간
내용
10:00 ~ 11:30
분산표현(임베딩)과 Word2Vec
- CBOW/Skip-gram 개념 및 실습 - 왜 임베딩이 필요한가 11:30 ~ 13:00
순환신경망(RNN/LSTM) 이해
- 시퀀스 모델링과 한계(장기 의존성, 병렬화) Attention/Transformer 핵심 이해
- Encoder/Decoder, Self-Attention 14:00 ~ 15:30
LLM 활용 + RAG/에이전트 실습1
- 파운데이션 모델 활용 - 프롬프트 기초 이해 및 활용 15:30 ~ 17:00
LLM 활용 + RAG/에이전트 실습2
- 벡터검색 기반 RAG - 문서 Q&A 프로토타입
김동성 박사님
現 한양대학교 자연과학대학 빅데이터융합전공 강사
現 한양대학교 경영학 박사
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