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안녕하세요, 빅트리 구독자님!
2026년 새해가 밝았습니다. 올해의 시작과 함께 첫 뉴스레터로 인사드립니다. 빅데이터 러닝센터는 2026년에도 데이터 분석과 AI 실무에 실질적으로 도움이 되는 교육을 중심으로, 현업과 연구 현장에서 바로 활용할 수 있는 강의들을 지속적으로 선보일 예정입니다. 한 해 동안 이어질 다양한 교육 소식에도 많은 관심과 참여 부탁드리며, 2026년에도 여러분의 성장에 함께하겠습니다.
이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.
- 빅데이터 러닝센터 2025 결산
2025년 한 해 동안 진행된 정규교육의 주요 내용을 정리해 전해드립니다.
- 정규교육 개편 안내
‘AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python’ 교육을 개편하여 개설된 ‘AI·머신러닝 모델링과 MLOps with Python’ 과정을 소개합니다.
- e-러닝 신규교육 안내
이중(순차)매개·조절·조절된 매개 분석까지 한 번에 익히는 실용 중심 e-러닝 신규 강의를 소개드립니다.
- 1월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 1월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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올 한 해도 빅데이터 러닝센터의 정규교육에 많은 관심과 참여 보내주셔서 진심으로 감사드립니다. 데이터 분석 실무와 AI 기반 응용 능력을 높이기 위한 다양한 교육 과정들이 수강생 여러분과 함께 성장한 2025년이었습니다.
2025년 정규교육의 주요 성과를 함께 공유보겠습니다.
📌과정 개설 현황
2025년에는 기초 과정 및 실습 몰입도와 현업 활용성이 높은 과정을 중심으로 반복 개설이 이루어졌습니다.
- SPSS 데이터핸들링 Basic
- SPSS 기초통계분석
- ChatGPT를 활용한 데이터분석
- GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
- ChatGPT를 활용한 텍스트분석
📊수요 과정
2025년에는 특히 생성형 AI와 GPT 기반의 과정들은 높은 수요와 만족도로 이어졌습니다.
- GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
- 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
- NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
- ChatGPT를 활용한 데이터분석
- 메타분석의 이해와 활용: 초급+중급 패키지
💬 수강후기 작성률이 높았던 과정
수강생들의 피드백이 활발히 이루어진 과정들을 통해 만족도 및 피드백을 확인할 수 있었습니다.
- NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
- ChatGPT를 활용한 데이터분석
- GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
- 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
- ChatGPT를 활용한 텍스트분석
2025년 한 해 동안 보내주신 성원에 다시 한번 깊이 감사드리며,
2026년에도 더 풍성한 교육 콘텐츠와 실무 중심 커리큘럼으로 찾아뵙겠습니다.
새로운 기술 흐름과 수요를 반영한 정규교육을 통해
여러분의 데이터 분석 및 AI 역량 강화에 든든한 파트너가 되겠습니다.
앞으로도 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 감사합니다. 🙇♀️
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데이터 분석·머신러닝 모델링 역량 강화를 위해 기존 ‘AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python’ 교육을 개편하여 ‘AI·머신러닝 모델링과 MLOps with Python’ 과정을 개설합니다. 본 과정은 대표 알고리즘의 전제, 학습 구조, 해석 포인트를 중심으로 이론을 정리하고, 구현 실습과 활용 관점까지 한 흐름으로 연결해 학습하도록 구성했습니다.
💡 왜 이렇게 개편됐나요?
최근 데이터 분석 업무에서 모델 개발 이후의 재현성, 버전 관리, 배포 및 운영까지 고려한 MLOps 기반의 실무 역량 강화 요구가 지속적으로 증가하고 있습니다.
또한, 단순히 알고리즘을 배우는 수준을 넘어 ‘현업 문제를 어떻게 정의하고 분석하며 실질적인 인사이트로 연결할 수 있는가’에 대한 전문성과 응용력을 갖춘 인재 양성이 필요해졌습니다.
이번 과정은 이러한 흐름에 맞춰, 데이터 과학자가 아닌 실제 ‘분석을 실무에 적용해야 하는 사람들’을 위한 실용형 교육으로 개편되었습니다.
✨ 주요 개편 포인트
- 문제 시나리오 기반 EDA → 피처 설계 → 모델링 → 평가 → 서빙 전체 흐름으로 구성
- 모델 저장, 실험 기록, 추론(서빙) 데모 등 MLOps 필수 요소 반영
- 실전 문제 해결을 위한 실습 중심 구조로 전환
- 데이터 처리부터 모델 운영까지 현업 적용 가능한 End-to-End 흐름 이해
- 결과 해석 포인트 중심으로 실무 연계된 설명 강화
📌 이 과정을 수강하면?
- 대표 모델의 핵심 구조와 해석 포인트를 한 번에 정리
- 실제 문제를 해결하는 방식으로 EDA~모델링~운영까지 경험
- 단순 알고리즘 소개가 아니라 현장 중심의 분석 사고력 향상
- 분석 결과를 실제 서비스로 연결하는 기초 MLOps 실습 체험
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본 교육은 단순한 AI 개념 전달을 넘어
실무 프로젝트 수행과 협업까지 고려한 통합 역량 강화 과정입니다.
데이터 분석의 ‘진짜 끝까지’를 경험하고 싶다면, 지금 바로 수강을 추천드립니다!
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이중(순차)매개·조절·조절된 매개 분석까지 한 번에 익히는 실용 중심 e-러닝 강의가 새롭게 개설되었습니다!
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🧠 상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석
: 개념부터 실습까지
복잡한 분석 기법과 익숙하지 않은 통계 용어들, 논문 작성에서 늘 걸림돌이 되셨나요?
본 e-러닝 과정은 상담 및 유관 전공의 대학원생과 실무자를 위해 기초통계부터 매개·조절·조절된 매개 분석까지 논문 작성에 꼭 필요한 통계 분석을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 구성되었습니다.
이론만 나열하지 않고 SPSS PROCESS Macro 실습 중심으로, 실제 논문 분석 흐름을 따라가며 직접 통계를 돌려보고, 그 결과를 어떻게 해석하고 서술해야 하는지까지 함께 학습합니다.
📚 과정 특징
- 단순한 산출이 아닌 논문 작성에 바로 적용 가능한 해석 방식 위주 강의
- 이중(병렬·직렬), 조절, 조절된 매개 분석 등을 예제로 직접 실습
- 상담 전공 실제 논문 탐독을 통해 이론의 적용 사례 확인
- 꼭 필요한 개념 위주로 구성, PDF 교재 및 ppt 시각화 템플릿 포함
- 방법론 파트 작성 예시본(PDF) 제공 – 수치만 바꾸면 바로 활용 가능
🎯 수강 대상
- 상담 및 유관 전공 대학원생으로, 논문 작성을 위한 통계 분석이 막막하신 분
- SPSS PROCESS Macro를 활용해 매개, 이중매개, 조절, 조절된 매개를 실전 적용해보고 싶은 분
- 기초 통계는 배웠지만, 논문 수준 분석과 실습 경험이 부족한 학습자
✨ 기대 효과
- 이중(순차)매개 및 조절된 매개 모형을 이해하고 해석할 수 있는 역량 향상
- 논문 작성 시 필요한 분석 결과 도출/해석/기술 능력 확보
- 분석 오류 발생 시 대처 방법까지 익혀 실무에서도 활용 가능
- 통계에 대한 막연한 두려움을 해소하고 자신 있게 연구를 수행 가능
새롭게 개설된 e-러닝 과정을 지금 바로 만나보세요!
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