※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.
※ 2025년부터 오프라인/온라인 Live 교육을 한 페이지에서 신청할 수 있도록 변경되었습니다.
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
차수 | 교육일정 |
---|---|
1차 | 2025년 1월 23일 (목) 10:00~17:00 |
2차 | 2025년 4월 8일 (화) 10:00~17:00 |
3차 | 2025년 7월 10일 (목) 10:00~17:00 |
4차 | 2025년 10월 24일 (금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
의학통계 시리즈!
시리즈의 첫번째 과정인
‘SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1: 일반선형모형(GLM) / 일반화선형모형(GenMOD)’ 교육은 SPSS 기초통계 과정을 수강하셨거나 기초 통계분석에 대한 지식을 갖춘 의료, 보건, 간호학 분야의 전문가 분들에게 보다 자주 활용되는 고급 통계기법을 알려 드리고자 개설되었습니다.
의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설
빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.
차수 | 일정 | 교육명 | 강사 |
---|---|---|---|
1차 |
1/23(목), 4/8(화), 7/10(목), 10/24(금) |
일반선형모형(GLM)/ 일반화선형모형(GenMOD) |
안형진 교수 |
2차 |
1/24(금), 4/22(화), 7/29(화),10/29(수) |
반복측정자료분석 (analysis of repeated measures) |
|
3차 |
2/14(금), 5/22(목), 8/18(월), 11/13(목) |
생존분석 (survival analysis) |
|
4차 |
2/28(금), 5/29(목), 8/26(화), 11/19(수) |
결측자료 분석 (missing data analysis) |
|
5차 |
3/18(화), 6/25(수), 9/22(월), 12/22(월) |
통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods) |
① 의과학 전문가들이 협업 및 논문 작성 시 활용할 수 있는
고급 통계분석 지식 전수
② 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형모형(GenMOD)에 대한 개념을
SPSS 실습을 통해 정리
일차 | 시간 | 커리큘럼 |
---|---|---|
Day 1 | 10:00 ~ 12:00 | 분산분석 ① 분석의 목적 ② 일원 및 이원 분산분석 ③ 다중비교 ④ 상호작용 ⑤ 분산분석에 대응되는 비모수 방법 |
12:00 ~ 13:00 | 점심 시간 | |
13:00 ~ 14:30 | 공분산분석 ① 분석의 목적 ② 교란변수(confounders)의 정의 및 보정 ③ 가변수(dummy variable) 처리 방법 |
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14:30 ~ 17:00 | 회귀분석 ① 분석의 목적 ② 모형설정 및 회귀계수 추정 ③ 모형진단(잔차분석) ④ 다중공선성 문제 및 해결 ⑤ 변수 선택 |
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Day 2 | 10:00 ~ 12:00 | 일반화 선형모형의 소개 ① 이론 소개 (random component, systematic component, link function) ② 분석의 가정 로지스틱 회귀분석 I ① 노출위험의 측정 (상대위험 및 오즈비) ② 모형 소개 (목적 및 가정) |
12:00 ~ 13:00 | 점심 시간 | |
13:00 ~ 14:30 | 로지스틱 회귀분석 II ① 모형의 설정 ② 회귀계수 추정 및 해석 ③ 모형의 적합성 평가 (AIC, C-통계량 등) |
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14:30 ~ 17:00 | 포아송 및 음이항 회귀분석 ① 분석의 목적 및 가정 ② 포아송 회귀분석의 모형설정 및 해석 ③ Overdispersion 문제 및 해결 ④ 음이항 회귀분석의 모형설정 및 해석 |
안형진 교수
1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -