ChatGPT 이후, 연구 분야에서 이제 ‘AI 코딩 자동화’로 진화 중이며 AI 기술은 더 이상 선택이 아닌, 연구 효율성을 높이는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 본 과정은 인공지능 기반의 Vibe 코딩 기법과 구조방정식모델(SEM) 이론을 결합하여, low 코딩으로 복잡한 통계 모델링을 보다 효율적으로 수행하고 이를 논문 작성과 연구보고서에 직접 활용할 수 있도록 설계된 실전형 과정입니다.

코딩에 대한 사전 지식이 없어도, 강사님께서 구조방정식 모델을 AI 기반 코드로 변환하는 방법을 단계별로 안내 드리며 논문에 효과적으로 적용하는 노하우까지 친절하게 알려 드립니다.

R기반 Lavaan 패키지를 활용한 SEM 모델 구축부터 AI 보조 코딩을 통한 오류 해결, 그리고 구조방정식모델(조건부 분석) 논문작성에 필요한 핵심 이론과 실습을 단 하루 6시간에 모두 경험하실 수 있습니다.

"구조방정식 이론 → AI 코딩(Vibe Coding) → 논문작성 적용"의

3단계 학습을 통해 연구 역량을 한층 더 강화해 보시기 바랍니다.

강사 김계수 교수

경력

현) 세명대학교, 경영학과교수

현) 한국생산관리학회 명예회장

현) 한국품질경영학회부회장

현) 한국고객만족경영학회부회장

현) 제천시 규제개혁평가위원

현) 데이터솔루션 자문위원

전) 사회과학대학장/제천시농촌협약센터장

전) 세명대학교 대외협력처장, 국제교육원장

전) Unikl Visiting Professor

전) 한국교육과정평가원, 평가위원

전) 관세청 특허 심사위원