안녕하세요, 빅트리 구독자님!
어느덧 한 해의 끝자락인 11월에 접어들었습니다. 올해 계획하셨던 학습 목표들은 잘 마무리되고 계신가요? 기온은 점점 낮아지고 있지만, 배움에 대한 열정만큼은 꾸준히 이어가시어 계획한 목표들을 끝까지 완주하시기 바랍니다. 다가오는 12월호에서는 2026년 교육 과정과 함께 다시 인사드릴 예정이오니 많은 관심 부탁드립니다:)
이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다.
- 데이터분석 워드랩
의미 기반 정보검색의 핵심 기술, Vector DB에 대해 소개합니다.
- 강의 녹화본 특별 제공 이벤트
'GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출' 과정의 특별한 이벤트를 안내드립니다.
- 데이터 리플레이: 70차 오픈하우스(무료)
지난 9월 성황리에 진행된 70차 오픈하우스 다시보기 과정이 개설되었습니다.
- 11월 추천교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 11월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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AI 시대의 핵심 경쟁력은 정확히 답하는 것을 넘어, 무엇을 바탕으로 답하는가에 있습니다.
기존의 키워드 기반 검색 시스템은 문맥을 이해하지 못한 채 단어의 일치만을 찾습니다.
이제는 질문의 ‘의도’와 데이터의 ‘의미’를 연결하는 검색 시스템이 필요합니다.
이러한 흐름에 맞춰 정교한 검색과 응답을 가능하게 하는 기술인
Vector DB(벡터 데이터베이스)를 소개해드리고자 합니다.
🔍 Vector DB란?
Vector DB는 정보를 단어가 아닌 ‘의미의 벡터’로 저장하고 검색하는 새로운 방식의 데이터베이스입니다.
사용자의 질문을 수치화(임베딩)하여 가장 의미적으로 유사한 데이터를 찾아냅니다.
✔︎ 키워드 일치가 아닌 문맥 기반 탐색
✔︎ 비정형 문서, 이미지, 대화 기록 등에도 강력
✔︎ 수십억 개 벡터도 실시간 검색
🤖 생성형 AI와의 연결: RAG + 임베딩 + Vector DB
Vector DB는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조에서 지식 검색 엔진으로 작동합니다.
- 임베딩: 텍스트 → 의미 벡터화
- Vector DB: 의미 벡터 저장 및 검색
- RAG: 검색 결과 기반 응답 생성
🛠️ Vector DB 주요 기능 요약
- 유사도 기반 검색: 의미 유사한 결과 우선 정렬
- 고속 검색 인덱스: 대규모 벡터도 실시간 탐색
- 메타데이터 필터링: 날짜, 카테고리 등 조건부 검색
- 자동 벡터 갱신: 실시간 데이터 반영
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복잡한 코딩 없이도 누구나 쉽게 시작할 수 있는 'GPT를 활용한 데이터 분석, 시각화, 인사이트 도출' 과정이 VOD(녹화본) 제공 이벤트와 함께 돌아왔습니다!
✔ 실시간 강의 수강 후 복습이 필요하신 분들
✔ 반복해서 학습하며 실전 적용까지 하고 싶은 분들께 최적의 학습 기회입니다.
🗓️ 해당 이벤트는 12/15~16(월~화) 과정 신청자에 한해 제공됩니다.
본 강의에 참여하신 분들께는 교육일로부터 30일 동안 수강 가능한
녹화본이 별도로 제공되며, 복습 및 실전 적용에 적극 활용하실 수 있습니다.
🧠 과정 핵심 포인트
- 자연어로 분석하는 프롬프트 중심 실습
- Excel과 GPT만으로 가능한 실무 분석 시나리오 학습
- 복잡한 코딩 없이, 누구나 쉽게 접근 가능한 구조
- 보고서 작성과 시각화까지 포함된 실무 밀착형 강의
💡 이런 분들께 추천합니다
- 실시간 강의에서 다룬 내용을 다시 정리하고 싶은 분
- 실습 흐름을 반복적으로 확인하고 익히고 싶은 분
- 강의 내용을 자신의 업무에 적용하기 위해 다시 보고 싶은 분
지금 바로 신청하시고, 실시간 강의에 녹화본까지 모두 챙겨가세요!
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70차 오픈하우스 - 범주의 수량화 과정이 다시보기 VOD로 개설되었습니다.
실시간 참여가 어려우셨던 분들도 편한 일정에 자유롭게 학습하실 수 있으며,
복습용으로도 활용 가능해 주요 이론과 사례 중심 내용을 다시 꼼꼼히 익히기에 좋습니다.
많은 분들께서 학습 기회를 가지실 수 있도록 무료 과정으로 오픈되었으니
관심 있는 분들의 적극적인 수강을 부탁드립니다.
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👨🏫 70차 오픈하우스 - 범주의 수량화(Quantification Methods for Categories)
강사 : 허명회 교수님 (現 고려대학교 통계학과 명예교수)
개요 : 하야시 수량화 방법을 중심으로, 범주형 변수를 수량화하여 분석 가능성을 확장하는 통계적 접근법 소개
수강료: 무료
지금 바로 다시보기 강의에서 수량화 기법을 확인해보세요!
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'메타분석의 이해와 활용: 초급·중급 패키지'
일시: 11/10~18(월~화) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 메타분석의 기초 개념부터 논문 분석과 출간오류 검토까지, 메타분석 실무의 핵심 내용을 단계별로 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 초급부터 중급까지 연계된 실습 중심 커리큘럼을 통해 체계적인 연구 설계 및 결과 해석 역량을 기를 수 있습니다.
'SPSS Modeler와 데이터과학'
일시: 11/20~21(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 데이터 마이닝과 예측 분석에 필요한 핵심 개념부터 최신 모델링 기법까지 폭넓게 다루며, 실습을 통해 실전 감각을 높일 수 있습니다. GUI 기반의 직관적인 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 접근할 수 있으며, 다양한 분야의 실제 데이터를 바탕으로 실습을 진행합니다.
'생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉'
일시: 11/27(목) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 실무와 연구 현장에서 자주 접하는 문서 작성 업무를 생성형 AI를 활용해 더 전략적이고 효율적으로 수행는 방법을 익힙니다. 정책 보고서부터 발표자료 구성, 반복 작업 자동화까지 실무에 바로 적용 가능한 프롬프트 설계와 활용법을 실습 중심으로 배울 수 있습니다.
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당첨확률을 높이는 꿀Tip: 수강후기의 내용이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다.🆙
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