수강후기

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  이*진 2026.02.25

  dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

  AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
  실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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  유*은 2026.02.25

  수강후기

  비밀글입니다.

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  이*호 2026.02.25

  Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

  교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
  이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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  김*훈 2026.02.25

  26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

  Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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  김*진 2025.12.10

  Dataiku ML역량 강화 실습교육 후기

  기초 데이터의 용이한 마이그레이션,
  프로젝트 단위로의 활용과 팔로잉,
  워크프로세스의 시작부터 끝단까지의
  기능들에대해서 알 수 있었습니다.
  직관적인 유아이라서 첫 실습임에도 비교적 이해하는데 어렵지않았습니다. 협업하거나 분산된 자료의 관리, 인계 등 일반적인 영역에서도 활용점이 보여서, 좋은 시간이었습니다.