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이*나
2026.01.22
1월 21일~22일 [NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축] 후기
회사 내에서 AI agent에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있고, 이 변화의 흐름을 놓치면 도태될 거란 생각이 들었습니다.
꾸준히 AI 관련 교육도 수강하고 혼자 공부하고 있지만, 아무리 gpt나 gemini가 좋아졌다고 하더라도 기본적인 개념을 모르고 혼자해보는 것은 많은 시행착오와 어려움이 있더라고요.
2025년에도 AI를 활용하는 데이터분석 교육을 수강했었고 업무에 활용도가 높아 교육에 대한 만족감이 컸었기 때문에,
2026년도 강의 내용들을 훑어보던 차에 딱 필요했던 강의 내용이 있어 신청했습니다.
[강의에 좋았던 점]
1. 기초부터 탄탄하게
이 분야에 관심있는 분들은 대부분 들어봤을 법한 LLM, RAG 등의 단어이지만 명확히 어떤 것이다라는 개념이 없었는데 기본부터 차근히 설명해주셔서 좋았습니다.
강의 중에도 말씀해주셨지만 변화와 업데이트 속도가 워낙 빨라 단순히 툴을 이용하는 방법보다는 이렇게 기본 바탕이 되는 개념 설명 후 들으니 더욱 깊이 있는 파악이 가능했어요.
2. 다양한 예시와 맞춤 설명
강의 중간중간 궁금하거나 실제 회사에 돌아가서 적용했을 때 생길 수 있는 의문점을 질문했을 때, 여러 방면에서 고려할 만한 조언을 주셔서 좋았어요.
3. 실제 업무에 활용도가 높은 교육 내용
저는 마침 필요했던 내용이라 강의 커리큘럼을 살펴보고 신청한건데, 기초적인 셋팅방법부터 업무에 활용 방법도 자세히 알려주셨고,
실제로 함께 작업을 진행해보며 체득하여 돌아가서도 내가 원하는 방향으로 활용이 가능할 것 같아 큰 도움이 된 강의였습니다.
[아쉬운 점]
좋았던 교육이지만 아쉬운 점도 있습니다.
이틀짜리 교육이지만 LLM 분야 자체가 워낙 방대하기 때문에 이틀 교육에서 모든 것을 커버하는 것은 불가능할 것입니다.
이번 교육은 기본적인 AI agent 생태계에 대한 설명과 실제 작업해보는 활용 위주의 강의였는데, AI agent에 대한 관심도가 높기 때문에 강의를 초급, 중급, 상급 처럼 단계를 나누어서 좀 더 심도 있게 다뤄볼 수 있으면 좋겠습니다.
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유*현
2025.11.05
수강 후기
AI 시대가 본격화되면서 어느새 연구자에게도 기술 활용 역량이 필수가 된 것 같습니다.
이번 「NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축」 강의는 강사님께서 풍부한 자료와 실습을 준비해주셨고,
중간 중간 따라가지 못해 어려움도 있었지만, 인내심 있게 지도해주신 덕분에 끝까지 완주할 수 있었습니다.
무엇보다 이번 교육을 통해 앞으로 박사 논문 작성과 연구 설계에 많이 도움이 될 것 같네요...
감사합니다.
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배*빈
2025.11.05
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
Dify를 활용해 직접 챗봇, RAG, 채팅플로우, 워크플로우를 구축해볼 수 있어서 유익했습니다.
다양한 실습사례를 통해서 어떻게 응용되고 활용될 수 있는지도 알 수 있었습니다.
또 실습 이외에도 이론적인 부분도 이해하기 쉽게 설명해주셨고,
최신 AI 트렌드에 대한 이야기도 중간중간 해주셔서 지루하지 않았던 것 같습니다.
좋은 강의 감사합니다!
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권*희
2025.11.05
AI Agent 강의 평가
11월 4일 강의 평가 11월 4일의 강의는 ‘AI Agent’의 개념적 기초와 이론적 구조를 중심으로 진행되었다. 김정욱 빅데이터러닝센터 주강사는 세심하게 준비된 슬라이드 자료와 최신 연구 사례를 바탕으로, 학습자들에게 주제의 핵심을 명확히 전달하였다. 오프닝에서 강의 목표를 단계적으로 제시하여 전체적인 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 했고, 주요 개념들을 실제 예시와 연결해 설명하는 방식이 돋보였다. 강사의 설명은 명확하고 체계적이었으며, 특히 AI Agent의 내부 구조나 작동 원리 등 복잡한 주제를 학생들이 이해하기 쉽게 풀어냈다. 다만 일부 학생들은 기술적 용어의 속도가 빠르다고 느꼈고, 이에 대한 보충 설명이 조금 더 있었으면 좋았다는 의견이 있었다. 수업 중 질의응답과 토론도 활발하게 이루어졌다. 김 강사는 학생들의 질문을 즉각적으로 받아주며 개념의 확장을 유도했고, 그룹별 토의 시간을 통해 학습자 간 상호작용을 강화했다. 다만 코드실습에서는 완벽한 실현이 이어지지 못했다는 아쉬움이 있었다.
시각자료 활용도 뛰어났다. 슬라이드에는 다양한 도표와 흐름도가 포함되어 있었고, 그래픽 디자인이 깔끔했다. 다만 일부 자료는 글씨 크기가 작아 뒷자리 학생들이 보기 어려웠다. 전반적으로 김정욱 강사는 No code Dify 이용은 매우 우수한 평가를 받을 만하다. 첫날 강의는 이론적 기초를 잘 다진 ‘도입의 완성도’가 높았으며, 참여 시간을 조금 더 확대하면 더욱 풍성한 수업이 될 것이다.
11월 5일 강의 평가 둘째 날인 11월 5일 강의는 전날 다룬 이론을 기반으로 실제 적용과 실습 중심으로 진행되었다. 김정욱 강사는 산업 현장에서의 AI Agent 활용 사례를 다양하게 제시하며, 학습자들이 실질적 응용 능력을 체득하도록 유도했다. 특히 코드 시연과 실시간 오류 수정 과정을 직접 보여주어 실습의 몰입도를 높였다. 강의 흐름은 전날의 내용을 자연스럽게 복습하면서, 심화 학습으로 연결되었다. 실습 과정에서는 학습자들이 직접 코드를 수정하고 결과를 확인하는 시간을 가졌으며, 강사는 즉석에서 개별 피드백을 제공했다. 다만 실습 시간이 예상보다 짧아 일부 학생들이 완성하지 못한 점은 개선할 여지가 있다.상호작용 측면에서는 피드백이 매우 적극적이었다. 김 강사는 수업 중뿐 아니라 종료 후에도 개별 질문을 받아 주었으며, 후속 실습에 대한 명확한 안내를 제공했다. 실습 구조가 다소 개별 중심으로 진행된 점은 아쉬웠지만, 전반적인 참여 분위기는 긍정적이었다.
자료 활용 면에서도 높은 평가를 받을 만하다. 라이브 시연을 통해 코드 작동 과정을 보여주고, 사후에는 노션링크를 제공하여 학생들이 복습할 수 있도록 했다. 다만 일부 학생은 화면 공유 문제로 시연을 명확히 보지 못했다고 언급했다.
전반적으로 11월 5일 강의는 준비성 전달력 상호작용 , 자료활용에서 좋은 평가된다. 김정욱 강사는 첫날보다 더 실천적이고 심화된 내용을 다루며 학습자 중심의 수업을 이끌었고, 실제 적용 능력을 강화하는 데 중점을 두었다. 다음 강의에서는 그룹 토론 구조나 기술적 세팅을 조금 더 보완한다면 완성도 높은 워크숍 형태로 발전할 수 있을 것이다.
종합 의견으로는 이틀간의 강의는 AI Agent에 대한 이론적 이해와 실질적 적용을 균형 있게 다루며, 학습자들의 사고와 실습 역량을 동시에 자극했다. 김정욱 강사는 명료한 전달력과 체계적인 진행으로 학습자의 몰입도를 높였으며, 향후에는 토론 비중 확대와 실습시간 조정 등을 통해 더욱 심화된 참여형 강의로 발전시킬 수 있을 것으로 보인다.
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김*기
2025.11.05
AI Agent 개발툴에 대한 이해에 도움이 되었습니다.
강사님께서 준비를 많이 해주셔서
AI Agent 개발툴에 대한
전반적인 이해 및 지식 습득에 많은 도움이 됐습니다.
아직 제 분야에서 어떻게 활용할 지 막연하기는 하나
앞으로 점차 그 사용 범위를 넓혀가야 하지 않나 생각합니다.
유익한 강의였습니다.
감사합니다.